【ITBEAR】中科視語，一家在人工智能領(lǐng)域深耕細(xì)作的企業(yè)，近日再次獲得了國際社會的廣泛認(rèn)可。在2024年歐洲計(jì)算機(jī)視覺國際會議（ECCV）上，中科視語AI團(tuán)隊(duì)?wèi){借其卓越的技術(shù)實(shí)力，成功摘得了開放世界魯棒語義分割挑戰(zhàn)賽BRAVO 2024的桂冠。
BRAVO挑戰(zhàn)賽作為ECCV的一大亮點(diǎn)，吸引了全球眾多頂尖AI團(tuán)隊(duì)的參與。本次比賽旨在測試自動駕駛感知模型在面對各種復(fù)雜環(huán)境時的魯棒性，包括對抗性攻擊、極端天氣條件以及未知域環(huán)境等。中科視語團(tuán)隊(duì)在激烈的競爭中脫穎而出，以62.6的高分奪得了多域圖像語義分割賽道的冠軍。
為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，中科視語團(tuán)隊(duì)提出了基于不確定度度量學(xué)習(xí)的圖像語義分割方法UBANet，以及先驗(yàn)引導(dǎo)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的FastSAM細(xì)粒度分割方法。這兩種方法的結(jié)合，使得團(tuán)隊(duì)在模型預(yù)測的準(zhǔn)確性和魯棒性上取得了顯著的突破。
UBANet 結(jié)構(gòu)圖
UBANet通過對模型預(yù)測的不確定度進(jìn)行建模和函數(shù)近似，優(yōu)化了模型對于已知類別和未知類別的區(qū)分度。而FastSAM方法則引入了與視覺分割任務(wù)相匹配的先驗(yàn)知識，進(jìn)一步提高了語義分割的邊緣準(zhǔn)確性。
FastSAM 結(jié)構(gòu)圖
圖像語義分割技術(shù)的突破，為智慧交通和智慧工業(yè)的發(fā)展注入了新的動力。中科視語憑借在這一領(lǐng)域的深厚積累，成功將先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)化應(yīng)用。在智慧交通方面，其拳頭產(chǎn)品能夠?qū)崟r監(jiān)控交通場景，精準(zhǔn)識別各種交通元素，為交通管理部門提供有力支持。同時，該技術(shù)還在道路瑕疵檢測方面發(fā)揮了重要作用，大大提高了檢測效率和準(zhǔn)確性。
在工業(yè)領(lǐng)域，圖像語義分割技術(shù)同樣展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力。中科視語的技術(shù)能夠?qū)崟r監(jiān)測工廠環(huán)境，準(zhǔn)確識別設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和潛在安全隱患，為工業(yè)安全生產(chǎn)提供有力保障。同時，在工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)，該技術(shù)也能夠快速檢測出產(chǎn)品表面瑕疵和尺寸偏差等問題，確保產(chǎn)品質(zhì)量。
中科視語的這一重大突破，不僅彰顯了其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，也為全球圖像語義分割技術(shù)的發(fā)展樹立了新的標(biāo)桿。
