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DeepSeek熱潮下,汽車行業(yè)能否迎來算法效率的新飛躍?

   時(shí)間:2025-02-08 23:50:42 來源:ITBEAR編輯:快訊團(tuán)隊(duì) 發(fā)表評論無障礙通道

在汽車行業(yè),一場由DeepSeek引發(fā)的技術(shù)革命正在悄然上演。多家知名汽車品牌,包括嵐圖、吉利、極氪、智己以及寶駿,紛紛宣布它們已與DeepSeek模型實(shí)現(xiàn)深度融合,并計(jì)劃將這一創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用于各自的車機(jī)系統(tǒng)中。

嵐圖汽車表示,通過與DeepSeek的深度協(xié)作,其車機(jī)系統(tǒng)的反應(yīng)速度、準(zhǔn)確度以及拓展性均得到了顯著提升。吉利則進(jìn)一步指出,融合DeepSeek的大模型不僅能基于車內(nèi)外場景主動分析用戶的潛在需求,還能主動提供車輛控制、對話交流以及售后服務(wù)等一系列智能化功能。

今年1月,國內(nèi)大模型領(lǐng)域的佼佼者DeepSeek發(fā)布了其最新的推理模型DeepSeek-R1,并同步宣布開源。這款模型在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上的表現(xiàn)與美國OpenAI的GPT-4不相上下,但其價(jià)格卻遠(yuǎn)低于后者。DeepSeek-R1發(fā)布后的一周內(nèi),DeepSeek APP迅速登頂中國和美國區(qū)蘋果App免費(fèi)榜,上線20天日活即突破2000萬,成功實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)層面的廣泛覆蓋。

分析人士指出,DeepSeek低成本但功能強(qiáng)大的模型及其開源性質(zhì),有望加速AI在中國各行各業(yè)的應(yīng)用,尤其為那些涉及云應(yīng)用軟件和AI技術(shù)的企業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。然而,有研發(fā)人員透露,目前汽車公司所謂的“DeepSeek上車”,大多只是調(diào)用了DeepSeek開放的API,尚未實(shí)現(xiàn)真正意義上的定制化深度融合。

DeepSeek的熱潮,不禁讓人回想起去年汽車公司爭相接入百度文言一行大模型的場景。商湯絕影CFO、前奧維咨詢董事合伙人張君毅認(rèn)為,DeepSeek的火爆不僅推動了人工智能在消費(fèi)者層面的普及,還促使汽車公司紛紛搶抓“DeepSeek上車”的第一波流量,以期在春節(jié)期間提振疲軟的銷售業(yè)績。

艾睿鉑大中華區(qū)汽車咨詢業(yè)務(wù)合伙人章一超則表示,在同質(zhì)化競爭日益激烈的汽車市場中,汽車公司正試圖通過尋找新的手段來提升企業(yè)價(jià)值和產(chǎn)品能力,而DeepSeek無疑為它們提供了另一條可行的路徑。不過,章一超也強(qiáng)調(diào),要真正發(fā)揮DeepSeek大模型的能力,汽車公司需要在座艙等場景中開發(fā)出專用型人工智能,與自身品牌和硬件實(shí)現(xiàn)更緊密的結(jié)合。

DeepSeek給汽車行業(yè)帶來的更深層次啟示是,更精簡高效的模型無需依賴巨額的投入和高算力的芯片堆疊。以高階智駕能力為例,算力比拼被視為關(guān)鍵要素之一,但高昂的算力租卡費(fèi)用讓不少中小企業(yè)望而卻步。然而,DeepSeek卻以有限的算力開發(fā)出了性能強(qiáng)勁的模型,其最新一款模型的訓(xùn)練成本僅為560萬美元,遠(yuǎn)低于行業(yè)平均水平。

張君毅指出,DeepSeek在模型架構(gòu)和訓(xùn)練上進(jìn)行的“降本增效”值得行業(yè)借鑒。在未來的多模態(tài)大模型以及智能駕駛算法上,同樣可以通過算法優(yōu)化來縮小模型體積、提高效率,并實(shí)現(xiàn)云端和車端的更好協(xié)同。一位造車新勢力產(chǎn)品經(jīng)理表示,目前業(yè)內(nèi)都在密切關(guān)注DeepSeek的發(fā)展模式,并考慮如何將其應(yīng)用于汽車領(lǐng)域,無論是基礎(chǔ)功能如座艙的智能語音助手,還是更深層次的高階智駕大模型訓(xùn)練。

開源證券的研報(bào)指出,DeepSeek-R1有望作為優(yōu)秀的教師模型,將其性能蒸餾給車端模型,進(jìn)一步提升車端模型的能力。這對于自動駕駛行業(yè)而言意味著,通過端到端模型的應(yīng)用,可以提升車端模型解決長尾問題的能力,并實(shí)現(xiàn)本地化決策和更快反應(yīng)。對于有意拓展海外市場的汽車公司而言,車端模型能力的提升還可以直接將隱私數(shù)據(jù)儲存在車端,滿足當(dāng)?shù)匦畔⒈Wo(hù)的法規(guī)需求。

值得注意的是,當(dāng)前的智駕技術(shù)路徑多以模仿學(xué)習(xí)為主,通過學(xué)習(xí)人類駕駛行為來實(shí)現(xiàn)智能駕駛。然而,這種范式雖然可以做到接近人類駕駛水平,但難以實(shí)現(xiàn)大幅超越。而DeepSeek展現(xiàn)的純強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練涌現(xiàn)思維鏈現(xiàn)象,則有望為自動駕駛行業(yè)探索通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)來強(qiáng)化算法能力提供新的思路。

盡管DeepSeek目前仍處于大型語言模型(LLM)階段,但其在座艙層面的應(yīng)用場景已經(jīng)顯現(xiàn),能夠提供更優(yōu)的座艙交互并孕育全新應(yīng)用場景。多位業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,雖然DeepSeek直接應(yīng)用于自動駕駛還需要更漫長的探索過程,但人工智能正在重塑汽車行業(yè)的趨勢已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)。小鵬汽車公司CEO何小鵬表示,以大模型為主的人工智能將加速推向高階自動駕駛,驅(qū)動汽車產(chǎn)生巨大變革,并推動全球范圍內(nèi)硬件軟件的巨變。

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