近期，理想汽車在其智能駕駛領域再度進行了人事與架構的雙重調整，這一系列變動標志著該公司在推進“端到端”智能駕駛方案上的決心與步伐進一步加快。據(jù)36氪汽車的相關報道，理想汽車已正式任命夏中譜為其“端到端”智能駕駛量產項目的負責人，他在公司內部的職級高達21級，直接向智能駕駛部門的負責人郎咸朋匯報工作。
在此次調整之前，理想汽車的智能駕駛算法研發(fā)部門由賈鵬全面領導，他同樣向郎咸朋匯報。但經(jīng)過此次調整，智能駕駛團隊被重新劃分為三個核心小組，每個小組均直接對郎咸朋負責。具體而言，夏中譜負責的是“端到端”模型算法的研發(fā)與落地實施；賈鵬則將重心轉向技術預研，專注于世界模型的構建；而王佳佳則承擔起量產研發(fā)的重任。
值得注意的是，夏中譜所負責的“行為智能”部門在此次調整中實現(xiàn)了從二級部門到一級部門的躍升。夏中譜本人在自動駕駛領域擁有深厚的背景，他曾在百度自動駕駛部門擔任重要職務，專注于智駕系統(tǒng)規(guī)劃控制與AI神經(jīng)網(wǎng)絡的融合，這是實現(xiàn)“端到端”方案的關鍵技術挑戰(zhàn)之一。加入理想汽車后，夏中譜迅速投入到“端到端”模型的落地工作中，并在短短兩年內實現(xiàn)了職級的顯著提升，從P9（對應理想新職級體系的19級）躍升至21級。
理想汽車在智能駕駛領域的探索并未止步于此。在即將到來的2024廣州車展上，理想汽車宣布其端到端+VLM系統(tǒng)已正式向萬人團推送車位到車位的功能，并計劃隨著OTA 6.5的發(fā)布，在11月內實現(xiàn)全量推送。這一舉措使得理想汽車成為全球首家實現(xiàn)該功能全量推送的汽車制造商。
今年7月，理想汽車還宣布啟動了端到端+視覺語言模型的早鳥計劃，旨在通過這一創(chuàng)新技術讓汽車變得更加智能、更加人性化。理想汽車表示，端到端模型在“高效傳遞”與“高效計算”方面具有顯著優(yōu)勢。由于模型的一體化設計，信息在模型內部實現(xiàn)了無縫傳遞，從而提升了系統(tǒng)的整體性能和上限。用戶在使用時，能夠感受到系統(tǒng)動作和決策的更加擬人化。同時，一體化模型能夠在GPU中一次性完成推理，降低了端到端的延遲，使得車輛的“眼”與“手”能夠協(xié)調一致，動作響應更加及時。
