埃隆·馬斯克，特斯拉公司的首席執(zhí)行官，近期在公開場合再次對激光雷達技術表達了不滿，直言其為“一條走不通的路”。他強調，在復雜多變的道路駕駛場景下，模擬生物神經網絡和眼睛的視覺系統，才是最為高效且可靠的解決方案。
與特斯拉堅持的“純視覺”自動駕駛技術路線截然不同，我國的大部分汽車制造商及其供應商則選擇了另一種策略——融合感知方案。這一方案集成了激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多種傳感器，旨在通過多元信息的融合，提升自動駕駛系統的冗余度和感知精確度。然而，馬斯克對此持保留意見，他認為激光雷達與雷達、視覺等傳感器融合所帶來的“感知差異”，會限制這些技術的整體性能，使其難以達到理想狀態(tài)。
馬斯克的這一觀點，無疑再次引發(fā)了業(yè)界對于自動駕駛技術路線的熱烈討論。一方面，特斯拉的“純視覺”方案以其獨特的思路和簡潔的系統架構，吸引了大量關注和支持；另一方面，融合感知方案則以其強大的感知能力和冗余設計，被視為提升自動駕駛安全性和可靠性的重要途徑。在這場技術路線的較量中，各方都在積極探索和嘗試，以期找到最適合自動駕駛發(fā)展的道路。
