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自動(dòng)駕駛“半場(chǎng)開(kāi)香檳”,小心別高興太早!

   時(shí)間:2024-10-30 11:29:07 來(lái)源:ITBEAR作者:朱天宇編輯:瑞雪 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道

【ITBEAR】近期,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域迎來(lái)了一波企業(yè)上市和融資的高潮。文遠(yuǎn)知行成功登陸納斯達(dá)克,成為全球Robotaxi第一股,黑芝麻智能、地平線等企業(yè)也相繼完成上市或融資。這一系列動(dòng)作反映出市場(chǎng)對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)的熱烈期待。

自動(dòng)駕駛市場(chǎng)的活躍度提升,得益于城市NOA功能的集中落地以及特斯拉、百度等企業(yè)在Robotaxi領(lǐng)域的推動(dòng)。然而,盡管市場(chǎng)看似繁榮,但自動(dòng)駕駛的未來(lái)并非一片坦途。

接下來(lái)兩到三年,將是自動(dòng)駕駛賽道的關(guān)鍵之戰(zhàn)。大批玩家或?qū)⒈惶蕴?,最終能夠勝出的企業(yè)可能不超過(guò)10家。

自動(dòng)駕駛的算法范式正經(jīng)歷變革,端到端大模型成為業(yè)內(nèi)公認(rèn)的發(fā)展方向。然而,端到端并非萬(wàn)能解,其自身存在可解釋性和驗(yàn)證性較差的問(wèn)題。

算法的先進(jìn)性并不等同于出色的用戶體驗(yàn)。對(duì)于用戶而言,好開(kāi)好用才是最重要的。

在高階智駕落地初期,算法模型受到關(guān)注,但長(zhǎng)遠(yuǎn)看,數(shù)據(jù)和算力才是影響智駕迭代速度和用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵因素。

盡管特斯拉在數(shù)據(jù)收集方面遙遙領(lǐng)先,但國(guó)內(nèi)企業(yè)也在加速擴(kuò)大朋友圈,以獲得更多優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。

自動(dòng)駕駛商業(yè)閉環(huán)尚未跑通,消費(fèi)者軟件付費(fèi)意識(shí)仍需培養(yǎng)。盡管市場(chǎng)對(duì)自動(dòng)駕駛功能的興趣上升,但支付意愿和金額卻普遍下降。

近期多家智駕企業(yè)動(dòng)作頻頻,背后是風(fēng)險(xiǎn)投資退出的壓力。上市雖能解決資金壓力,但大多數(shù)企業(yè)仍面臨挑戰(zhàn)。

自動(dòng)駕駛的規(guī)?;窂秸莆赵谥鳈C(jī)廠手中,車企擁有海量用戶和數(shù)據(jù)的第一入口。在市場(chǎng)極卷的背景下,主機(jī)廠不會(huì)把利益讓給供應(yīng)商,甚至準(zhǔn)備收割智駕公司的人才和技術(shù)成果。

后續(xù)智駕賽道的洗牌力度將與汽車品牌的優(yōu)勝劣汰不相上下,最終誰(shuí)能笑到最后,尚難預(yù)料。

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