在智能駕駛的浪潮中，“端到端”技術成為了2024年汽車行業(yè)的新焦點。無論是已經(jīng)擁有愛車的車主，還是正在觀望的購車者，這一術語都不再陌生。理想汽車在這一領域邁出了重要一步，通過OTA 6.5版本的發(fā)布，向L系列AD Max用戶和MEGA用戶全面推送了基于端到端技術的“車位到車位”功能。
緊接著，在2025年1月16日，理想汽車再次引領潮流，OTA 7.0版本攜“全場景端到端”技術正式亮相，并面向AD Max用戶全面推送。這一技術突破使理想汽車成為國內(nèi)唯一、全球第二家將端到端技術應用于高速（及環(huán)路）NOA場景的汽車制造商。在這場汽車行業(yè)的“突圍賽”中，理想汽車憑借技術的升級和落地，成功打破了傳統(tǒng)格局，贏得了市場先機。
理想汽車的發(fā)展歷程中，堅持核心技術自研一直是其不變的信念。從早期的默默耕耘，到如今全場景端到端功能和AI推理可視化的推出，理想汽車不斷重塑著智能出行的未來。在人工智能戰(zhàn)略上，理想汽車更是將原本隱藏的戰(zhàn)略轉變?yōu)楣_的“陽謀”，以此吸引更多頂尖人才。
這一“陽謀”的實現(xiàn)，離不開算法、數(shù)據(jù)和算力的全面協(xié)同。理想汽車在算法和算力方面投入巨大，而在數(shù)據(jù)積累上，更是憑借AD Max車型銷量的顯著增長，于2024年年初達到了高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)量約10億公里的里程碑。同時，算力基礎也達到了5EFLOPS，為端到端+VLM智駕的實現(xiàn)提供了堅實的基礎。
隨著技術的成熟，越來越多的消費者開始愿意為智能駕駛買單。2024年2月，AD Max車型的交付量占比已達到20%左右，到下半年更是超過了50%。這一趨勢表明，智能駕駛已成為消費者購車的重要考量因素之一。
在智能駕駛技術的迭代升級中，理想汽車始終保持著前瞻性的布局。2025年1月，隨著OTA 7.0的推送，理想汽車高速城市全場景升級至端到端+VLM，并創(chuàng)新性地引入了AI推理可視化的交互方式，為L3級別的實現(xiàn)奠定了堅實基礎。這一升級不僅提升了智能駕駛的智能化水平，更讓駕駛員能夠更直觀地了解AI的決策過程，從而更加安心地使用智能駕駛功能。
在端到端技術的加持下，理想汽車的智能駕駛系統(tǒng)如同一位經(jīng)驗豐富的老司機，能夠輕松應對各種復雜路況。無論是城市、高速環(huán)路還是高速路等場景，都采用了一體化的端到端技術架構，實現(xiàn)了智能駕駛的全場景覆蓋。在高速場景下，理想汽車更注重擬人化體驗，無論是擁堵路況下的導航變道，還是跟車過程中的舒適性，都達到了新的高度。
理想汽車的“AI推理可視化”功能也備受關注。該功能首次將智能駕駛模型的思考推理過程以視覺形式展現(xiàn)，讓駕駛員能夠提前理解AI的思考和執(zhí)行過程。通過E2E（端到端模型）和VLM（視覺語言模型）的協(xié)同作用，智能駕駛系統(tǒng)能夠精準識別環(huán)境變化和交通規(guī)則，并作出合理的推理決策。這一過程通過對話形式展現(xiàn)，讓駕駛員更加直觀地了解智能駕駛的“腦回路”。
理想汽車的每一次升級，都如同一次全新的探索，將智能駕駛技術推向新的高度。截至2024年12月31日，理想智能駕駛總用戶已達到110.9萬人，智駕累計總里程達到29.3億公里。這些數(shù)字不僅是對用戶價值的體現(xiàn)，更是理想汽車堅持核心技術自研和長期高研發(fā)投入的成果。
在競爭激烈的汽車市場中，理想汽車憑借其對產(chǎn)品和技術的執(zhí)著追求，贏得了廣大用戶的信賴。最新披露的三季度財報顯示，理想汽車在研發(fā)上的投入持續(xù)增長，第三季度研發(fā)費用達到26億元，前三季度累計研發(fā)費用達到86.6億元，同比增長22.1%。這一投入不僅推動了產(chǎn)品的持續(xù)升級，更在消費者心中樹立了技術領先的品牌形象。
在智能駕駛的賽道上，理想汽車正以穩(wěn)健的步伐向前邁進。從“全場景端到端”到“AI推理可視化”，理想汽車不斷突破技術邊界，將智能駕駛技術融入日常出行的每一個細節(jié)。這一系列的努力不僅為消費者帶來了更加便捷、安全的出行體驗，更為汽車行業(yè)的智能化發(fā)展樹立了新的標桿。
