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理想汽車引領(lǐng)大模型時(shí)代,智能駕駛進(jìn)入新階段

   時(shí)間:2023-06-20 11:10:14 來(lái)源:ITBEAR編輯:茹茹 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道

【ITBEAR科技資訊】6月20日消息,理想汽車近日公布了最新的智能駕駛進(jìn)展,推出了其全新產(chǎn)品理想 AD Max 3.0,并宣布該車將進(jìn)入全新的大模型時(shí)代。據(jù)悉,本月內(nèi),理想汽車將向北京和上海的內(nèi)測(cè)用戶交付不依賴高精地圖的城市NOA功能,并計(jì)劃在下半年向用戶開(kāi)放通勤NOA功能。

理想汽車表示,通勤NOA功能的推出將改變傳統(tǒng)智能駕駛的訓(xùn)練方式。用戶只需設(shè)定好自己的通勤路線,并讓車輛學(xué)習(xí)相關(guān)特征,即可在該路線上使用NOA功能,無(wú)需等待整個(gè)城市的特征訓(xùn)練完成。簡(jiǎn)單路線預(yù)計(jì)只需不到一周的時(shí)間完成激活,而較復(fù)雜的路線預(yù)計(jì)則需要2至3周的時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練。

據(jù)ITBEAR科技資訊了解,通勤NOA功能的核心在于采用了BEV(Bird's Eye View)大模型,該模型已經(jīng)具備實(shí)時(shí)生成穩(wěn)定的道路結(jié)構(gòu)信息的能力,適用于絕大多數(shù)道路和路口。然而,在城市中的復(fù)雜路口上,僅依靠BEV大模型進(jìn)行感知仍然存在一定的不穩(wěn)定性。為解決這一問(wèn)題,理想汽車采取了NPN(NeuralPriorNet,神經(jīng)先驗(yàn)網(wǎng)絡(luò))特征增強(qiáng)BEV模型的方法。

NPN特征是指車輛預(yù)先提取的路口特征,當(dāng)車輛再次經(jīng)過(guò)該路口時(shí),可以將之前提取的NPN特征與車端感知大模型的BEV特征層進(jìn)行融合,以獲得更準(zhǔn)確的感知結(jié)果。理想汽車表示,他們的相關(guān)工作將在AI領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)會(huì)議CVPR上發(fā)表,詳細(xì)介紹NPN特征增強(qiáng)BEV模型的技術(shù)原理和實(shí)現(xiàn)方法。

理想汽車的最新進(jìn)展表明他們?cè)谥悄荞{駛領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新和研發(fā)努力。通過(guò)推出通勤NOA功能以及采用NPN特征增強(qiáng)BEV模型,他們致力于提供更安全、穩(wěn)定和智能的駕駛體驗(yàn),為用戶帶來(lái)更加便捷和舒適的出行選擇。隨著理想 AD Max 3.0的推出,人們對(duì)未來(lái)智能出行的期待也更加高漲。

標(biāo)簽: 理想 汽車
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