隨著互聯(lián)網(wǎng)的每一次浪潮涌動(dòng)，搜索技術(shù)總是首當(dāng)其沖，成為變革的先鋒。1998年，谷歌憑借PageRank算法，顛覆了雅虎的人工目錄模式，從此確立了PC時(shí)代的信息檢索中樞地位。作為用戶(hù)需求的最高頻入口，搜索技術(shù)自然成為了技術(shù)迭代的前沿陣地。
近年來(lái)，社交搜索的崛起成為了業(yè)界熱議的話(huà)題。據(jù)報(bào)道，小紅書(shū)在2024年四季度的日均搜索量已達(dá)到6億次。盡管抖音、快手、B站等同樣活躍的內(nèi)容平臺(tái)也擁有搜索功能，但小紅書(shū)無(wú)疑是其中最為強(qiáng)調(diào)搜索功能性的平臺(tái)。加之年初的“TikTok難民”事件，更是為其流量規(guī)模的擴(kuò)張?zhí)砹艘话鸦稹?/p>
然而，互聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局的瞬息萬(wàn)變，使得看似已成定局的搜索領(lǐng)域?qū)崉t只是序章。小紅書(shū)以日均數(shù)百萬(wàn)篇的“真實(shí)經(jīng)驗(yàn)”筆記，逐步接管決策類(lèi)搜索場(chǎng)景，而AI搜索的異軍突起更是帶來(lái)了前所未有的變量。ChatGPT在上線(xiàn)兩年后，月活用戶(hù)已突破6億，并于去年底全面開(kāi)放了搜索功能。AI搜索明星產(chǎn)品Perplexity憑借其先進(jìn)的語(yǔ)言模型和實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)功能，在精確度方面展現(xiàn)出了令人矚目的表現(xiàn)。
當(dāng)前的搜索生態(tài)，實(shí)際上是傳統(tǒng)搜索、社交搜索和AI搜索三方勢(shì)力并行探索、解構(gòu)與重塑的過(guò)程。傳統(tǒng)搜索以百度、谷歌為代表，其優(yōu)勢(shì)在于實(shí)時(shí)信息索引，但長(zhǎng)期受到廣告驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式牽制。社交搜索如小紅書(shū)，則通過(guò)UGC內(nèi)容構(gòu)建信息庫(kù)，以用戶(hù)使用時(shí)長(zhǎng)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索的統(tǒng)治地位，但仍面臨垂類(lèi)覆蓋和商業(yè)化壓力。AI搜索在技術(shù)層面進(jìn)行了更多創(chuàng)新，盡管面臨著回答可解釋性、數(shù)據(jù)合規(guī)與盈利模式等多重挑戰(zhàn)，但仍以DeepSeek的火爆為普及推波助瀾。
技術(shù)路線(xiàn)的分化，使得搜索領(lǐng)域或許不再有統(tǒng)一的形態(tài)，而是適應(yīng)不同場(chǎng)景的“答案引擎”。用戶(hù)需求也逐漸從“信息獲取”轉(zhuǎn)向“決策輔助”，傳統(tǒng)搜索的信息中介模式亟待更新。搜索這一互動(dòng)行為，正在超越“去哪里找信息”的范疇，而是轉(zhuǎn)向“誰(shuí)來(lái)定義答案”。
傳統(tǒng)搜索與社交搜索在信息源方面均頗為豐富，但用戶(hù)行為及其影響的停留時(shí)長(zhǎng)成為了關(guān)鍵分化點(diǎn)。當(dāng)下年輕人更傾向于場(chǎng)景化表達(dá)，如“通勤穿搭”、“顯瘦搭配”等詞組，而非簡(jiǎn)單的“女裝”。這些長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞與傳統(tǒng)搜索引擎的目標(biāo)索引邏輯存在錯(cuò)位，卻被內(nèi)容平臺(tái)的UGC產(chǎn)出（如小紅書(shū)的真實(shí)經(jīng)驗(yàn)筆記）所覆蓋。社交搜索返回的信息更貼近消費(fèi)決策環(huán)節(jié)，而傳統(tǒng)搜索則更多呈現(xiàn)“快進(jìn)快出”的新聞閱覽模式，用戶(hù)停留時(shí)間較短，商業(yè)價(jià)值也因此遷移。
