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理想汽車新動作:端到端+VLM,智駕體驗能否再升級?

   時間:2024-10-23 14:35:10 來源:ITBEAR作者:趙靜編輯:瑞雪 發(fā)表評論無障礙通道

【ITBEAR】理想汽車近日正式向全量用戶推送了全新一代雙系統(tǒng)智能駕駛解決方案——端到端+VLM技術,標志著其智能駕駛正式邁入AI大模型時代。這一創(chuàng)新技術實現(xiàn)了像人一樣思考、像人一樣駕駛,全面覆蓋各類駕駛場景,讓行駛更加舒適、通行更加高效。

理想汽車的端到端技術,摒棄了傳統(tǒng)人工制定規(guī)則的方式,轉而采用人工智能模型進行機械自學習。該技術從視覺輸入端到智能駕駛系統(tǒng)的控制輸出端,完全依靠模型自身系統(tǒng)處理,實現(xiàn)了功能的完全黑盒化。

在端到端技術的基礎上,理想汽車引入了VLM視覺語言模型,形成了雙系統(tǒng)架構。系統(tǒng)1負責視覺感知和執(zhí)行操作,而系統(tǒng)2則通過長期積累知識,為系統(tǒng)1提供提醒和告知,輔助規(guī)劃決策。這一雙系統(tǒng)架構使得理想汽車的智能駕駛技術更加完善,具備更強的復雜環(huán)境理解能力。

理想汽車的VLM視覺語言模型具備應對復雜場景的邏輯思考及決策能力,能夠識別并應對限時公交車道、潮汐/可變車道、減速帶、坑洼路面等多種復雜場景。同時,在安全性、舒適性和效率方面都有顯著提升,擬人化程度再上新臺階。

全新的智能駕駛解決方案還對車機交互界面進行了全面煥新,雙系統(tǒng)的“所見所想”可以實時展現(xiàn),讓用戶更易理解智駕過程,更加安心。同時,新增了智駕行程卡自動上傳手機的功能,方便用戶隨時隨地分享。

此次推送的版本基于V4.8.6模型,是在400萬clips基礎上迭代的第16個版本。主要在超車場景理解能力、導航信息理解能力以及障礙物檢測精度三個方面進行了優(yōu)化,提升了駕駛體驗。

從“無圖NOA系統(tǒng)”到“端到端+VLM”,理想汽車在智能駕駛領域取得了顯著進步。其端到端+VLM視覺語言模型具備更擬人化的駕駛方式,擁有老司機般的絲滑體驗。同時,整體大幅提升了安全、舒適和效率,能力更強、上限更高。

理想汽車還成為首個將視覺語言模型部署到Orin-X芯片的企業(yè),并率先采用了雙系統(tǒng)架構。憑借百萬輛的規(guī)?;\營效率,其智能駕駛累積里程預計將達到30億公里,訓練算力超過8 EFLOPS。這些成就標志著理想汽車在智能駕駛技術前沿穩(wěn)步邁進。

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