【ITBEAR】在廣州炎熱的夏季尾聲，2024年廣州車(chē)展在細(xì)雨中拉開(kāi)帷幕，成為車(chē)市年度盛宴的壓軸大戲。盡管已步入秋季的第237天，廣州的天氣似乎仍在為這場(chǎng)車(chē)展增添幾分熱烈氛圍。車(chē)展不僅是各大車(chē)企展示新車(chē)、技術(shù)的舞臺(tái)，更是一場(chǎng)銷(xiāo)量與流量的激烈較量。
車(chē)展現(xiàn)場(chǎng)，人流如織，各大車(chē)企展臺(tái)前的熱鬧景象與部分合資品牌的冷清形成鮮明對(duì)比。北京、成都、廣州，車(chē)展已成為汽車(chē)行業(yè)的流量風(fēng)向標(biāo)，但今年的廣州車(chē)展卻顯得“冷熱不均”。一些品牌如捷豹路虎、捷尼賽斯等直接缺席，而小米汽車(chē)、比亞迪等則成為流量焦點(diǎn)。
車(chē)企高管親自上陣成為本屆車(chē)展的一大亮點(diǎn)。小米集團(tuán)董事長(zhǎng)雷軍在小米汽車(chē)展臺(tái)為預(yù)售價(jià)高達(dá)81.49萬(wàn)元的SU7 Ultra站臺(tái)，并走訪小鵬、樂(lè)道、魏牌、理想等展臺(tái)，為車(chē)展現(xiàn)場(chǎng)帶來(lái)一波又一波的流量高潮。小鵬汽車(chē)CEO何小鵬同樣不甘示弱，攜小鵬P7+、MONA M03、X9及小鵬匯天“陸地航母”亮相，吸引眾多目光。
自主品牌在本屆車(chē)展上大放異彩，成為另一大看點(diǎn)。鴻蒙智行攜問(wèn)界、智界、享界及神秘尊界品牌亮相，其中尊界首款車(chē)型雖未公開(kāi)亮相，但已吊足觀眾胃口。紅旗金葵花國(guó)雅作為超豪華行政轎車(chē)，起售價(jià)高達(dá)140萬(wàn)元，展現(xiàn)了中國(guó)自主品牌在高端市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。比亞迪仰望品牌也帶來(lái)全新車(chē)型U7，預(yù)售價(jià)格預(yù)計(jì)仍為百萬(wàn)元級(jí)。
車(chē)展不僅是展示的舞臺(tái)，更是銷(xiāo)量的戰(zhàn)場(chǎng)。比亞迪再次包館參展，與廣汽集團(tuán)等本土車(chē)企一同占據(jù)車(chē)展C位。而部分合資品牌則顯得力不從心，東風(fēng)本田等展臺(tái)雖然推出了新品，但并未引起太多關(guān)注。隨著國(guó)內(nèi)汽車(chē)市場(chǎng)淘汰賽的加劇，自主品牌憑借新能源汽車(chē)轉(zhuǎn)型的成功，市場(chǎng)份額不斷攀升，合資品牌則面臨巨大壓力。
在車(chē)展現(xiàn)場(chǎng)，銷(xiāo)售人員直接上臺(tái)賣(mài)車(chē)并開(kāi)啟直播“帶貨”，成為本屆車(chē)展的一大特色。車(chē)企通過(guò)線上線下相結(jié)合的方式，力求將流量轉(zhuǎn)化為銷(xiāo)量。主播們?cè)谡古_(tái)架起手機(jī)，介紹車(chē)型信息與優(yōu)惠活動(dòng)，通過(guò)抽獎(jiǎng)等方式吸引潛在客戶(hù)。一汽-大眾等車(chē)企更是通過(guò)線上咨詢(xún)的方式，幫助展場(chǎng)外的消費(fèi)者購(gòu)車(chē)。
價(jià)格戰(zhàn)仍是本屆車(chē)展的主旋律之一。上汽大眾推出“限時(shí)一口價(jià)”政策，優(yōu)惠幅度高達(dá)10.29萬(wàn)元，試圖在MPV市場(chǎng)占據(jù)一席之地。凱迪拉克、極狐、東風(fēng)奕派、榮威等品牌也紛紛推出不同程度的優(yōu)惠活動(dòng)。然而，價(jià)格戰(zhàn)已讓車(chē)企利潤(rùn)持續(xù)下降，汽車(chē)行業(yè)利潤(rùn)率仍處于歷史低位。
智能駕駛成為本屆車(chē)展的另一大亮點(diǎn)。小鵬、理想、廣汽傳祺、極氪等眾多車(chē)企集中發(fā)布“端到端”智駕系統(tǒng)，視覺(jué)智駕方案的大比拼已然打響。雷軍在車(chē)展上透露，小米汽車(chē)將于12月開(kāi)啟“端到端”全場(chǎng)景智能駕駛先鋒版推送。蔚來(lái)、東風(fēng)日產(chǎn)等車(chē)企也紛紛布局“端到端”技術(shù)，試圖在智能駕駛領(lǐng)域占據(jù)先機(jī)。
“端到端”技術(shù)被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)智能駕駛平權(quán)的方案之一，它通過(guò)將感知、預(yù)測(cè)、規(guī)劃等原本分開(kāi)的流程整合為統(tǒng)一的大模型，并進(jìn)行全部計(jì)算，從而大大減少誤差和延遲。然而，該技術(shù)也面臨著數(shù)據(jù)要求高、算力難題、算法難題等挑戰(zhàn)。盡管如此，車(chē)企們?nèi)栽诩铀俨季郑噲D在這場(chǎng)智能駕駛的競(jìng)賽中搶占先機(jī)。
