【ITBEAR】近期，搜索市場迎來了一場悄然變革，Kimi探索版的低調(diào)上線迅速引起了廣泛關(guān)注，甚至一度登上熱搜。據(jù)悉，這款由月之暗面團隊在國慶期間加班加點打造的產(chǎn)品，憑借其獨特的AI自主搜索能力，成功吸引了大量用戶的目光。
Kimi探索版能夠模擬人類的推理思考過程，多級分解復(fù)雜問題，并執(zhí)行深度搜索，同時即時反思改進(jìn)結(jié)果。這一特性使得用戶在分析調(diào)研等復(fù)雜任務(wù)中能夠更高效地完成工作。
然而，在AI搜索領(lǐng)域，Kimi并非孤軍奮戰(zhàn)。不久前，百度也宣布了其文心一言的升級版“文小言”，定位為“新搜索”的智能助手。這一動作標(biāo)志著傳統(tǒng)搜索巨頭也在積極應(yīng)對AI搜索的新趨勢。
隨著大模型的廣泛應(yīng)用，搜索行業(yè)正頻繁涌現(xiàn)出新的創(chuàng)新。無論是原生AI搜索工具如Perplexity、秘塔，還是AI聊天機器人如Kimi、天工AI，它們都在搶占搜索市場，使得搜索市場的格局不再由百度一家獨大。
Kimi探索版在正式發(fā)布后，其產(chǎn)品負(fù)責(zé)人曾表示，如果Kimi搜不到的信息，用戶也很難通過傳統(tǒng)搜索引擎找到。這一言論凸顯了Kimi改變傳統(tǒng)搜索模式的雄心壯志。
傳統(tǒng)搜索引擎如百度，通常通過爬蟲形式抓取網(wǎng)頁信息，并按照自己的邏輯進(jìn)行排序后呈現(xiàn)給用戶。然而，這種方式存在兩個主要痛點：一是用戶需要簡單直接地提問，并可能需要將問題拆解成多個部分進(jìn)行搜索；二是搜索結(jié)果的排列順序背后難以避免廣告機制的影響。
Kimi探索版則試圖解決這些痛點，它能夠?qū)?fù)雜問題拆解成若干簡單步驟，引導(dǎo)模型自主推理并解決問題，使大模型從“快思考”轉(zhuǎn)為“慢思考”。這一模式與OpenAI近期發(fā)布的o1-preview模型所采用的“慢思考模式”相似。
通過“慢思考”的邏輯，未來大模型將能更真正地像人類一樣，具備自動思考與反思的能力。據(jù)月之暗面展示的案例，Kimi探索版能夠快速整合網(wǎng)頁信息并總結(jié)出答案，其搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精讀超過500個頁面。
除了整合資料能力外，Kimi探索版還能進(jìn)行更深入的搜索和調(diào)研分析。例如，當(dāng)用戶詢問在同一時期買入比亞迪和茅臺股票哪只收益率更高時，Kimi能夠直接測算出結(jié)果。
隨著Kimi探索版的推出，月之暗面也展示了進(jìn)一步深耕搜索場景的意圖。早在今年7月，Kimi便推出了瀏覽器插件版本，提供劃線提問和摘要總結(jié)兩大功能，旨在幫助用戶提升搜索效率。
近年來，國內(nèi)外搜索市場早已發(fā)生巨變，新玩家如大模型大廠、原生AI搜索、AI聊天機器人等紛紛涌入AI搜索賽道。面對這一趨勢，Kimi也看到了機會，尤其是在其核心用戶群——知識工作者和大學(xué)生——對“搜索”有著高頻需求的情況下。
然而，Kimi探索版也并非沒有短板。大模型的“幻覺”問題依然難以避免，且當(dāng)提問較為模糊時，Kimi探索版有時也不能很好地理解用戶意圖。
盡管存在挑戰(zhàn)，但Kimi仍在積極向百度發(fā)起挑戰(zhàn)。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期，百度作為搜索市場的先行者，憑借技術(shù)領(lǐng)先和內(nèi)容生態(tài)的優(yōu)勢形成了主導(dǎo)地位。然而，隨著搜索入口的單一化，用戶開始感到被“綁架”，其中百度的“競價排名”機制尤為受詬病。
據(jù)Statista最新數(shù)據(jù)顯示，2024年5月，百度在中國搜索市場的份額已經(jīng)降至55.85%，較2021年11月的86.82%有顯著下滑。面對市場挑戰(zhàn)，百度也在積極利用AI重新賦能搜索業(yè)務(wù)。
百度嘗試將AI技術(shù)應(yīng)用于搜索結(jié)果中，但相較于其他AI搜索工具，其回答缺乏深度和廣度。然而，百度近期將文心一言升級為“文小言”，定位為“新搜索”的智能助手，提供了問問題、陪聊天、寫文章、畫圖片和下任務(wù)五大核心場景能力。
