【ITBEAR】理想汽車近日宣布，其智能駕駛技術(shù)取得重大突破，端到端+VLM系統(tǒng)已正式全量推送，標(biāo)志著理想汽車正式邁入AI大模型時代。這一創(chuàng)新技術(shù)首次亮相于今年7月的理想汽車夏季智能駕駛發(fā)布會，以一體化One Model方案和視覺語言模型VLM的部署為特色。
理想端到端+VLM系統(tǒng)在實際應(yīng)用中表現(xiàn)出色，能夠應(yīng)對路邊起步、環(huán)島、U型掉頭等復(fù)雜場景，同時基于VLM實現(xiàn)了對特殊道路標(biāo)識和路面狀況的精準(zhǔn)識別。系統(tǒng)自推出以來，經(jīng)過高速迭代，已在安全性、舒適性和效率上實現(xiàn)顯著提升。
此次全量推送的版本基于V4.8.6模型，是在400萬clips基礎(chǔ)上迭代的第16個版本，主要升級了超車場景理解能力、導(dǎo)航信息理解能力和障礙物檢測精度。
在交互方面，理想汽車也進(jìn)行了創(chuàng)新。端到端模型文字彈窗更加豐富易懂，VLM視覺語言模型新增圖文視窗，能夠在特殊場景下展示模型思考過程和結(jié)果。
盡管理想汽車在智能駕駛領(lǐng)域算是后進(jìn)者，但其采用的一體化One Model方案顯示出顯著優(yōu)勢。通過直接輸入傳感器信息，減少中間環(huán)節(jié)，提高了效率。然而，這一方案也面臨挑戰(zhàn)，理想汽車通過引入VLM視覺語言模型和泛化能力極強的世界模型進(jìn)行測試，確保方案的安全性和高效性。
理想汽車智能駕駛副總裁郎咸朋表示，端到端技術(shù)的最大改變在于開始真正以人工智能的方式來做自動駕駛。他強調(diào)，串聯(lián)式和小模塊化的自動駕駛能力有明顯邊界，而理想汽車通過給大模型提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)并加強訓(xùn)練，提升模型能力，使系統(tǒng)能做出更好的規(guī)劃和決策。
在數(shù)據(jù)量和算力方面，理想汽車也展現(xiàn)出強大實力。目前，其智能駕駛累積訓(xùn)練里程已超過25億公里，訓(xùn)練算力達(dá)到5.39EFLOPS，并預(yù)計將持續(xù)增長。
隨著消費者對智能駕駛技術(shù)的認(rèn)可度提高，自動駕駛市場正快速發(fā)展。據(jù)預(yù)測，2024年我國自動駕駛市場規(guī)模將達(dá)到3832億元。
