【ITBEAR】9月13日消息，近日，一段理想L9自動泊車失敗的視頻在網(wǎng)絡(luò)上廣泛傳播，引發(fā)了公眾對智能駕駛技術(shù)安全性的擔(dān)憂。視頻中，理想L9在嘗試自動泊車過程中多次調(diào)整角度，最終卻未能成功泊入車位，反而駛向馬路中央，并繼續(xù)進(jìn)行倒車操作，所幸未造成人員傷亡。
這起事件并非理想汽車在智能駕駛領(lǐng)域的首次失誤。此前，已有多位車主反映在使用理想汽車的智能駕駛功能時遭遇問題。一位理想L9車主在杭州機(jī)場高速上啟用車道居中輔助功能時，車輛突然自行向右打方向，引發(fā)事故。另一輛理想L7則因誤將路邊廣告牌上的蘇炳添起跑圖片識別為真人而緊急剎車。
據(jù)ITBEAR了解，類似因智能駕駛導(dǎo)致的事故并不罕見。今年四月，一輛處于全自動駕駛模式下的特斯拉Model S在美國華盛頓州西雅圖撞死一名摩托車手，引發(fā)社會廣泛關(guān)注。調(diào)查結(jié)果顯示，事故發(fā)生時特斯拉Model S正處于FSD模式，而肇事司機(jī)因分心使用手機(jī)導(dǎo)致意外發(fā)生。這些事件都暴露出當(dāng)前智能駕駛技術(shù)在應(yīng)對復(fù)雜交通環(huán)境和突發(fā)情況時的局限性。
當(dāng)前市場上大多數(shù)智能駕駛系統(tǒng)都依賴于激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器和強大的計算平臺來收集環(huán)境信息并做出決策。然而，在面對復(fù)雜多變的交通環(huán)境、突如其來的行人動作以及惡劣天氣等因素時，這些系統(tǒng)仍存在諸多盲點。特別是在識別較小、移動迅速的物體如摩托車時，智能駕駛系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)尤為嚴(yán)峻。
此次理想L9自動泊車失敗事件再次提醒我們，目前的技術(shù)仍處于輔助駕駛階段，即便是最先進(jìn)的系統(tǒng)也需要人類駕駛員時刻保持警惕并隨時準(zhǔn)備接管。在享受科技帶來的便捷時，我們應(yīng)保持警覺并理解車輛的能力與限制，以確保自身安全。
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