【ITBEAR】隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動的端到端解決方案在智能駕駛領(lǐng)域逐漸嶄露頭角，激光雷達(dá)技術(shù)因此面臨挑戰(zhàn)。自動駕駛技術(shù)公司Mobileye近日宣布終止下一代激光雷達(dá)的內(nèi)部開發(fā)，這一舉動再次引發(fā)了行業(yè)對“去激光雷達(dá)”趨勢的討論。
特斯拉CEO馬斯克一直是純視覺方案的堅定擁護者，他公開表示激光雷達(dá)并非必要。然而，華為智能汽車解決方案BU董事長余承東則持相反觀點，他認(rèn)為純視覺方案雖有潛力，但下限也較低。業(yè)內(nèi)對于激光雷達(dá)的必要性存在分歧，有專家指出激光雷達(dá)與端到端軟件算法可以共存。
馬斯克堅持認(rèn)為，依靠攝像頭、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及強大的算法和算力，就能實現(xiàn)高效安全的自動駕駛。這一觀點在過去可能因激光雷達(dá)高昂的價格而得到一定支持，但隨著規(guī)?；慨a(chǎn)，激光雷達(dá)的成本正在迅速下降。
車企的策略也在分化。高端車型更傾向于裝載激光雷達(dá)以滿足消費者對安全和技術(shù)的需求，而20萬元以下車型則傾向于采用成本更低的純視覺方案。極氪副總裁林金文認(rèn)為，激光雷達(dá)帶來的極致安全性是純視覺方案無法比擬的。
純視覺方案依賴攝像頭捕捉圖像數(shù)據(jù)，并通過深度學(xué)習(xí)算法處理分析。而激光雷達(dá)則通過發(fā)射激光束測量距離，獲取三維環(huán)境信息。特斯拉FSD V12版本實現(xiàn)了感知和決策規(guī)劃的算法“端到端”，其99%的決策由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給出。有觀點認(rèn)為，純視覺方案的感知能力能超越主流激光雷達(dá)，但也有專家指出，在某些長尾安全場景下，激光雷達(dá)效果更佳。
數(shù)據(jù)驅(qū)動體系中，算法、云端算力、數(shù)據(jù)和工具共同決定了企業(yè)的智能駕駛技術(shù)水平。特斯拉在算力和數(shù)據(jù)方面均處于領(lǐng)先地位，其云端算力超過多家企業(yè)總和，F(xiàn)SD累計學(xué)習(xí)的高質(zhì)量視頻片段數(shù)量龐大。然而，長期來看，去除激光雷達(dá)后，車企需投入更多研發(fā)資源。
從近期新車型上市情況來看，智能駕駛方案呈現(xiàn)分化趨勢。蔚來推出了采用純視覺方案的樂道L60車型，而問界新M7 Pro則全系標(biāo)配了采用純視覺智駕方案的HUAWEI ADS基礎(chǔ)版。
行業(yè)專家和車企高管對端到端純視覺是否為終極方案各執(zhí)一詞。但從車企紛紛推出不同版本智駕方案的策略來看，激光雷達(dá)對車企而言更多是一個商業(yè)問題。有專家表示，端到端的視覺路線與激光雷達(dá)方案將在相當(dāng)長時間內(nèi)并存，各自發(fā)展。
