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DeepSeek能否引領(lǐng)AI大模型賽道新變革?

   時(shí)間:2025-02-09 09:54:39 來(lái)源:ITBEAR編輯:快訊團(tuán)隊(duì) 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道

在科技界的聚光燈下,DeepSeek如同一顆新星迅速崛起,成為全球AI領(lǐng)域的焦點(diǎn)。自其發(fā)布以來(lái),不僅在AI產(chǎn)業(yè)鏈上掀起波瀾,還讓科技巨頭如OpenAI和英偉達(dá)感到前所未有的震撼。DeepSeek的初步表現(xiàn)令人矚目,數(shù)據(jù)顯示,上線僅5天,其日活躍用戶就超越了ChatGPT,20天后日活更是突破2000萬(wàn)人次大關(guān),占據(jù)了ChatGPT日活的23%,成為全球增速最快的AI應(yīng)用。

DeepSeek的火爆不僅吸引了海外科技企業(yè)的關(guān)注,也讓國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域?yàn)橹序v。阿里云、百度云、騰訊云、字節(jié)火山引擎等國(guó)內(nèi)云計(jì)算巨頭紛紛宣布支持DeepSeek,同時(shí),百度昆侖芯、天數(shù)智芯、摩爾線程等芯片廠商也緊隨其后,宣布對(duì)DeepSeek模型的支持。這一系列動(dòng)作標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)AI廠商在全球AI競(jìng)賽中邁出了重要一步。

然而,DeepSeek的成功并非一帆風(fēng)順。圍繞其技術(shù)突破性的爭(zhēng)議從未停歇。有人質(zhì)疑DeepSeek通過(guò)大幅縮減模型參數(shù)規(guī)?;蛞蕾?lài)母公司幻方的廉價(jià)算力實(shí)現(xiàn)低成本訓(xùn)練。這些質(zhì)疑雖有其依據(jù),但無(wú)法否認(rèn)DeepSeek“小力出奇跡”的打法所取得的實(shí)質(zhì)成果。DeepSeek-R1在參數(shù)量?jī)H為1.5億的情況下,在數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試中超越了GPT-4等大模型,同時(shí),其輕量化模型在推理能力、性能以及成本方面均表現(xiàn)出色,為中小型企業(yè)和個(gè)人開(kāi)發(fā)者提供了新的市場(chǎng)機(jī)遇。

幻方量化作為DeepSeek背后的推手,其在大模型賽道的布局早已開(kāi)始。自2017年提出實(shí)現(xiàn)投資策略全面AI化以來(lái),幻方不斷加大在AI領(lǐng)域的投入。其自研的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)“螢火一號(hào)”和“螢火二號(hào)”分別搭載了上千張和上萬(wàn)張英偉達(dá)A100顯卡,為DeepSeek的成功奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。DeepSeek的出現(xiàn),與其說(shuō)是偶然,不如說(shuō)是國(guó)產(chǎn)AI廠商在大模型布局中水到渠成的結(jié)果。

盡管DeepSeek取得了顯著成績(jī),但其技術(shù)路徑依賴(lài)風(fēng)險(xiǎn)仍然存在,尤其是“數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)”備受質(zhì)疑。過(guò)度依賴(lài)蒸餾可能導(dǎo)致基礎(chǔ)研究停滯,降低模型多樣性。然而,這些挑戰(zhàn)并未阻礙DeepSeek乃至整個(gè)國(guó)產(chǎn)大模型賽道的自我驗(yàn)證和持續(xù)發(fā)展。未來(lái),國(guó)內(nèi)或?qū)⒂楷F(xiàn)更多類(lèi)似DeepSeek的AI應(yīng)用。

與此同時(shí),DeepSeek的開(kāi)源模式也引發(fā)了全球科技圈對(duì)開(kāi)源與閉源的激烈討論。自meta發(fā)布LLama 2開(kāi)源可商用版本以來(lái),開(kāi)源大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。2024年全年,開(kāi)源大模型品牌超過(guò)10個(gè),2025年初更是數(shù)不勝數(shù)。DeepSeek的開(kāi)源策略無(wú)疑為其快速走紅提供了助力,吸引了眾多云廠商、芯片廠商和應(yīng)用端企業(yè)的關(guān)注。然而,開(kāi)源與否仍是大模型賽道亟待商榷的問(wèn)題。

一方面,開(kāi)源AI公司在資本市場(chǎng)上不受歡迎,而閉源AI企業(yè)則更具融資優(yōu)勢(shì)。另一方面,開(kāi)源AI的定義日益復(fù)雜,真正意義上的開(kāi)源需滿足訓(xùn)練數(shù)據(jù)透明性、完整代碼和模型參數(shù)等要求。DeepSeek雖被質(zhì)疑不算真正意義上的開(kāi)源,但其開(kāi)源策略無(wú)疑為AI生態(tài)化進(jìn)程注入了新的活力。

在算力投入方面,盡管DeepSeek在某些方面帶來(lái)了突破,緩解了“壟斷詛咒”,但全球大模型賽道的算力需求仍不容忽視。DeepSeek目前僅支持文字問(wèn)答、讀圖、讀文檔等功能,尚未涉足圖片、音頻和視頻生成領(lǐng)域。一旦拓展至這些領(lǐng)域,算力需求將呈爆炸式增長(zhǎng)。因此,算力建設(shè)的必要性只增不減。

DeepSeek繞開(kāi)了“芯片大關(guān)”,但優(yōu)質(zhì)的算力基礎(chǔ)設(shè)施仍是算力產(chǎn)業(yè)的基石。在相同投入下,高效的算力基礎(chǔ)設(shè)施能提供更高的算力效率與商業(yè)回報(bào)。因此,大模型賽道的“追芯”游戲遠(yuǎn)未結(jié)束。國(guó)內(nèi)外AI巨頭仍在不斷加碼算力建設(shè),以搶占未來(lái)市場(chǎng)的先機(jī)。

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