作為重要戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，新能源汽車對(duì)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的目標(biāo)具有意義重大。而汽車產(chǎn)品因消耗石油、天然氣等化石燃料，成為排放二氧化碳的大戶。因此，解決汽車產(chǎn)業(yè)的“碳中和”，成為行業(yè)內(nèi)專家、學(xué)者重點(diǎn)研究的課題。發(fā)展新能源汽車已經(jīng)成為我國(guó)從汽車大國(guó)走向汽車強(qiáng)國(guó)的必由之路，也是推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的突破口。
從2000輛到114萬(wàn)輛，這是近十年中國(guó)新能源乘用車年銷量的變化。毋庸置疑，中國(guó)已經(jīng)成為全球最大的新能源汽車消費(fèi)市場(chǎng)。然而，由政策驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向行業(yè)自驅(qū)，新能源汽車進(jìn)一步發(fā)展亟待過(guò)消費(fèi)體驗(yàn)關(guān)。續(xù)航里程焦慮、充電難、充電慢、配套設(shè)施不完善等痛點(diǎn)，正極大制約著新能源汽車的良好體驗(yàn)和發(fā)展，蠶食著消費(fèi)者對(duì)于新能源汽車的信心。
作為中國(guó)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案提供商，國(guó)雙多年來(lái)深耕汽車行業(yè)，致力于推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)智能化、網(wǎng)聯(lián)化，通過(guò)發(fā)揮自身在大數(shù)據(jù)和人工智能方面的優(yōu)勢(shì)，國(guó)雙已經(jīng)能夠有效破解新能源汽車“里程焦慮”難題，下面就讓我們看看國(guó)雙是如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)幫助車企解決新能源汽車由于續(xù)航預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確引發(fā)的里程焦慮：
AI加持，國(guó)雙智能能耗系統(tǒng)IES直擊新能源汽車行業(yè)痛點(diǎn)
新能源汽車剩余續(xù)航里程的測(cè)算一直是業(yè)界頑疾，這個(gè)數(shù)據(jù)不僅與車輛本身的電池容量、能量回收系統(tǒng)等有關(guān)，還會(huì)受到許多不穩(wěn)定因素的影響，例如天氣、路況、載重、駕駛習(xí)慣、車內(nèi)電器使用等。千變?nèi)f化的影響因子讓精確顯示剩余續(xù)航里程難如登天。
而國(guó)雙攜手上海汽車集團(tuán)技術(shù)中心和斑馬技術(shù)網(wǎng)絡(luò)有限公司共同研發(fā)的智能能耗系統(tǒng)IES解決了新能源汽車由于續(xù)航預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確引起的“里程焦慮”問(wèn)題，極大地改善了新能源汽車的消費(fèi)者體驗(yàn)。
智能能耗系統(tǒng)IES是國(guó)內(nèi)首款電動(dòng)車能耗預(yù)測(cè)軟件，這套系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)難度極高，之前只有國(guó)外特斯拉和保時(shí)捷的部分車型，搭載了類似的智能能量系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以根據(jù)導(dǎo)航目的地，車輛設(shè)置自動(dòng)預(yù)測(cè)行駛到目的終點(diǎn)后的電量剩余情況。從實(shí)際行駛測(cè)試20000多公里的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，IES的驗(yàn)證結(jié)果相對(duì)誤差小于10%，絕對(duì)誤差約1%。
以某次冬季上海至無(wú)錫的實(shí)際路況測(cè)試為例，國(guó)雙的智能能耗系統(tǒng)預(yù)測(cè)到達(dá)目的地剩余電量32.7%，實(shí)際到達(dá)目的地剩余電量34%，基于AI自學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值非常接近。
國(guó)雙人工智能技術(shù)助力新能源車企踐行碳達(dá)峰、碳中和的國(guó)策
IES之所以能夠精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)續(xù)航里程，離不開(kāi)國(guó)雙獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)技術(shù)，首先它采用了主流的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而非物理模型，使用大量的行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)導(dǎo)航及Can信號(hào)數(shù)據(jù)作為實(shí)際的模型輸入，能夠精準(zhǔn)的地預(yù)測(cè)耗電量。其次，產(chǎn)品上線后會(huì)基于車輛數(shù)據(jù)和后臺(tái)數(shù)據(jù)，優(yōu)化迭代模型，提供個(gè)性化的模型預(yù)測(cè)。最后能夠在很難到達(dá)目的地的情況下，給出節(jié)能的駕駛建議或根據(jù)路程中的充電樁位置合理規(guī)劃行程，讓用戶安心駕駛。
新能源汽車、電動(dòng)汽車是重要戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，對(duì)于實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)也具有重要的作用。在新能源汽車進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，其“零污染”的特點(diǎn)已經(jīng)了吸引人們的廣泛關(guān)注。但是由于在車輛行駛過(guò)程中易使駕駛員產(chǎn)生里程焦慮問(wèn)題,新能源汽車的推廣普及遇到了新的挑戰(zhàn)。如何改善電池的測(cè)量精度對(duì)新能源動(dòng)汽車發(fā)展具有重要的研究意義。國(guó)雙憑借在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)打造的智能能耗系統(tǒng)IES可謂是新能源汽車行業(yè)的福音，它將助推新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。國(guó)雙憑藉自出創(chuàng)新的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，在不斷為客戶創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)，也在自覺(jué)踐行實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的國(guó)家戰(zhàn)略。
