隨著新年的鐘聲敲響，智能駕駛領域的競爭悄然進入了新的階段。小鵬汽車近日宣布，其P7+車型的“車位到車位”功能已在2024年末向先鋒智駕團推送，并計劃在2025年1月底通過XOS 5.5.0正式版實現(xiàn)全量上線。這一消息標志著，車企間的智駕比拼已從過去的“全國覆蓋”轉(zhuǎn)向“車位到車位、門到門”的全場景體驗。
在智能駕駛技術的演進中，2024年被視為端到端技術路線的元年。各大車企紛紛推出基于端到端大模型的智能駕駛系統(tǒng)，旨在提升智駕系統(tǒng)對各種復雜場景的適應能力。小鵬汽車、華為、理想、小米、極氪等企業(yè)，都已進入“車位到車位”功能的競爭場，競相展示自家技術的先進性和實用性。
“車位到車位”功能，顧名思義，是指車輛能從任意一個車位出發(fā)，經(jīng)過各種復雜場景，最終自動到達另一個車位。這一功能的實現(xiàn)，標志著智能駕駛技術從廣泛的覆蓋性向精準的實用性轉(zhuǎn)變。它不僅要求智駕系統(tǒng)具備全場景覆蓋的能力，還需要在復雜路況下保持連貫性和完整性，同時實現(xiàn)與泊車功能的無縫連接。
從市場反應來看，消費者對“車位到車位”功能的期待頗高。這一功能不僅提升了駕駛的便捷性和安全性，還進一步彰顯了智駕技術的成熟度和應用價值。因此，能否盡快實現(xiàn)“車位到車位”功能的全量推送，已成為當前智駕領域的最新評價標準。
在技術的實現(xiàn)路徑上，車企和自動駕駛公司呈現(xiàn)出多樣化的探索。理想汽車采用“VPA+NOA+VPA”的技術路徑，通過記憶泊車/代客泊車模式與智駕領航模式的切換，實現(xiàn)全場景覆蓋。而特斯拉、小鵬等企業(yè)則采用一套模式打通全場景，無論在何種路段，都保持智駕NOA畫面的顯示，實現(xiàn)無縫銜接。
值得注意的是，隨著端到端技術的不斷發(fā)展，行業(yè)內(nèi)部也開始出現(xiàn)分化。一些企業(yè)采用兩段式方法，將感知模塊與預測到?jīng)Q策模塊分開處理；而另一些企業(yè)則主張一段式端到端，將感知與規(guī)控模塊全部打通。端到端技術路徑也在向“VAL（Vision-Language-Action）模型”迭代，以提升模型的泛化能力和判斷推理能力。
VAL模型最早由Google DeepMind提出，在國內(nèi)，元戎啟行等主要自動駕駛公司已經(jīng)開始采用這一模型。元戎啟行CEO周光表示，VAL模型是端到端技術的2.0版本，能夠更好地理解和應對復雜的交通規(guī)則、潮汐車道、長時序推理等特殊場景。
然而，技術的迭代和升級也意味著對資源的進一步消耗。VAL模型等先進技術的應用，對硬件算力和數(shù)據(jù)閉環(huán)的迭代能力提出了更高的要求。因此，車企和自動駕駛公司需要不斷投入研發(fā)資源，提升技術水平，以滿足市場對智駕技術的期待和需求。
在智能駕駛技術邁向L3級的轉(zhuǎn)折點上，車企間的競爭愈發(fā)激烈。智駕技術不僅關系到車輛的安全性和駕駛體驗，還直接影響到車企在市場中的競爭力。因此，各大車企紛紛加大研發(fā)投入，推出更加先進和實用的智駕技術，以爭奪市場份額和消費者心智。
隨著技術的不斷進步和市場的日益成熟，智能駕駛技術將逐步從高端車型向中低端車型普及，為消費者帶來更加便捷、安全、智能的駕駛體驗。同時，智能駕駛技術的發(fā)展也將推動汽車產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。
