在當(dāng)今數(shù)字化時代，驗證碼（CAPTCHA）已成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?，特別是在登錄各類網(wǎng)站時。這些驗證碼通常以扭曲的數(shù)字和字母形式出現(xiàn)，要求我們輸入以驗證人類身份，有效防止了機(jī)器人攻擊和垃圾郵件的泛濫。CAPTCHA，即全自動區(qū)分計算機(jī)和人類的圖靈測試，已經(jīng)成為網(wǎng)站安全的重要防線。
然而，CAPTCHA的用途并不僅限于此。早在2007年，路易斯·馮·安提出了一個創(chuàng)新的想法：將CAPTCHA應(yīng)用于書籍和報紙掃描文本的數(shù)字化。這一想法催生了reCAPTCHA的誕生，它不僅能夠有效區(qū)分人機(jī)，還能幫助計算機(jī)難以識別的文本實現(xiàn)數(shù)字化。例如，《紐約時報》利用reCAPTCHA成功數(shù)字化了其自1851年以來1300萬篇文章的檔案，展現(xiàn)了其巨大的潛力。
2009年，谷歌收購了reCAPTCHA，并將其廣泛應(yīng)用于谷歌圖書的數(shù)字化以及改進(jìn)谷歌街景服務(wù)。通過處理街景標(biāo)志和門牌號照片，reCAPTCHA為谷歌街景服務(wù)的提升做出了重要貢獻(xiàn)。然而，隨著時間的推移，到了2025年，reCAPTCHA系統(tǒng)已經(jīng)逐漸被機(jī)器人攻破，其在防止機(jī)器人攻擊方面的效果大打折扣。
盡管如此，谷歌仍然繼續(xù)提供reCAPTCHA服務(wù)。然而，據(jù)相關(guān)報道，reCAPTCHA已經(jīng)演變?yōu)橐环N強(qiáng)大的追蹤工具，用于收集用戶數(shù)據(jù)并為谷歌創(chuàng)造巨額收入。前加州大學(xué)歐文分校計算機(jī)安全研究員安德魯·西爾斯博士指出，reCAPTCHA會對用戶的瀏覽器進(jìn)行逐像素指紋識別，實時記錄用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行為。實質(zhì)上，它可以獲取用戶在該網(wǎng)頁上的任何交互數(shù)據(jù)，包括cookie、瀏覽歷史和瀏覽器環(huán)境等。
西爾斯博士的研究論文《迷惘與困惑：一項針對reCAPTCHA v2的大規(guī)?，F(xiàn)實世界用戶研究》詳細(xì)揭示了reCAPTCHA的追蹤和數(shù)據(jù)收集行為。研究發(fā)現(xiàn)，與基于圖像的驗證挑戰(zhàn)相比，復(fù)選框驗證所需的時間要短得多，而基于圖像的驗證則浪費了大量的人力時間。據(jù)估計，reCAPTCHA已經(jīng)浪費了社會約8.19億小時的人力時間，按工資計算價值高達(dá)61億美元（當(dāng)前約444.94億元人民幣）。同時，通過其追蹤能力和數(shù)據(jù)收集，谷歌創(chuàng)造了巨額利潤，僅追蹤cookie的價值就估計高達(dá)8880億美元（當(dāng)前約6.48萬億元人民幣）。
遺憾的是，對于用戶而言，目前尚無有效的方法可以完全避開reCAPTCHA系統(tǒng)。這一發(fā)現(xiàn)引發(fā)了對于個人隱私和數(shù)據(jù)安全的廣泛擔(dān)憂，也促使人們開始重新審視驗證碼在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的作用和局限性。
