在近期的一次演講中，同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院的知名教授朱西產(chǎn)深入探討了智能駕駛技術(shù)的最新進(jìn)展以及城市立體交通的未來(lái)趨勢(shì)。他指出，隨著特斯拉提出端到端的理念，國(guó)內(nèi)企業(yè)迅速跟進(jìn)，采用Transformer組裝起來(lái)的深度學(xué)習(xí)模型，即端到端模型，在性能上實(shí)現(xiàn)了顯著提升。
朱西產(chǎn)教授首先對(duì)軒轅獎(jiǎng)組委會(huì)的邀請(qǐng)表示感謝，并坦言在當(dāng)前國(guó)內(nèi)汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境下，評(píng)選優(yōu)秀車型頗具挑戰(zhàn)。他強(qiáng)調(diào)，中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)在電動(dòng)化和智能化方面取得了快速突破，特別是在智能駕駛和低空飛行領(lǐng)域。
在電動(dòng)化方面，朱教授提到，經(jīng)過(guò)近十年的推動(dòng)和近三年左右的高滲透率，中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走到了世界前列。然而，行業(yè)也面臨著大吃小、企業(yè)整合的現(xiàn)象。在智能化方面，他提到，隨著電動(dòng)化的發(fā)展，智能座艙和智能空間已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，汽車已經(jīng)不僅僅是交通工具，更是一個(gè)生活空間。
朱西產(chǎn)特別強(qiáng)調(diào)了智能駕駛的重要性，并指出真正的智能車要看自動(dòng)駕駛的能力。他提到，今年是NOA（領(lǐng)航輔助駕駛）技術(shù)的落地年和爆發(fā)年，明年將是決勝年。然而，令人遺憾的是，一些在NOA領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)秀的企業(yè)，如極越，卻未能堅(jiān)持到最后。
在智能駕駛技術(shù)方面，朱教授提到了“無(wú)圖重感知”的概念，即城市NOA技術(shù)已經(jīng)拋棄了高精度地圖，通過(guò)重感知的方式實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)的運(yùn)行。他還提到了端到端技術(shù)的發(fā)展，這種新的AI模型組裝方式使得NOA技術(shù)有了飛躍式的發(fā)展。
然而，朱教授也指出了當(dāng)前智能駕駛面臨的挑戰(zhàn)，即深度學(xué)習(xí)模型帶來(lái)的安全長(zhǎng)尾難題。他提到，盡管大模型可以解決邊緣場(chǎng)景的問(wèn)題，但其運(yùn)算能力要求太高，目前還無(wú)法上車。因此，目前構(gòu)建的用戶數(shù)據(jù)閉環(huán)主要是在云端使用大模型處理數(shù)據(jù)，然后訓(xùn)練一個(gè)小模型布置在車上。
在談到自動(dòng)駕駛的分級(jí)時(shí)，朱教授提到，盡管歐洲的L3已經(jīng)有法規(guī)，但市場(chǎng)反應(yīng)冷淡，大部分企業(yè)還是選擇留在L2+。然而，留在L2+也有隱患，因?yàn)橐坏┌l(fā)生交通事故，企業(yè)需要承擔(dān)法律責(zé)任。因此，新的國(guó)標(biāo)正在起草中，以規(guī)范自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展。
最后，朱教授談到了低空經(jīng)濟(jì)下的城市立體交通。他指出，隨著智能新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈的壯大，低空飛行器的生產(chǎn)已經(jīng)不再是問(wèn)題。這些飛行器與新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈一脈相承，可以采用多旋翼或復(fù)合翼的設(shè)計(jì)。在城市里，多旋翼飛行器可以原地起降、懸停，非常適合城市立體交通的發(fā)展。
朱教授還提到了清華車輛學(xué)院和奇瑞合作的三件套項(xiàng)目，該項(xiàng)目旨在解決飛行和汽車之間的矛盾。他還談到了燃料電池在低空飛行器中的應(yīng)用，以及車路云網(wǎng)聯(lián)智能在飛行器上的可行性。
朱西產(chǎn)教授的演講為我們揭示了智能駕駛和低空飛行領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來(lái)趨勢(shì)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們有理由相信，未來(lái)的城市交通將更加便捷、高效和智能。
