人工智能正以前所未有的態(tài)勢(shì)洶涌而來(lái)，一方面是風(fēng)投和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，都把人工智能當(dāng)做了下一個(gè)尚未被開墾的寶地;另一方面是應(yīng)用，比起概念盛行的階段，現(xiàn)在的無(wú)人車、AlphaGo等已經(jīng)把人工智能技術(shù)帶到了“看得到摸得著”的境地。
那人工智能到底是什么?這個(gè)領(lǐng)域包含哪些要素?它將如何改變當(dāng)今世界，又面臨哪些問題和瓶頸?對(duì)于人工智能的應(yīng)用和商業(yè)化，哪些領(lǐng)域會(huì)最快顯現(xiàn)效果出來(lái)?
在清華大學(xué)“清華學(xué)堂計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班”題為《人工智能的黃金時(shí)代》的演講中，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)對(duì)“人工智能”進(jìn)行了深入淺出的講解分析。
在講解中，這位機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的博士對(duì)人工智能追古溯源、引用知名商業(yè)案例，并結(jié)合Google等巨頭的布局和調(diào)整，為受眾勾勒了人工智能的框架、要素、商用領(lǐng)域和條件，并且強(qiáng)調(diào)了人工智能當(dāng)前的瓶頸和對(duì)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的影響。
值得一提的是，這位中國(guó)最知名的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師還給有志于在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者們提供了建議。
在這篇長(zhǎng)達(dá)萬(wàn)字的演講實(shí)錄里，關(guān)于人工智能、深度學(xué)習(xí)、Google的野心等，首次“科普式”地得以展現(xiàn)。
以下是李開復(fù)演講實(shí)錄：
謝謝大家!非常高興有這個(gè)機(jī)會(huì)又一次來(lái)到清華，尤其是在我最尊敬的姚期智教授的邀請(qǐng)和介紹之下。姚教授的姚班在全球已經(jīng)享有盛名，我從Google到創(chuàng)新工場(chǎng)，看到有非常多成功的工程師，都是在姚老師的培養(yǎng)之下成為了計(jì)算機(jī)界的頂尖人才。
在講人工智能之前，我想向大家介紹一下我的一些可能不太為人熟知的背景：其實(shí)在進(jìn)入幾個(gè)國(guó)際大公司任職之前，也就是在30多年前，我就進(jìn)入了人工智能領(lǐng)域。我是在1980年首先做的自然語(yǔ)言處理，1982年做的計(jì)算機(jī)視覺，1983做的語(yǔ)音識(shí)別，1985年做的人機(jī)對(duì)弈，1996年做的VR/AR……但我們現(xiàn)在知道，那時(shí)候我的這些選擇基本上都是非常“糟糕錯(cuò)誤”的職業(yè)選擇，因?yàn)槊恳患虑椋叶际窃谒狞S金時(shí)代之前、白銀時(shí)代之前，甚至破銅爛鐵都不是的時(shí)代就涉足了。從這個(gè)事情上，其實(shí)我也想說(shuō)，做計(jì)算機(jī)研究這個(gè)領(lǐng)域，本身的素質(zhì)能力當(dāng)然都非常重要，但是還要在正確的時(shí)候選擇正確的事情。我在錯(cuò)誤的時(shí)候太過狂熱的跳進(jìn)了人工智能領(lǐng)域，與此同時(shí)，過去的三四十年人工智能也是起起伏伏，一下很火，一下又跌入谷底。
但現(xiàn)在是人工智能的黃金時(shí)代?？赡芨魑灰矔?huì)問，憑什么這次說(shuō)是人工智能的黃金時(shí)代?為了說(shuō)明這個(gè)問題，這次我肯定不只用一些理論來(lái)說(shuō)服大家，畢竟我過去也做了這么多“錯(cuò)誤的選擇”——我今天還帶一些實(shí)際的數(shù)據(jù)來(lái)跟大家分享為什么我對(duì)今天的人工智能充滿信心。人工智能有很多分支，其中之一是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)里面還有一個(gè)分支是深度學(xué)習(xí)，今天我更多的會(huì)用深度學(xué)習(xí)作為案例。
人工智能是一種工具
最近人工智能成為全球熱門新聞話題，很多是因?yàn)榇蠹铱吹紸lphaGo在幾個(gè)月前擊敗了李世石，最近在網(wǎng)上還傳出年底之前它要挑戰(zhàn)柯杰的消息。但在這個(gè)新聞的熱度之下，有一點(diǎn)讓我覺得很可惜：大家對(duì)這個(gè)話題討論的重心都放在了人工智能是不是在模仿人腦，“奇點(diǎn)”是否即將來(lái)臨這樣的問題上，卻沒有真正關(guān)注人工智能對(duì)我們的現(xiàn)實(shí)影響。
