在2025年的科技浪潮中，一家中國AI企業(yè)DeepSeek憑借其大模型R1的突破性表現(xiàn)，成為了全球科技界的焦點。R1以低成本和高性能為特點，預示著AI技術正以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)，而汽車行業(yè)，正處于電氣化與智能化的關鍵轉(zhuǎn)型期，正積極擁抱這一變革。
智能駕駛領域的革命尤為引人注目。特斯拉憑借其FSD V12系統(tǒng)的端到端AI架構，通過300萬段真實路況視頻訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，成功替代了傳統(tǒng)的30萬行C++代碼。這一創(chuàng)新使車輛在面對復雜路況時，能夠像人類駕駛員一樣，依靠經(jīng)驗積累做出決策，而非僅僅依賴預設程序。這一轉(zhuǎn)變標志著智能駕駛技術的一大步跨越。
吉利與DeepSeek的合作更是將這一趨勢推向了新的高度。他們開發(fā)的“星睿智駕”系統(tǒng)，利用大模型“知識蒸餾”技術，將云端訓練的成果壓縮至車端芯片運行。在杭州亞運村路段的實測中，該系統(tǒng)在面對無標線施工道路時，決策響應速度比傳統(tǒng)規(guī)則算法提升了40%。這一成果表明，智能駕駛系統(tǒng)正逐漸擺脫對預設程序的依賴，而是通過經(jīng)驗積累不斷迭代進化。
寶駿汽車也不甘落后，其與DeepSeek的深度融合，使寶駿享境成為了行業(yè)首個實車裝載AI系統(tǒng)的車型。這一創(chuàng)新不僅提升了車輛的智能化水平，更讓用戶在出行過程中享受到了更加貼心、智能的服務體驗。寶駿享境能夠迅速回應簡單問題，對于復雜問題則進行深入思考和精準分析，真正將AI打造成了用戶的智能出行伙伴。
隨著AI技術的深入應用，汽車行業(yè)的競爭格局也發(fā)生了劇烈變化。曾經(jīng)以毫米波雷達數(shù)量和攝像頭像素為賣點的車企，如今紛紛轉(zhuǎn)向算力與數(shù)據(jù)儲備的競爭。華為ADS 3.0系統(tǒng)憑借其云端超算中心的百萬公里仿真訓練，在重慶8D魔幻立交橋場景中實現(xiàn)了零接管；小鵬XNGP則通過用戶日常行車數(shù)據(jù)構建“場景庫”，在短時間內(nèi)顯著提升了廣州城中村的通過率。然而，這一變革也引發(fā)了技術倫理的爭議。當AI決策導致事故時，責任歸屬問題成為了亟待解決的難題。歐盟最新出臺的《自動駕駛權責法案》試圖通過“黑匣子”數(shù)據(jù)記錄儀來界定責任，但如何平衡技術創(chuàng)新與安全底線，仍是行業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。
在人機交互方面，AI也正在重構汽車的交互邏輯。如今，“打開空調(diào)”這樣的簡單指令已顯得過時。AI使汽車從執(zhí)行命令的機器進化為理解需求的伙伴。例如，蔚來ET9搭載的“場景化AI引擎”，能夠通過車內(nèi)傳感器捕捉用戶狀態(tài)并主動提供服務。奔馳MBUX 3.0系統(tǒng)整合GPT-5多模態(tài)模型后，不僅能識別多種方言和混合語序指令，還能通過車內(nèi)攝像頭捕捉用戶表情，進一步提升了車輛的智能化水平。
更深層次的變革發(fā)生在生態(tài)連接層面。吉利銀河OS接入DeepSeek大模型后，車輛可以基于用戶日歷安排主動規(guī)劃行程；理想汽車的“MindGPT”助手則能在手機端提醒用戶車輛狀態(tài)，并推送相關服務信息。這些創(chuàng)新正在改寫市場規(guī)則，消費者越來越愿意為“情感化交互”支付溢價，行業(yè)正從參數(shù)競爭轉(zhuǎn)向“認知能力”競爭。
汽車產(chǎn)業(yè)的價值鏈條也正在發(fā)生根本性遷移。傳統(tǒng)以發(fā)動機、變速箱為核心的“三大件”技術壁壘，正在被算法、數(shù)據(jù)、算力的“新三大件”取代。供應鏈的洗牌同樣殘酷，傳統(tǒng)傳感器制造商面臨轉(zhuǎn)型壓力，而AI芯片和算法供應商則迎來了新的發(fā)展機遇。這場變革也催生了新的競合關系，吉利、華為等企業(yè)與DeepSeek等AI企業(yè)的合作，正在形成新的生態(tài)聯(lián)盟，而那些仍依賴供應商打包方案的車企，則面臨著被邊緣化的風險。
