【ITBEAR】在大數(shù)據(jù)浪潮的推動下，2024年的中國大模型行業(yè)正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，去年我國大模型行業(yè)市場規(guī)模已達到約147億元，且近三年的復(fù)合增長率高達114%，預(yù)計今年將突破200億元大關(guān)。這一迅猛的增長不僅彰顯了大模型的強大生命力，也預(yù)示著數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式將成為企業(yè)競爭的新焦點。
在這一背景下，汽車產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿陣地，正迎來大數(shù)據(jù)與大模型深度融合的新機遇。隨著車輛智能化程度的不斷提升，越來越多的傳感器被應(yīng)用于車輛上，實時采集車輛運行、位置信息、駕駛行為等多維度數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)與大模型的融合應(yīng)用提供了堅實的基礎(chǔ)。
汽車行業(yè)以其多元化的參與者、廣泛的領(lǐng)域覆蓋和復(fù)雜的流程特點，成為大規(guī)模智能模型應(yīng)用的沃土。大數(shù)據(jù)與大模型在汽車產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在三大領(lǐng)域：產(chǎn)品開發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新、客戶服務(wù)與體驗、車輛維修與保養(yǎng)。通過深入分析車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠精準捕捉用戶需求和市場趨勢，從而推動產(chǎn)品優(yōu)化和創(chuàng)新。
在產(chǎn)品開發(fā)方面，大模型能夠基于市場數(shù)據(jù)、技術(shù)趨勢和用戶需求，生成新的產(chǎn)品概念和設(shè)計方案，并通過模擬和預(yù)測評估其可行性和市場潛力。這不僅加速了新產(chǎn)品的研發(fā)進程，還提高了產(chǎn)品的市場競爭力。例如，通過分析車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中的車輛性能數(shù)據(jù)和用戶反饋數(shù)據(jù)，企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不足之處，并進行有針對性的改進。
在客戶服務(wù)與體驗方面，大數(shù)據(jù)與大模型的融合為用戶提供了更加智能的駕駛輔助功能。大模型能夠?qū)崟r分析路況信息、車輛周圍環(huán)境數(shù)據(jù)和駕駛員行為數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整駕駛輔助系統(tǒng)的參數(shù)，確保行車安全。同時，大模型還能根據(jù)用戶的駕駛習慣和偏好，提供個性化的駕駛輔助設(shè)置，提升駕駛體驗。通過預(yù)測用戶的出行需求，大模型還能為用戶規(guī)劃最佳路線，推薦附近的停車場和加油站等，提供全方位的出行服務(wù)。
在車輛維修與保養(yǎng)方面，大數(shù)據(jù)與大模型的應(yīng)用同樣具有重要意義。車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)收集的車輛運行數(shù)據(jù)，如發(fā)動機參數(shù)、傳感器讀數(shù)等，為大模型提供了豐富的數(shù)據(jù)源。通過對這些數(shù)據(jù)進行分析，大模型能夠預(yù)測車輛可能出現(xiàn)的故障，并提前向車主和維修人員發(fā)送預(yù)警信息。這不僅提高了故障預(yù)測的準確性，還降低了維修成本和時間。同時，大模型還能根據(jù)車輛的具體情況和維修需求，提供個性化的維修建議，幫助車主選擇合適的維修方案。
面對這些挑戰(zhàn)，汽車行業(yè)應(yīng)以需求為驅(qū)動，推動跨領(lǐng)域、跨專業(yè)和跨主體的合作，共同推動大模型在行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展。同時，汽車企業(yè)也應(yīng)瞄準不同時期的落地目標，制定分階段的大模型布局規(guī)劃。通過掌握定義能力和選型能力，選擇合適的場景模型，并在云端和車端進行合理的部署規(guī)劃，以滿足大模型落地的關(guān)鍵支撐需求。
杭州車凌網(wǎng)絡(luò)科技有限公司總工程師李晟博士在這一領(lǐng)域有著深厚的造詣。他畢業(yè)于浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程專業(yè)，擁有超過十年的iot數(shù)據(jù)特征工程及數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗。曾任遠方光電研究員、網(wǎng)倉科技算法團隊負責人以及哈啰出行供應(yīng)鏈優(yōu)化、智能調(diào)度算法團隊負責人。在他的帶領(lǐng)下，車凌科技在AI大數(shù)據(jù)算法及專業(yè)智慧大模型體系的研發(fā)方面取得了顯著成果。
