在互聯(lián)網(wǎng)的浩瀚星空中，曾經(jīng)閃耀的新星在移動互聯(lián)網(wǎng)的洪流中逐漸暗淡，而那些在移動互聯(lián)網(wǎng)時代嶄露頭角的巨頭們，正面臨著大模型時代的全新考驗。每一次技術(shù)的飛躍，都如同一次行業(yè)的洗牌，讓老一輩的霸主們戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢，也讓新興勢力看到了彎道超車的機會。
如今，當(dāng)大模型技術(shù)的大門緩緩開啟，那些曾經(jīng)穩(wěn)固的巨頭們，不再只是守望著自己的領(lǐng)地，而是以一種近乎野蠻的姿態(tài)，全力投入這場技術(shù)的盛宴。其中，字節(jié)跳動無疑是最引人注目的一個。
早在數(shù)月前，昆侖萬維創(chuàng)始人周亞輝的一條朋友圈評論，就將字節(jié)跳動的AI戰(zhàn)略推向了輿論的風(fēng)口浪尖。周亞輝對字節(jié)的AI戰(zhàn)略給予了高度評價，認(rèn)為其在人才整合和技術(shù)投入上均達到了“滿分”。
字節(jié)跳動的AI大軍，由朱文佳、張楠、齊俊元等老將領(lǐng)銜，并吸引了眾多重量級人物的加盟，如原通義千問大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人周暢、Google原VideoPoet項目負(fù)責(zé)人蔣路等。他們共同構(gòu)成了Seed、Flow、剪映等上萬人的模型和應(yīng)用研發(fā)體系，形成了強大的戰(zhàn)斗力。
在模型訓(xùn)練層面，字節(jié)跳動更是展現(xiàn)出了“大力出奇跡”的魄力。盡管在ChatGPT走紅后的很長一段時間里，字節(jié)都顯得相對沉默，但在2024年5月，字節(jié)跳動一口氣推出了豆包大模型家族，包括通用模型pro、語音合成、語音識別等多個模型，讓人眼前一亮。
然而，對于大多數(shù)普通用戶來說，他們更直觀的感受，是字節(jié)跳動“APP工廠”的重啟。與李彥宏等大佬頻頻呼吁開發(fā)者“不要卷模型，要去卷應(yīng)用”不同，字節(jié)跳動的策略更加務(wù)實，既在模型層面開足馬力，又在應(yīng)用層面親自下場，打造了一系列AI應(yīng)用，如豆包、扣子、即夢等。
據(jù)《第一財經(jīng)》統(tǒng)計，字節(jié)跳動目前正常運營的AI應(yīng)用大約有20款，其中大部分是2024年以后發(fā)布的。這些應(yīng)用覆蓋了模型層、開發(fā)Agent的中間層和應(yīng)用層，呈現(xiàn)出“百花齊放”的態(tài)勢。特別是豆包智能助手，在2024年6月開啟了大規(guī)模投流，月活用戶已經(jīng)超過7100萬人，成為全球范圍內(nèi)僅次于ChatGPT的聊天機器人。
字節(jié)跳動的“APP工廠”模式，并非首次亮相。早在2019年初，一篇題為《張一鳴的APP工廠》的文章就曾引發(fā)廣泛關(guān)注。這種“內(nèi)部賽馬”的機制，讓字節(jié)跳動在算法推薦領(lǐng)域大放異彩，成功打造出了今日頭條、抖音等爆款產(chǎn)品。
然而，進入2020年后，字節(jié)的“APP工廠”似乎遭遇了瓶頸。可頌、派對島、飛聊等多款產(chǎn)品未能達到預(yù)期效果，硬件領(lǐng)域的大力、Pico等產(chǎn)品也表現(xiàn)平平。這不禁讓人質(zhì)疑，在大模型時代，字節(jié)的“AI工廠”還能否打造出下一個抖音？
事實上，與大模型時代相比，APP時代的試錯成本相對較低。今日頭條、抖音等產(chǎn)品背后，是同一套相對成熟的推薦算法。而在大模型時代，“賽馬”的范圍已經(jīng)上升到了模型層，需要大量的資源投入和團隊配置。這意味著字節(jié)跳動必須在研發(fā)層面進行遠(yuǎn)超對手的投入。
浙商證券的報告顯示，字節(jié)跳動2024年在AI上的開支高達800億元，接近百度、阿里、騰訊的總和。這些資金主要用于挖人和購買芯片。據(jù)傳，字節(jié)對于基礎(chǔ)模型研發(fā)相關(guān)人才的招聘沒有名額上限，經(jīng)?？梢钥吹交谠劫Y雙倍的漲薪幅度。同時，字節(jié)還從英偉達手中訂購了大量芯片，并計劃自行研發(fā)設(shè)計AI芯片。
字節(jié)跳動的燒錢換時間戰(zhàn)術(shù)，雖然可能效率不高，但卻足以讓一些創(chuàng)業(yè)團隊望而生畏。如果后續(xù)能夠在商業(yè)化方面獲得回報，這無疑將是一場載入史冊的經(jīng)典案例。
張一鳴在字節(jié)跳動的發(fā)展中，扮演著類似愛迪生的角色。他們都是團隊的“舵手”，引領(lǐng)著一大群技術(shù)人員朝指定的方向創(chuàng)新和驗證。愛迪生的發(fā)明大多是對已有技術(shù)的改進，賦予新技術(shù)實用價值；而字節(jié)跳動則擅長將技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，而非被技術(shù)理想驅(qū)動。
然而，張一鳴在大模型領(lǐng)域的“遲鈍”，也讓他付出了代價。早在GPT3掀起熱潮時，字節(jié)跳動并未意識到大模型對于內(nèi)容生產(chǎn)的顛覆性。直到ChatGPT的月活用戶過億，字節(jié)跳動才開始“補課”，搶人、搶算力、重啟“APP工廠”。
盡管如此，一次對技術(shù)趨勢的錯判，并不足以讓字節(jié)跳動失去競爭力。在大模型時代，決定一家企業(yè)成敗的，除了入局時間，還有戰(zhàn)略決策和執(zhí)行力。字節(jié)跳動正通過復(fù)刻愛迪生的打法，構(gòu)建完整的AI生態(tài)體系，并像下餃子一樣發(fā)布模型和應(yīng)用。
然而，歷史總是充滿了變數(shù)。愛迪生雖然擁有敏銳的洞察力和強大的發(fā)明體系，但在交流電和直流電的“電力大戰(zhàn)”中，他選擇了商業(yè)模式更簡單的直流電系統(tǒng)，最終輸?shù)袅怂?jīng)營多年的“發(fā)明工廠”。對于字節(jié)跳動來說，如何在技術(shù)的浪潮中保持清醒的頭腦，做出正確的決策，將決定其未來的命運。
