隨著人工智能大模型的蓬勃發(fā)展，智能駕駛領(lǐng)域迎來了前所未有的變革。昔日，車企在探討智能駕駛時，往往聚焦于算法與芯片算力的提升。然而，AI大模型的廣泛應(yīng)用，正迅速推動自動駕駛技術(shù)從CNN、RNN、GAN向Transformer大模型轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的輕高精地圖城區(qū)智能駕駛方案，正逐步被“端對端”技術(shù)所取代。
特斯拉作為先行者，率先采用端對端技術(shù)，并取得了顯著成效。隨后，問界、理想、小鵬等車企緊隨其后，端對端智能駕駛技術(shù)如雨后春筍般涌現(xiàn)，迅速成為智能駕駛領(lǐng)域的新風口。
眾多車企紛紛公布自家的端對端解決方案，小米、零跑、蔚來等更是明確將端對端智能駕駛系統(tǒng)納入未來發(fā)展規(guī)劃。顯然，端對端智能駕駛解決方案已成為車企的必然選擇。
從技術(shù)角度來看，端對端技術(shù)具有迭代迅速、路徑短、信息損耗小的優(yōu)勢，對加速L4級智能駕駛的到來具有重要意義。通過將感知、規(guī)劃與控制三大模塊整合，端對端模型消除了模塊間的界限，簡化了系統(tǒng)架構(gòu)，提高了運行效率。特斯拉在FSD V12上應(yīng)用端對端技術(shù)取得的成果，讓業(yè)界內(nèi)外深刻感受到了這一技術(shù)的魅力。小鵬汽車董事長何小鵬預(yù)言，端到端大模型將大幅縮短自動輔助駕駛向完全自動駕駛過渡的時間。
除了技術(shù)優(yōu)勢，端對端技術(shù)在成本上也展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。早前，智能駕駛主要配備在30萬以上的車型中，而端對端技術(shù)的普及，使得智能駕駛方案變得更加親民。大疆表示，僅需7000元即可解決城市NOA問題，且適用于電車和油車。行業(yè)首批AI+雙目方案，更是以4000元的價格實現(xiàn)了領(lǐng)航輔助功能。模塊化智能駕駛方案的成本也在不斷降低，元戎啟行的整套智能駕駛解決方案成本已下探至2000美元。
端對端方案依靠純視覺方案，去掉了所有激光雷達，變成了純軟件驅(qū)動的技術(shù)。這種技術(shù)可以不斷迭代，成本可以無限下探，這正是特斯拉能夠不斷降價的原因。在技術(shù)與成本的雙重驅(qū)動下，端對端技術(shù)方案已成為國內(nèi)智能駕駛路線的核心趨勢。
隨著智能駕駛水平的提升，特別是端對端技術(shù)帶來的新算法和模型的應(yīng)用，消費者對于智能駕駛的需求日益增長。是否標配智能駕駛，已成為消費者選擇電動車的重要標志。在此背景下，端對端技術(shù)方案日益成為華為、小鵬等車企競爭的新焦點。
通過升級端對端智能駕駛方案，車企可以從價格與用戶體驗上吸引消費者，從而提升銷量。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國新能源乘用車L2級及以上的ADAS功能裝車率大幅提升，高速NOA和城市NOA的滲透率也在不斷增加。預(yù)計明年，NOA等高級智能駕駛功能將普及至10萬元左右的車型，市場滲透率將超過40%。
對于車企而言，智駕方案的好壞、體驗的優(yōu)劣以及車型的性價比，將直接影響銷量和市場占有率。低成本的智駕方案能夠兼顧大眾需求與車企賣車的需求，通過走量的“智能車”，幫助車企快速積累高質(zhì)量、有價值的專業(yè)數(shù)據(jù)，為更高級的智駕方案打下堅實基礎(chǔ)。
同時，端對端技術(shù)的升級也倒逼車企提升汽車的底層算力能力。特斯拉、小鵬等車企紛紛加大算力投入，以滿足端對端技術(shù)落地對算力的需求。然而，隨著端對端技術(shù)的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)、算力的競賽將成為接下來所有車企競爭的重點。
在用戶體驗成為競爭焦點的背景下，圍繞“車位到車位”的智能駕駛體驗日益成為車企競爭的新方向。然而，這也帶來了算力飆升、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高、試錯成本上升等新的挑戰(zhàn)。車企需要在效率與成本之間找到平衡，同時面對商業(yè)化市場的檢驗。
盡管端對端智能駕駛技術(shù)帶來了諸多優(yōu)勢，但其進階之路仍需面對技術(shù)、數(shù)據(jù)以及市場的多重考驗。車企需要不斷提升技術(shù)水平、降低成本、優(yōu)化用戶體驗，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。