“奇點(diǎn)”認(rèn)為未來(lái)機(jī)器將有各種的智能、人類必須做一些事情來(lái)保護(hù)自己。我們?cè)谧臎]有任何一個(gè)人能夠證明或否定“奇點(diǎn)”，但就我個(gè)人而言，我認(rèn)為人工智能要取代人還是一個(gè)非常遙遠(yuǎn)的事情。我覺得我們需要更關(guān)注的事情是人工智能是今天能夠拿來(lái)用的工具，它能幫助人類解決問題，能取代重復(fù)性的工作，能創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。正因?yàn)檫@個(gè)理由，我認(rèn)為我們今天進(jìn)入了人工智能的黃金時(shí)代。
隨便舉幾個(gè)例子：今天很多的工作以后大部分都會(huì)消失，比如說(shuō)翻譯，雖然現(xiàn)在還不是做的那么完美，但是每年進(jìn)步的都很快，再過幾年人工的翻譯可能就會(huì)非常難找到工作了。記者也同樣如此，如今90%美聯(lián)社的文章都是用機(jī)器來(lái)寫的。幾乎所有思考模式可以被理性推算的工作崗位，在有足夠數(shù)據(jù)支撐的時(shí)候，都會(huì)被取代。有人說(shuō)十年之內(nèi)一半的工作會(huì)消失，有人說(shuō)十五年之內(nèi)一半的工作會(huì)消失，我覺得這些都是合理的揣測(cè)。
我想在座大部分都會(huì)相信這個(gè)理論，而如果你對(duì)此還有懷疑，你可以想想，為什么AlphaGo這么厲害?就是因?yàn)樗梢詣?dòng)用到幾千臺(tái)機(jī)器每天和自己對(duì)弈上萬(wàn)盤的圍棋，而這人是做不到的;以后為什么自動(dòng)駕駛會(huì)這么厲害呢?因?yàn)樗梢杂盟母鞣N的sensor在路上搜集數(shù)據(jù)，這不是任何一個(gè)司機(jī)可以匹敵的。所以這些都是一些必然的過程。
何為人工智能
到底什么是人工智能呢?我覺得大概來(lái)說(shuō)可能是有幾個(gè)部分。
首先是感知，感知就是包括視覺、語(yǔ)音、語(yǔ)言;然后是決策，剛剛講的做一些預(yù)測(cè)，做一些判斷，這些是決策層面的;那當(dāng)然如果你要做一套完整的系統(tǒng)，就像機(jī)器人或是自動(dòng)駕駛，它會(huì)需要一個(gè)反饋。
什么是人工智能?
在這些例子上可以看到，感知可能更多的是幫助識(shí)別圖里面一個(gè)嬰兒在沙發(fā)上抱著泰迪熊這種。在推薦上面，我舉的例子是一個(gè)用Google now通過你過去做的一些事情推測(cè)你下面要做什么，在最下面的例子你會(huì)看到有一個(gè)無(wú)人駕駛的汽車，它有各種的sensor，它捕捉的信息可以用來(lái)做最后的決策，比如怎么去操作方向盤、油門、剎車等等的。其實(shí)這三件事情的總和就是今天所被歸納為的人工智能。
再?gòu)牟┺?、感知決策以及反饋四個(gè)方面回顧一下人工智能的發(fā)展歷程。博弈今天就不講太多了，但是基本上我可以看到從我在大學(xué)做的Othello到Checkers再到DeepBlue chess，經(jīng)過很長(zhǎng)的一段時(shí)間，終于有了今天AlphaGo打敗了圍棋世界冠軍。我們從中可以看到，這是一條長(zhǎng)達(dá)三十多年的路程。
人工智能的各階段發(fā)展里程碑事件
在感知方面，從我的博士論文發(fā)表到Nuance成為一個(gè)頂尖的公司，從中國(guó)誕生了科大訊飛到美國(guó)的Deep Face、中國(guó)的Face++等等做得越來(lái)越好的企業(yè)，這些年也有很多的進(jìn)步。還有一些很特殊的例子，比如最近看到一些搞笑的比較Microsoft Tay在Twitter上開始跟人家交流一下子就講了一堆不堪的話，就被Microsoft撤回了，所以這里有很多的成功例子，也有很多有趣的事件。
決策方面，從早期Microsoft Office里的工具到Google廣告的推薦，然后到金融行業(yè)的很多智能決策公司的出現(xiàn)，進(jìn)步迅速。Google auto mail可能大家還沒有看過，但是如果你現(xiàn)在還在用gamil的話，會(huì)發(fā)現(xiàn)你有時(shí)候收到email，Google會(huì)跳出來(lái)問要不要發(fā)回復(fù)，有時(shí)候它連回復(fù)都幫你寫好了，而且寫的很精確。這也是人工智能的體現(xiàn)。可能以后我們講話都不用，助理能幫我們搞定，人工智能的助理肯定也是一個(gè)方向。
最后是反饋，從CMU Boss早期的無(wú)人駕駛到Amazon用Kiva推動(dòng)物流，再到最近的Pepper、Google car，我們可以看到這個(gè)領(lǐng)域過去三四年特別的熱，有很多看起來(lái)商業(yè)化已經(jīng)做的非常好。
