【ITBEAR】在新能源汽車(chē)領(lǐng)域，理想汽車(chē)常常面臨外界的誤解與非議。這家企業(yè)常被貼上“缺乏技術(shù)”的標(biāo)簽，其產(chǎn)品甚至被戲稱(chēng)為“工業(yè)垃圾”，特別是在智能座艙方面，外界的印象似乎僅限于冰箱、彩電和大沙發(fā)等配置。
然而，這些誤解或許并不準(zhǔn)確。理想汽車(chē)的創(chuàng)始人李想，被譽(yù)為車(chē)圈中最優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理，他憑借對(duì)市場(chǎng)需求的敏銳洞察，成功捕捉到了多孩家庭對(duì)汽車(chē)的特殊需求，并針對(duì)性地提供了優(yōu)質(zhì)的用車(chē)體驗(yàn)。理想汽車(chē)在宣傳策略上，更傾向于展示產(chǎn)品的使用體驗(yàn)，如寬敞的空間、舒適的配置以及豐富的娛樂(lè)功能，而對(duì)自主研發(fā)技術(shù)的介紹相對(duì)較少，這在一定程度上導(dǎo)致了外界的認(rèn)知偏差。
事實(shí)上，理想汽車(chē)在技術(shù)創(chuàng)新方面并不遜色。公司不僅率先推出了冰箱、彩電和大沙發(fā)等配置，還積極投入研發(fā)，致力于提升智能座艙的體驗(yàn)。2023年一季度，理想汽車(chē)啟動(dòng)了自研大模型項(xiàng)目——Mind GPT，成為全球首個(gè)將自研大模型應(yīng)用于車(chē)載系統(tǒng)的汽車(chē)企業(yè)。
在廣州車(chē)展前夕，極客公園對(duì)理想汽車(chē)的AI首席科學(xué)家兼智能座艙AI負(fù)責(zé)人陳偉進(jìn)行了專(zhuān)訪(fǎng)。陳偉分享了理想汽車(chē)在智能座艙領(lǐng)域的研發(fā)歷程，以及Mind GPT大模型的應(yīng)用與未來(lái)展望。
據(jù)陳偉介紹，理想智能座艙的AI交互技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了三代發(fā)展。從早期的依賴(lài)供應(yīng)商技術(shù)，到三年前開(kāi)始自主研發(fā)，逐步建立了基于視聽(tīng)融合的多模態(tài)交互技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了從語(yǔ)音交互到智能認(rèn)知的全棧閉環(huán)。2023年初，理想汽車(chē)啟動(dòng)了大模型的研發(fā)，并在年底成功將其應(yīng)用在車(chē)載系統(tǒng)中。
在研發(fā)Mind GPT大模型時(shí)，理想汽車(chē)投入了大量資源，旨在提升車(chē)內(nèi)交互的自然語(yǔ)言理解能力。隨著ChatGPT的發(fā)布，理想汽車(chē)更加堅(jiān)定了大模型是突破認(rèn)知能力的關(guān)鍵。因此，決定啟動(dòng)Mind GPT的全棧研發(fā)，以期推動(dòng)智能座艙體驗(yàn)的跨越式提升。
在Mind GPT的迭代過(guò)程中，理想汽車(chē)實(shí)現(xiàn)了多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)突破。從1.0版本的大語(yǔ)言模型，到2.0版本的語(yǔ)言智能體，再到3.0版本的多模態(tài)智能體，理想汽車(chē)在不斷提升Mind GPT的感知、認(rèn)知和行動(dòng)能力。通過(guò)構(gòu)建融合感知和認(rèn)知的多模態(tài)端到端模型，理想汽車(chē)在人機(jī)交互方面取得了顯著進(jìn)展。
在專(zhuān)訪(fǎng)中，陳偉還透露了理想汽車(chē)在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃。他表示，理想汽車(chē)不僅僅是一家車(chē)企，更是一家人工智能公司。智能汽車(chē)連接了物理世界和數(shù)字世界，理想汽車(chē)希望將身處數(shù)字世界的理想同學(xué)打造成未來(lái)的智能體。通過(guò)增強(qiáng)用戶(hù)能力、成為用戶(hù)助手，并最終成為用戶(hù)家人，理想同學(xué)將不斷進(jìn)化，為用戶(hù)提供更加智能、便捷和貼心的服務(wù)。
為了應(yīng)對(duì)大模型在信息準(zhǔn)確性和時(shí)效性上的“幻覺(jué)”問(wèn)題，理想汽車(chē)還設(shè)計(jì)了Mind GPT具備連接知識(shí)庫(kù)及互聯(lián)網(wǎng)的能力。通過(guò)不斷探索用戶(hù)場(chǎng)景，理想汽車(chē)在大模型研發(fā)的過(guò)程中，也在持續(xù)擴(kuò)展其應(yīng)用深度和廣度。
理想汽車(chē)還連續(xù)發(fā)布了三篇人工智能頂會(huì)論文，聚焦于提升大模型的感知能力、解決人類(lèi)-物體交互（HOI）檢測(cè)中的長(zhǎng)尾問(wèn)題，以及應(yīng)對(duì)大模型的“幻覺(jué)”問(wèn)題。這些論文的發(fā)表，為理想汽車(chē)的多模態(tài)、端到端智能體構(gòu)建提供了重要技術(shù)支持。
對(duì)于外界對(duì)理想汽車(chē)的誤解，陳偉表示，理想汽車(chē)一直在努力通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和用戶(hù)體驗(yàn)的提升來(lái)打破這些誤解。他強(qiáng)調(diào)，理想汽車(chē)的目標(biāo)是全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，而不僅僅是車(chē)企。通過(guò)自研大模型Mind GPT，理想汽車(chē)正在逐步實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
