隨著2024年步入尾聲，大模型市場的競爭愈發(fā)激烈，國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)公司紛紛宣布高額融資，將這一領(lǐng)域的熱度推向新的高峰。其中，AI數(shù)據(jù)分析巨頭Databricks的單輪融資目標(biāo)更是突破了700億元人民幣，創(chuàng)造了全球AI創(chuàng)業(yè)公司的融資新紀(jì)錄，成功超越了OpenAI。
與此同時(shí)，以O(shè)penAI發(fā)布新版本為標(biāo)志，全球范圍內(nèi)的新模型和新產(chǎn)品也在年底迎來了一波集中更新。12月18日，火山引擎在2024冬季FORCE原動力大會上，宣布了豆包大模型家族的全面升級，引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。
豆包Pro作為字節(jié)跳動旗下的頂級大語言模型，此次迎來了重大版本更新，其綜合任務(wù)處理能力相比5月份提升了32%，全面對標(biāo)GPT-4，但使用價(jià)格僅為后者的1/8?；鹕揭孢€推出了全新的豆包視覺理解模型，該模型不僅能夠精確識別視覺內(nèi)容，還具備出色的理解和推理能力，可以根據(jù)圖像信息進(jìn)行復(fù)雜的邏輯計(jì)算，完成分析圖表、處理代碼、解答學(xué)科問題等任務(wù)，并擁有細(xì)膩的視覺描述和創(chuàng)作能力。
在FORCE大會上，火山引擎宣布豆包視覺理解模型的千tokens輸入價(jià)格僅為3厘，這意味著一元錢就可以處理284張720P的圖片，比行業(yè)價(jià)格便宜85%，這一價(jià)格策略引發(fā)了業(yè)內(nèi)的熱烈討論?；鹕揭婵偛米T待透露，即便在這個(gè)價(jià)格下，公司的毛利仍然非?？捎^。他強(qiáng)調(diào)，低價(jià)并非通過“燒錢補(bǔ)貼”實(shí)現(xiàn)，而是通過算法、工程和硬件的聯(lián)合創(chuàng)新，以及從底層系統(tǒng)架構(gòu)到上層應(yīng)用的全面進(jìn)步。
據(jù)火山引擎的數(shù)據(jù)顯示，近三個(gè)月來，豆包大模型在信息處理場景的調(diào)用量增長了39倍，客服與銷售場景增長了16倍，硬件助手場景增長了13倍，AI工具場景增長了9倍。在B端市場，豆包大模型在汽車、金融、教育等領(lǐng)域擁有大量合作伙伴，包括梅賽德斯-奔馳、廣汽集團(tuán)、華泰證券、招商銀行、浙江大學(xué)等知名企業(yè)。
自2022年11月底ChatGPT推出以來，大模型技術(shù)已經(jīng)在全球范圍內(nèi)發(fā)展了兩年多。如今，大模型市場的格局已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，特別是在to B領(lǐng)域，越來越多的企業(yè)開始從真實(shí)的落地應(yīng)用場景和經(jīng)濟(jì)價(jià)值出發(fā)，對大模型進(jìn)行考量。
在2024冬季FORCE原動力大會期間，火山引擎總裁譚待與36氪CEO馮大剛進(jìn)行了一場深入的對話，探討了火山引擎如何通過技術(shù)創(chuàng)新降低大模型落地成本、大模型對云計(jì)算產(chǎn)業(yè)帶來的沖擊與機(jī)遇以及下一個(gè)十年AI云原生架構(gòu)的發(fā)展前景等備受行業(yè)關(guān)注的話題。
譚待表示，他從百度加入字節(jié)跳動并扛起火山引擎開拓企業(yè)級市場的重任，是因?yàn)榭吹搅舜竽Ｐ图夹g(shù)的巨大潛力。他認(rèn)為，大模型與以往的技術(shù)不同，它在to B和to C領(lǐng)域具有高度耦合性，應(yīng)用背后的能力主要源自模型。因此，大模型技術(shù)無論是to C還是to B，其核心都不再像以前那樣涇渭分明。
在談到如何看待當(dāng)前大模型to B與to C之爭時(shí)，譚待表示，以前to B端的一個(gè)重要問題是決策者與使用者脫節(jié)，但大模型不同，它可以讓決策者和使用者在很多場景中相通。他建議每個(gè)客戶都先下載豆包APP進(jìn)行體驗(yàn)，因?yàn)橹挥挟?dāng)負(fù)責(zé)人和決策者對AI有感知并每天使用時(shí)，他們才能了解企業(yè)哪些環(huán)境可以通過大模型進(jìn)行優(yōu)化。
在談到如何定義大模型領(lǐng)域的“第一”時(shí)，譚待認(rèn)為，token消耗數(shù)是最重要的指標(biāo)，因?yàn)樗砹送评淼氖褂昧?。他?qiáng)調(diào)，雖然項(xiàng)目金額不是一個(gè)好維度，因?yàn)榇嬖谔嗉身?xiàng)，但火山引擎在行業(yè)中處于一個(gè)很靠前的位置。他預(yù)計(jì)，未來大模型的商業(yè)模式可能會從按token收費(fèi)演化成按價(jià)值收費(fèi)的模式。
譚待還表示，火山引擎在豆包大模型的發(fā)布和升級上，主要關(guān)注了兩個(gè)方面：一是豆包Pro作為最強(qiáng)的語言模型，進(jìn)行了較大版本的升級，全方位對齊了GPT-4；二是發(fā)布了豆包視覺理解模型，并推出了一系列模型落地所需的智能體開發(fā)平臺和工具。他透露，未來火山引擎將圍繞更強(qiáng)的模型、更低的成本和更易落地的方案展開工作，并認(rèn)為整個(gè)企業(yè)的IT架構(gòu)已經(jīng)到了變化的節(jié)點(diǎn)，未來將走向AI云原生。
在談到AI云原生時(shí)，譚待表示，雖然有人提到AI原生，但他認(rèn)為“AI云原生”是更準(zhǔn)確的表述。他解釋說，AI背后是算力驅(qū)動邏輯，因此云端算力的消耗會更大。AI的出現(xiàn)讓計(jì)算和數(shù)據(jù)安全發(fā)生了很大變化，需要面向GPU重新構(gòu)建數(shù)據(jù)流動體系。同時(shí)，大模型也使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理變得容易起來，未來需要考慮如何將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)一存儲和管理。
在談到豆包大模型的定價(jià)策略時(shí)，譚待表示，他們希望推動大模型的普惠，讓更多的中小企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者能夠釋放自己的生產(chǎn)力并進(jìn)行創(chuàng)新。他強(qiáng)調(diào)，豆包大模型的定價(jià)都是一步到位的合理價(jià)格，并且價(jià)格透明。他們通過技術(shù)創(chuàng)新降低成本，既實(shí)現(xiàn)了AI科技普惠，也能夠保證業(yè)務(wù)的毛利和可持續(xù)發(fā)展。
最后，在談到火山云是否可以通過AI云實(shí)現(xiàn)后發(fā)制人時(shí)，譚待表示，云是一個(gè)非常大的賽道，對于企業(yè)而言一定是多云。AI的加入讓云的性質(zhì)發(fā)生了變化，它能更好地服務(wù)于業(yè)務(wù)端。他相信，只要有變化，新的產(chǎn)品就能做出差異化并更好地服務(wù)客戶，這是一個(gè)很大的機(jī)會?；鹕揭鎸τ趥鹘y(tǒng)云上平臺的規(guī)模非常有信心，對于AI這一部分更有信心，他們的目標(biāo)是要做到第一。
