在即將于法國(guó)巴黎召開的AI行動(dòng)峰會(huì)上，知名人工智能專家李飛飛教授分享了她對(duì)于人工智能政策制定的深刻見(jiàn)解。她提出了三大核心原則，旨在為人工智能的未來(lái)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的政策基礎(chǔ)。
首先，李飛飛強(qiáng)調(diào)，政策制定應(yīng)當(dāng)立足于現(xiàn)實(shí)，而非沉溺于科幻幻想。她指出，政策制定者必須清醒地認(rèn)識(shí)到人工智能當(dāng)前的真實(shí)發(fā)展水平，避免被不切實(shí)際的未來(lái)愿景或?yàn)?zāi)難性預(yù)測(cè)所誤導(dǎo)。只有基于現(xiàn)實(shí)，才能制定出既符合當(dāng)前技術(shù)條件，又能引導(dǎo)技術(shù)健康發(fā)展的政策。
其次，李飛飛主張政策制定應(yīng)務(wù)實(shí)為本，避免意識(shí)形態(tài)化傾向。她認(rèn)為，政策應(yīng)當(dāng)注重實(shí)際效果，既要防范風(fēng)險(xiǎn)，也要抓住機(jī)遇。在制定政策時(shí)，應(yīng)充分考慮技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和社會(huì)影響，確保政策既具有前瞻性，又具備可操作性。
最后，李飛飛特別強(qiáng)調(diào)了政策對(duì)整個(gè)AI生態(tài)系統(tǒng)的重要性。她指出，開源社區(qū)和學(xué)術(shù)界是人工智能創(chuàng)新的重要源泉，政策制定應(yīng)充分考慮這些群體的利益和需求。開放獲取人工智能模型和計(jì)算工具對(duì)于推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步至關(guān)重要，限制這些資源的獲取將嚴(yán)重阻礙創(chuàng)新，特別是對(duì)于那些資源相對(duì)匱乏的機(jī)構(gòu)和研究人員來(lái)說(shuō)，將造成不公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。
李飛飛的這些觀點(diǎn)在峰會(huì)上引起了廣泛共鳴，與會(huì)者普遍認(rèn)為，這些原則為人工智能政策的制定提供了重要的參考和指引。未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，這些原則將成為指導(dǎo)政策制定的重要基石。
