隨著智能電動汽車技術的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)汽車底盤的概念正在經(jīng)歷一場深刻的變革。曾經(jīng)，底盤被視為購車后鮮有變動的配置，除定期更換剎車盤、剎車片及懸架襯套、輪胎等常規(guī)維護外，鮮有“升級”之說。
然而，隨著電子化技術的普及，底盤開始邁入“半智能”時代。以BBA的智能空懸系統(tǒng)為代表，通過融合攝像頭等主動感知系統(tǒng)，車輛能夠掃描并識別路況，主動調(diào)整懸架舒適度，為駕乘者帶來更加平穩(wěn)的乘坐體驗，顯著提升動態(tài)感知質(zhì)量。但遺憾的是，這樣的高端技術主要搭載于旗艦車型，普及率有限。
進入智能電動汽車時代，整車算力與傳感器的疊加使得智能座艙、智能駕駛成為眾所周知的“雙智”策略。在此背景下，底盤如何搭上智能化、AI化的快車，實現(xiàn)功能平權，成為亟待解決的關鍵問題?？缬蛉诤希鳛橐还刹豢赡孓D(zhuǎn)的技術趨勢，為底盤智能化、AI化提供了重要通路。簡而言之，就是讓智能駕駛、智能座艙等成熟技術為整車底盤賦能。
2024年以來，行業(yè)出現(xiàn)了兩種智能底盤的實踐方式。第一種方式是通過智能駕駛的感知硬件，如激光雷達，收集更多的路面信息。例如，比亞迪的云輦系統(tǒng)能夠借助激光雷達、攝像頭等車身感知傳感器實時感知路面顛簸，通過多融合智能控制系統(tǒng)協(xié)調(diào)懸架自適應調(diào)節(jié)，實現(xiàn)了智能駕駛和智能底盤域的部分跨域智能。華為途靈平臺的路面預瞄RSS系統(tǒng)也采用了類似的技術，能夠提前識別路面顛簸，調(diào)節(jié)減振器阻尼，應對各種路況。
第二種方式則是借助智能駕駛的“記憶模式”，單車收集路面信息上傳至云端，形成云端圖層。當其他車輛經(jīng)過相同路線時，能夠自動提前調(diào)整懸架高度和硬度。特斯拉在2024年9月公開的“車輛懸架控制系統(tǒng)”專利便基于這一原理，通過懸架傳感器獲取路面信息上傳至云端，構建路面粗糙度圖層，并下放給裝備智能空氣懸架系統(tǒng)的車型。
國內(nèi)新勢力車企在這一領域也展現(xiàn)出了積極姿態(tài)。蔚來推出了4D全域舒適領航功能，打通了智能底盤域、智能座艙域與智能駕駛域，通過眾包地圖應用、云端路面信息數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)實現(xiàn)AI智能學習進化，能夠前饋主動調(diào)節(jié)懸架，應對各種顛簸路況，帶來4D維度的舒適體驗。小鵬同樣推出了AI底盤，利用車輛傳感器與云端AI技術，提前發(fā)現(xiàn)前方顛簸和坑洼路段，實現(xiàn)更加平穩(wěn)的駕乘體驗。
隨著智能電動汽車硬件的不斷升級，整車體驗也在持續(xù)提升。在底盤領域，兩種智能底盤實踐路線將殊途同歸：智能駕駛的感知和算力將充分賦能底盤的感知和執(zhí)行，借助云端AI模型，實現(xiàn)更加主動、個性化的乘坐體驗。而面向L4階段，線控底盤或?qū)⒊蔀樽詣玉{駛時代的基石。通過電子信號取代傳統(tǒng)的機械連接和液壓系統(tǒng)，線控底盤技術能夠?qū)崿F(xiàn)對車輛底盤核心系統(tǒng)的高精度、高響應速度控制。目前，蔚來ET9與特斯拉Cybertruck是僅有的兩款搭載真正意義上線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的量產(chǎn)車型，標志著線控底盤技術已步入實用化階段。