社交搜索面臨商業(yè)化與內(nèi)容質(zhì)量的平衡問(wèn)題。例如，抖音在測(cè)試中發(fā)現(xiàn)，展示的電商內(nèi)容一旦超過(guò)一定比例，就會(huì)對(duì)主站的用戶(hù)留存和使用時(shí)長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。誰(shuí)能將答案轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值而不損害用戶(hù)信任，誰(shuí)就能掌握主動(dòng)權(quán)。與此同時(shí)，AI搜索作為更實(shí)時(shí)的變量，可能改寫(xiě)搜索規(guī)則。部分AI搜索工具已上線(xiàn)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)能力，覆蓋部分時(shí)效需求，傳統(tǒng)搜索的優(yōu)勢(shì)窗口期逐漸縮短。
市場(chǎng)分析公司Gartner曾預(yù)測(cè)，到2026年，傳統(tǒng)搜索引擎的搜索量將下降25%，市場(chǎng)份額將被AI聊天機(jī)器人和其他虛擬助理奪走。目前，市面上的AI搜索應(yīng)用大致分為獨(dú)立應(yīng)用和嵌入式工具兩類(lèi)。獨(dú)立應(yīng)用以AI為核心賣(mài)點(diǎn)，旨在提供全新的搜索體驗(yàn)，如對(duì)話(huà)記憶、信源索引等功能。這些應(yīng)用在常規(guī)搜索需求上與傳統(tǒng)搜索引擎各有優(yōu)劣，但AI的特點(diǎn)在于縮短了信息鏈條，直接呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化的自然語(yǔ)言，降低了獲取信息的時(shí)間成本和認(rèn)知負(fù)擔(dān)。
然而，獨(dú)立應(yīng)用要求用戶(hù)改變搜索習(xí)慣，遷移成本較高。同時(shí)，AI搜索提供的“無(wú)干擾答案”與廣告競(jìng)價(jià)排名的商業(yè)模式不兼容，變現(xiàn)前景尚不明朗。相比之下，嵌入式工具將AI功能整合到現(xiàn)有搜索引擎或平臺(tái)中，用戶(hù)教育成本更低，且平臺(tái)可以調(diào)用內(nèi)生數(shù)據(jù)優(yōu)化生成效果。如小紅書(shū)在推出站內(nèi)AI搜索助手后，又將獨(dú)立AI搜索App推向市場(chǎng)，旨在用AI尋找增量。
三方搜索勢(shì)力目前都處于商業(yè)化的“中間態(tài)”：舊模式逐漸失效，新規(guī)則尚未確立。傳統(tǒng)搜索引擎需要脫胎換骨的改造以適應(yīng)時(shí)效優(yōu)勢(shì)縮短的背景；社交搜索需平衡內(nèi)容生態(tài)與廣告密度以滿(mǎn)足更廣泛的用戶(hù)需求；獨(dú)立的AI搜索應(yīng)用則面臨成本高企和盈利模式尚未明確的挑戰(zhàn)。用戶(hù)的涌入將加速這一探索過(guò)程，大量用戶(hù)反饋將推動(dòng)技術(shù)升級(jí)和產(chǎn)品形態(tài)塑造。
盡管搜索領(lǐng)域的未來(lái)充滿(mǎn)不確定性，但可以確定的是，搜索的終極形態(tài)將是商業(yè)邏輯與技術(shù)路線(xiàn)的共振。誰(shuí)能第一個(gè)找到這種共振頻率，誰(shuí)就將定義下一個(gè)十年的搜索格局。
