近期，人工智能領(lǐng)域的知名人物李飛飛，這位斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)家及初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)辦者，在即將于巴黎召開(kāi)的人工智能行動(dòng)峰會(huì)前夕，分享了她對(duì)于未來(lái)人工智能政策制定的三大核心準(zhǔn)則。
李飛飛首先強(qiáng)調(diào)，政策制定應(yīng)植根于科學(xué)現(xiàn)實(shí)，而非科幻設(shè)想。她指出，政策制定者應(yīng)將焦點(diǎn)放在人工智能當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r上，而非過(guò)度沉迷于那些過(guò)于理想或悲觀(guān)的未來(lái)設(shè)想。
她特別提醒，諸如聊天機(jī)器人和自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)等，并不具備意圖、自由意志或自我意識(shí)，因此政策制定者應(yīng)避免被這些非核心議題所誤導(dǎo)，而應(yīng)集中精力應(yīng)對(duì)真正的挑戰(zhàn)。
李飛飛進(jìn)一步提出，政策應(yīng)當(dāng)務(wù)實(shí)，避免陷入意識(shí)形態(tài)的紛爭(zhēng)。她認(rèn)為，政策制定應(yīng)旨在減少意外后果，并同時(shí)激發(fā)創(chuàng)新活力。
最后，她主張政策需全面賦能人工智能生態(tài)系統(tǒng)，這涵蓋了開(kāi)源社區(qū)及學(xué)術(shù)界。李飛飛強(qiáng)調(diào)，開(kāi)放人工智能模型和計(jì)算工具對(duì)于推動(dòng)科技進(jìn)步至關(guān)重要。她警告說(shuō)，限制開(kāi)放將會(huì)制造障礙，阻礙創(chuàng)新，尤其對(duì)那些資源相對(duì)匱乏的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和研究人員來(lái)說(shuō)，影響更為深遠(yuǎn)。
