在科技日新月異的今天，AI領(lǐng)域迎來了一位嶄新的“領(lǐng)跑者”——DeepSeek。2025年1月26日，DeepSeek正式發(fā)布其旗艦?zāi)Ｐ虳eepSeek-R1，并慷慨地開源了模型權(quán)重，這一舉動(dòng)瞬間在業(yè)界掀起了軒然大波。
DeepSeek-R1的問世，無(wú)疑打破了國(guó)內(nèi)大模型的固有格局。它不僅性能卓越，在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出與OpenAI o1正式版比肩的實(shí)力，更在開源策略上邁出了大膽的一步。遵循MIT License，用戶得以通過蒸餾技術(shù)，借助R1訓(xùn)練其他模型，這無(wú)疑為AI領(lǐng)域注入了新的活力。
為了進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)，DeepSeek-R1還上線了API服務(wù)，用戶只需通過設(shè)置model='deepseek-reasoner'，即可輕松調(diào)用其強(qiáng)大的思維鏈輸出功能。這一功能的開放，無(wú)疑將為用戶帶來更加智能、高效的AI體驗(yàn)。
DeepSeek-R1的成功并非偶然。在后訓(xùn)練階段，它大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，即便在標(biāo)注數(shù)據(jù)極少的情況下，也實(shí)現(xiàn)了模型推理能力的顯著提升。這一技術(shù)的運(yùn)用，無(wú)疑為DeepSeek-R1的卓越性能奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
DeepSeek在開源DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1兩個(gè)660B模型的同時(shí)，還通過DeepSeek-R1的輸出蒸餾了6個(gè)小模型并開源給社區(qū)。其中，32B和70B模型在多項(xiàng)能力上已實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)OpenAI o1-mini的效果，這無(wú)疑為AI領(lǐng)域的研究者和開發(fā)者提供了更為豐富的選擇。
DeepSeek的崛起，不僅震動(dòng)了國(guó)內(nèi)科技界，更引起了美國(guó)科技界的廣泛關(guān)注。知名投資人馬克·安德森對(duì)DeepSeek R1給予了高度評(píng)價(jià)，稱其為“我見過的最令人驚嘆和印象深刻的突破之一”。而AI科技初創(chuàng)公司Scale AI的創(chuàng)始人亞歷山大·王更是直言，DeepSeek的AI大模型發(fā)布可能會(huì)“改變一切”，讓美國(guó)在人工智能競(jìng)賽中的領(lǐng)先地位受到挑戰(zhàn)。
DeepSeek的創(chuàng)始人梁文鋒，一位在AI領(lǐng)域深耕多年的專家，也因其卓越的貢獻(xiàn)而迅速奠定了在AI圈的地位。他本碩均就讀于浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)專業(yè)，早年與校友共同創(chuàng)立了幻方量化，并在量化私募領(lǐng)域取得了顯著的成就。梁文鋒對(duì)AI算力的布局和投入，為DeepSeek的快速奔跑提供了堅(jiān)實(shí)的底層支撐。
DeepSeek的成功，不僅在于其卓越的性能和開源策略，更在于其背后的工程奇跡。DeepSeek團(tuán)隊(duì)在預(yù)訓(xùn)練方面取得了顯著的突破，通過超強(qiáng)的訓(xùn)練穩(wěn)定度、深入使用fb8混合精度、多詞同時(shí)預(yù)測(cè)等技術(shù)，大大降低了訓(xùn)練成本。據(jù)稱，他們用600萬(wàn)美元就訓(xùn)練出了一個(gè)600B的大模型，這一成就無(wú)疑為AI領(lǐng)域的研究者和開發(fā)者提供了新的思路。
DeepSeek的崛起，無(wú)疑將對(duì)整個(gè)AI領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。它不僅將推動(dòng)AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，更將引發(fā)一系列連鎖反應(yīng)。一些購(gòu)買了大量NVIDIA芯片的AI初創(chuàng)公司可能會(huì)面臨破產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)，而NVIDIA GPU的二手市場(chǎng)或?qū)⒂瓉硪徊ㄐ碌睦顺?。一些依賴OpenAI API的公司也可能會(huì)轉(zhuǎn)向開源，從而降低在AI技術(shù)上的支出。
