特斯拉在自動駕駛領(lǐng)域的立場一直堅定不移，他們深信純視覺方案才是通往未來完全自動駕駛的鑰匙。這一信念源自公司高層的遠見卓識，尤其是特斯拉CEO埃隆·馬斯克多年前的判斷。
特斯拉副總裁陶琳近日通過微博分享了馬斯克的這一觀點。她指出，馬斯克很早就意識到，道路和交通規(guī)則從根本上來說是為人類的視覺系統(tǒng)設(shè)計的。因此，只有攝像頭、視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專為自動駕駛打造的硬件，才能夠最有效地模仿人類的觀察、感知和決策過程，從而有可能實現(xiàn)超越人類駕駛水平的自動駕駛。陶琳還透露，特斯拉的端到端大模型已經(jīng)實現(xiàn)了從光子輸入到直接輸出駕駛決策的高效過程。
陶琳進一步解釋了特斯拉為何選擇純視覺方案而非攝像頭與激光雷達的融合方案。她認為，當(dāng)雷達與攝像頭提供的信息不一致時，自動駕駛系統(tǒng)的“大腦”會面臨難以抉擇的困境。激光雷達的加入會增加整車的成本，盡管其價格正在下降，但特斯拉始終致力于減少不必要的部件，確保消費者的每一分投入都能帶來最大的價值。
陶琳還透露了一個好消息，特斯拉目前在售的所有車型均已搭載了最新的自動駕駛硬件AI4芯片。這款芯片的算力相較于上一代提升了整整五倍，為完全自動駕駛的實現(xiàn)奠定了堅實的硬件基礎(chǔ)。
馬斯克本人也多次在公開場合批評激光雷達方案，稱其為“錯誤的解決方案”。他堅持認為，在復(fù)雜的道路環(huán)境中，模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和眼睛的視覺系統(tǒng)才是最有效的自動駕駛方式。馬斯克的這一觀點再次引發(fā)了網(wǎng)友們的廣泛討論。
值得注意的是，盡管特斯拉堅定地走純視覺路線，但國內(nèi)多數(shù)汽車制造商和供應(yīng)商卻選擇了不同的道路。他們更傾向于采用融合感知方案，即結(jié)合攝像頭、激光雷達等多種傳感器來實現(xiàn)自動駕駛。
