廈門大學的一支科研團隊近日在古文字研究領(lǐng)域邁出了創(chuàng)新步伐，他們宣布正探索利用人工智能（AI）技術(shù)，特別是多模態(tài)大模型，來輔助破解歷史悠久的甲骨文。這一消息通過該校官方公眾號于12月4日正式發(fā)布。
甲骨文，亦被稱為“殷墟文字”，是擁有超過三千年歷史的古老文字體系，被視為世界四大古文字之一，同時也是現(xiàn)代漢字的源頭。然而，傳統(tǒng)的甲骨文考釋工作極為復雜且耗時，主要依賴專家通過字形分析、辭例研究等人工方法進行釋讀，這不僅要求深厚的專業(yè)知識，還需廣泛閱讀大量相關(guān)文獻。
面對甲骨文考釋工作的巨大挑戰(zhàn)，廈門大學的研究團隊轉(zhuǎn)而尋求AI技術(shù)的支持。近年來，AI技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是深度學習模型在語義表示方面的強大能力，為甲骨文的輔助考釋提供了新的可能。
針對甲骨文數(shù)據(jù)稀缺且圖像質(zhì)量參差不齊的問題，該團隊系統(tǒng)整理了相關(guān)古文字數(shù)據(jù)，構(gòu)建了更大規(guī)模、更高質(zhì)量的甲骨文多模態(tài)數(shù)據(jù)集。他們提出了“基于甲骨文多模態(tài)大模型的多元信息輔助考釋模型”的技術(shù)方案，旨在通過AI技術(shù)提高考釋效率和準確性。
為了有效訓練這一多模態(tài)大模型，團隊設(shè)計了一系列與實際考釋過程密切相關(guān)的任務和評估方法。這些方法包括跨字體圖像映射、跨字體IDS（表達結(jié)構(gòu)的部首偏旁序列）解碼以及甲骨字與現(xiàn)代漢字的對譯關(guān)系等，旨在全方位提升模型的考釋能力。
團隊充分利用AI的跨模態(tài)理解能力，將音、形、義、用等多元信息融入考釋過程中。在大模型提供的語義嵌入基礎(chǔ)上，他們還設(shè)計了一個端到端的甲骨文綜合考釋模型，該模型結(jié)合了字形結(jié)構(gòu)分析、語義關(guān)聯(lián)判斷、同音通假識別以及用法聚類分析等多種方法。他們還致力于開發(fā)一種更加輕量的考釋系統(tǒng)，以適應資源有限的實際考釋場景。
通過這一創(chuàng)新性的研究方法，廈門大學的研究團隊為甲骨文的考釋工作開辟了新的道路。他們相信，隨著AI技術(shù)的不斷進步和應用，將有更多古老的文字被重新解讀，為人類文明的研究和發(fā)展貢獻新的力量。
