【ITBEAR】中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)正迎來一場深刻的變革。從硅谷到北京，一群科學家與工程師的加入，為這一領(lǐng)域注入了無限活力。五年前，自動駕駛還處于理論探索階段，而今，它已成為汽車行業(yè)不可或缺的一部分，輔助智能駕駛系統(tǒng)在新車中的普及率已超過60%。
百度自動駕駛項目的啟動，標志著中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)的正式起航。余凱、韓旭等頂尖人才的匯聚，以及谷歌工程師的加入，使得百度在自動駕駛領(lǐng)域迅速嶄露頭角。隨后，這些人才紛紛創(chuàng)業(yè)，地平線、小馬智行、文遠知行等企業(yè)應(yīng)運而生，如今都已站在了IPO的舞臺上。
自動駕駛技術(shù)的突破，離不開AI芯片的支持。地平線作為中國第一家自主研發(fā)人工智能芯片的公司，經(jīng)歷了從融資困難到產(chǎn)品落地的艱辛歷程。2019年，地平線的第一款車規(guī)級AI芯片征程2面世，為中國新造車勢力提供了希望。隨后，理想與地平線的合作，更是推動了國內(nèi)AI芯片在智能輔助駕駛上的應(yīng)用。
在自動駕駛領(lǐng)域，激光雷達與視覺算法的爭議從未停歇。激光雷達模式結(jié)合高精度地圖，為車輛提供規(guī)劃與決策信息，成為自動駕駛行業(yè)的首選。然而，安全事故的頻發(fā)，讓自動駕駛的融資遭遇寒冬。與此同時，視覺算法為核心的自動駕駛，成為大廠逐鹿的新舞臺。盡管技術(shù)難度更高，但長期來看，其維護成本更低，更有可能快速實現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn)。
GPT的橫空出世，讓大模型成為可以應(yīng)用于各行業(yè)的生產(chǎn)力工具。在自動駕駛領(lǐng)域，“端到端”正在成為新共識。過去的模塊化部署存在局限性，而AI Agent的變革，使得模塊的融合構(gòu)建了一些小型的“端到端”任務(wù)，表現(xiàn)更優(yōu)秀。小鵬、華為等企業(yè)紛紛交出了他們對于自動駕駛端到端解決方案的答卷。
然而，端到端的解決方案仍面臨數(shù)據(jù)量的挑戰(zhàn)。構(gòu)建一個面向各類自動駕駛場景的大模型，所需要的數(shù)據(jù)量過于龐大。如何積累到足夠量的數(shù)據(jù)，成為自動駕駛廠商探索端到端的下一個命題。盡管如此，自動駕駛產(chǎn)業(yè)的成熟商業(yè)化變現(xiàn)模式已初現(xiàn)端倪，中國自駕正在走出困境，迎來新的發(fā)展機遇。
