在2025年初的科技圈，一個(gè)名為DeepSeek的中國(guó)AI初創(chuàng)公司引發(fā)了全球范圍內(nèi)的廣泛關(guān)注。1月20日，DeepSeek正式推出了其DeepSeek-R1模型，并慷慨地開源了模型權(quán)重，這一舉動(dòng)立即在業(yè)界掀起了波瀾。
DeepSeek-R1模型以其低廉的成本和卓越的性能，在眾多第三方測(cè)試中脫穎而出，甚至超越了OpenAI的最新模型o1，這一成就不僅震驚了硅谷，也讓meta等科技巨頭內(nèi)部感到了前所未有的壓力。據(jù)報(bào)道，meta的工程師們正緊鑼密鼓地嘗試復(fù)制DeepSeek的成功經(jīng)驗(yàn)。
DeepSeek的出色表現(xiàn)吸引了大量用戶，其服務(wù)器幾度因訪問(wèn)量過(guò)大而宕機(jī)。更令人矚目的是，DeepSeek在蘋果中國(guó)地區(qū)和美國(guó)地區(qū)的應(yīng)用商店免費(fèi)App下載排行榜上迅速登頂，并在美區(qū)下載榜上超越了ChatGPT，成為了新的熱門應(yīng)用。
DeepSeek的成就也贏得了國(guó)內(nèi)外眾多大佬的高度評(píng)價(jià)。微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉在世界經(jīng)濟(jì)論壇上稱贊DeepSeek的新模型令人印象深刻，表示中國(guó)AI的進(jìn)步必須被認(rèn)真對(duì)待。谷歌前CEO埃里克·施密特也在節(jié)目中改變了美國(guó)在AI方面保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的看法，他認(rèn)為中國(guó)在過(guò)去6個(gè)月里以非同尋常的速度迎頭趕上，DeepSeek就是其中的代表之一。
AI科技初創(chuàng)公司Scale AI的創(chuàng)始人亞歷山大·王也公開表示，DeepSeek的AI大模型性能與美國(guó)最好的模型相當(dāng)。著名投資公司A16z的創(chuàng)始人馬克·安德森更是發(fā)文稱DeepSeek-R1是他見(jiàn)過(guò)的最令人驚嘆的突破之一，而且還是開源的，這是給世界的一份禮物。
不僅如此，DeepSeek還受到了游戲科學(xué)創(chuàng)始人馮驥的盛贊，他認(rèn)為DeepSeek可能是個(gè)國(guó)運(yùn)級(jí)別的科技成果。金沙江創(chuàng)投的朱嘯虎也稱DeepSeek是技術(shù)理想主義者的勝利。
外媒對(duì)DeepSeek的報(bào)道也絡(luò)繹不絕。英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》稱中國(guó)小型AI初創(chuàng)公司DeepSeek震驚硅谷，Business Insider則指出DeepSeek-R1模型的開源為美國(guó)AI玩家?guī)?lái)了麻煩。CNBC更是推出了長(zhǎng)達(dá)40分鐘的專題報(bào)道，探討DeepSeek對(duì)美國(guó)AI主導(dǎo)地位的沖擊。
在CNBC的節(jié)目中，美國(guó)AI初創(chuàng)公司Perplexity的首席執(zhí)行官Aravind Srinivas分析了DeepSeek對(duì)美國(guó)AI的影響，并給予了高度評(píng)價(jià)。他認(rèn)為，雖然中國(guó)在AI競(jìng)爭(zhēng)中存在硬件資源等劣勢(shì)，但由于需求是發(fā)明之母，中國(guó)團(tuán)隊(duì)找到了許多數(shù)值穩(wěn)定的方法，構(gòu)建出了更高效的解決方案。DeepSeek-R1模型不僅在API價(jià)格上比GPT-4便宜10倍，速度極快，而且在某些基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)更好。他們用較少的計(jì)算資源和預(yù)算，做出了如此驚人的模型，并且免費(fèi)公開了技術(shù)論文。
Aravind Srinivas還表示，DeepSeek的創(chuàng)新讓他感到驚訝，他們的技術(shù)論文中提出了許多聰明的解決方案，如混合專家模型和8位浮點(diǎn)訓(xùn)練等。這些創(chuàng)新不僅讓DeepSeek在AI競(jìng)賽中脫穎而出，也為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)了新的啟示。
對(duì)于DeepSeek對(duì)美國(guó)AI生態(tài)系統(tǒng)的影響，Aravind Srinivas認(rèn)為，如果整個(gè)美國(guó)AI生態(tài)系統(tǒng)都依賴于中國(guó)的開源模型，那將是非常危險(xiǎn)的。但他也表示，美國(guó)公司不應(yīng)該把所有的精力都放在禁止和阻止中國(guó)上，而是應(yīng)該努力超越他們，贏得競(jìng)爭(zhēng)。他認(rèn)為meta等美國(guó)公司仍然有能力構(gòu)建出比DeepSeek更好的模型，并將其開源。
DeepSeek的成功不僅改變了AI領(lǐng)域的格局，也引發(fā)了人們對(duì)大型語(yǔ)言模型商業(yè)化的思考。Aravind Srinivas認(rèn)為，隨著預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練系統(tǒng)的逐漸商業(yè)化，今年會(huì)有更多的商業(yè)化嘗試。推理模型也會(huì)經(jīng)歷類似的軌跡，最初可能只有一兩個(gè)玩家知道如何做到，但隨著時(shí)間的推移，更多的玩家會(huì)加入。
