近日，人工智能領(lǐng)域的知名專家吳恩達(dá)就DeepSeek項目發(fā)表了自己的看法，指出該項目揭示了中國在生成式AI領(lǐng)域正快速追趕美國的趨勢。
吳恩達(dá)對DeepSeek-R1以開放權(quán)重模型的形式發(fā)布表示贊賞，并認(rèn)為其技術(shù)報告中的詳細(xì)分享極具價值。他對比指出，一些美國公司卻選擇通過渲染人工智能可能帶來的災(zāi)難性后果，如人類滅絕等假設(shè)，來推動監(jiān)管措施以遏制開源的發(fā)展。吳恩達(dá)強(qiáng)調(diào)，開源和開放權(quán)重模型已成為人工智能供應(yīng)鏈中不可或缺的一部分，眾多企業(yè)都在依賴這些模型。如果美國繼續(xù)阻礙開源，那么中國將在這一領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，屆時，許多企業(yè)所使用的模型將更多地反映中國價值觀，而非美國價值觀。
吳恩達(dá)進(jìn)一步指出，開放權(quán)重模型正在推動基礎(chǔ)模型層的商品化進(jìn)程。他以數(shù)據(jù)為例，提到OpenAI的o1模型每百萬輸出代幣的成本高達(dá)60美元，而DeepSeek R1的成本僅為2.19美元。這一近30倍的差距，讓許多人開始關(guān)注到模型成本下降的趨勢。
在談到AI發(fā)展路徑時，吳恩達(dá)表示，擴(kuò)大規(guī)模并非推動AI進(jìn)步的唯一方式。盡管關(guān)于通過擴(kuò)大模型規(guī)模來推動AI發(fā)展的炒作聲四起，但吳恩達(dá)認(rèn)為，這一方式是否真的能減少計算需求，仍有待觀察。他提到，有時降低商品單價反而能激發(fā)更多購買需求。從長遠(yuǎn)來看，他對智能和計算的需求持樂觀態(tài)度，認(rèn)為幾乎沒有上限。因此，即使智能變得更便宜，人類仍將使用更多的智能。
吳恩達(dá)的觀點(diǎn)，無疑為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展帶來了新的思考。在開放與封閉、規(guī)模與效率之間，如何找到平衡點(diǎn)，將成為未來AI發(fā)展的關(guān)鍵。
