在2025年的科技舞臺上，一家名為DeepSeek的中國人工智能企業(yè)以其大模型R1的突破性表現(xiàn)搶占了全球焦點(diǎn)。R1憑借“低成本、高性能”的特點(diǎn)，在人工智能領(lǐng)域掀起了一場革命，這股浪潮迅速波及到正處于電氣化與智能化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期的汽車行業(yè)。
智能駕駛技術(shù)的飛躍，正引領(lǐng)著一場從“機(jī)械執(zhí)行”到“類人思考”的變革。特斯拉的FSD V12系統(tǒng)，通過300萬段真實(shí)路況視頻訓(xùn)練出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取代了原本30萬行的C++代碼，使車輛在面對復(fù)雜路況時(shí)，能夠依據(jù)經(jīng)驗(yàn)積累做出決策，如同經(jīng)驗(yàn)豐富的駕駛員一般。這種端到端的AI架構(gòu)，預(yù)示著預(yù)設(shè)程序不再是智能駕駛的唯一依賴。
吉利與DeepSeek攜手打造的“星睿智駕”系統(tǒng)，則是另一項(xiàng)引人注目的成果。該系統(tǒng)利用大模型的“知識蒸餾”技術(shù)，將云端訓(xùn)練成果高效壓縮至車端芯片運(yùn)行。在杭州亞運(yùn)村路段的測試中，面對無標(biāo)線施工道路，其決策響應(yīng)速度較傳統(tǒng)規(guī)則算法提升了40%。這一進(jìn)步意味著智能駕駛系統(tǒng)開始擺脫對預(yù)設(shè)程序的依賴，通過經(jīng)驗(yàn)積累不斷進(jìn)化。
寶駿汽車則與DeepSeek實(shí)現(xiàn)了深度融合，其靈語智艙在享境車型上率先應(yīng)用，使車輛能夠迅速響應(yīng)簡單問題，并對復(fù)雜問題進(jìn)行深度思考和精準(zhǔn)分析。這種創(chuàng)新不僅提升了車輛的智能化水平，更讓用戶在出行中享受到更加貼心、智能的服務(wù)，AI成為了用戶的智能出行伙伴。
行業(yè)格局因此發(fā)生了深刻變化。曾經(jīng)以毫米波雷達(dá)數(shù)量和攝像頭像素為賣點(diǎn)的車企，如今正轉(zhuǎn)向算力與數(shù)據(jù)儲備的競爭。華為ADS 3.0系統(tǒng)通過云端超算中心的百萬公里仿真訓(xùn)練，讓問界M9在重慶復(fù)雜的8D立交橋場景中實(shí)現(xiàn)了零接管；小鵬XNGP則利用用戶日常行車數(shù)據(jù)構(gòu)建“場景庫”，在短時(shí)間內(nèi)顯著提升了廣州城中村的通過率。
然而，這場技術(shù)革命也伴隨著倫理爭議。當(dāng)AI決策導(dǎo)致事故時(shí)，責(zé)任歸屬問題成為焦點(diǎn)。歐盟出臺的《自動(dòng)駕駛權(quán)責(zé)法案》試圖通過“黑匣子”數(shù)據(jù)記錄儀來界定責(zé)任，但如何在技術(shù)創(chuàng)新與安全底線之間找到平衡，仍是行業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。
在人機(jī)交互方面，汽車正從執(zhí)行命令的工具進(jìn)化為理解需求的伙伴。蔚來ET9搭載的“場景化AI引擎”能夠通過車內(nèi)傳感器捕捉用戶狀態(tài)并提供主動(dòng)服務(wù)，如檢測到駕駛員疲勞時(shí)調(diào)亮氛圍燈并建議停靠服務(wù)區(qū)，或發(fā)現(xiàn)后排兒童哭鬧時(shí)啟動(dòng)安撫模式。奔馳MBUX 3.0系統(tǒng)整合GPT-5多模態(tài)模型后，不僅能識別多種方言和混合語序指令，還能通過車內(nèi)攝像頭捕捉用戶表情，進(jìn)一步提升了車輛的智能化水平。
更深層次的變革發(fā)生在生態(tài)連接層面。吉利銀河OS接入DeepSeek大模型后，車輛能夠基于用戶日歷安排主動(dòng)規(guī)劃行程，并在工作日自動(dòng)導(dǎo)航至公司時(shí)同步推送會(huì)議提醒，周末則根據(jù)天氣推薦露營地點(diǎn)并預(yù)約充電樁。理想汽車的“MindGPT”助手則能在手機(jī)端提醒用戶車輛檢測到胎壓異常，并推送最近維修站點(diǎn)的優(yōu)惠券，將智能座艙延伸至生活場景。
這場交互革命正在改寫市場規(guī)則。J.D. Power的調(diào)研顯示，63%的消費(fèi)者愿意為“情感化交互”支付超過15%的溢價(jià)。行業(yè)正從參數(shù)競爭轉(zhuǎn)向“認(rèn)知能力”競爭，車輛能否理解模糊指令成為差異化的核心。
在新能源汽車產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，曾經(jīng)機(jī)器轟鳴的沖壓車間正被數(shù)據(jù)中心取代。吉利星睿智算中心的強(qiáng)大算力能夠同時(shí)處理30個(gè)城市所有道路的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；長安汽車與阿里云共建的“九章智算平臺”每天訓(xùn)練的自動(dòng)駕駛里程數(shù)驚人。這些變化折射出汽車產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條的根本性遷移，算法、數(shù)據(jù)、算力正取代傳統(tǒng)的發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱等“三大件”成為新的技術(shù)壁壘。
供應(yīng)鏈的洗牌同樣激烈。大陸集團(tuán)關(guān)閉多家傳統(tǒng)傳感器工廠，轉(zhuǎn)而加強(qiáng)軟件能力；英偉達(dá)Orin芯片雖占據(jù)市場優(yōu)勢，但華為昇騰910B、地平線征程6的崛起正打破壟斷格局。特斯拉公開部分FSD代碼后，極氪、哪吒等車企快速搭建起自研體系，傳統(tǒng)技術(shù)的護(hù)城河加速瓦解。
在這場變革中，新的競合關(guān)系正在形成。吉利與DeepSeek的“模型即服務(wù)”模式要求車企具備數(shù)據(jù)清洗和場景標(biāo)注能力；華為則通過ADS智駕方案綁定多家車企，形成類似安卓的生態(tài)聯(lián)盟。而那些仍依賴供應(yīng)商打包方案的車企，正逐漸喪失定義產(chǎn)品的能力。
