在2025年初，中國(guó)知名AI投資機(jī)構(gòu)錦秋基金于硅谷成功舉辦了“Scale With AI”活動(dòng)，匯聚了OpenAI、xAI、Anthropic、Google、meta等硅谷頂尖AI公司，以及眾多投資機(jī)構(gòu)，共同探討了AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展與未來(lái)趨勢(shì)。
作為活動(dòng)的主辦方，錦秋基金不僅積極投資北美活躍的AI基金，與全球AI市場(chǎng)緊密相連，還推出了Soil種子計(jì)劃，以靈活高效的決策機(jī)制，全力支持AI領(lǐng)域的早期創(chuàng)業(yè)者?；仡?024年，錦秋基金在AI領(lǐng)域頻頻出手，投資了如Aha Lab、造夢(mèng)次元等多個(gè)項(xiàng)目。
此次硅谷之行，我們整理出了關(guān)于AI發(fā)展的二十五條重要見(jiàn)解，內(nèi)容涵蓋大模型、視頻模型、AI應(yīng)用以及具身智能四大方面。
關(guān)于大模型，業(yè)界普遍認(rèn)為，LLM的預(yù)訓(xùn)練時(shí)代已基本落幕，但后訓(xùn)練階段仍充滿機(jī)遇。預(yù)訓(xùn)練投入有限主要源于資源約束，而后訓(xùn)練的邊際效益更高。預(yù)訓(xùn)練為模型打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，后訓(xùn)練中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)則讓模型具備創(chuàng)造能力。未來(lái)，模型架構(gòu)或?qū)⒂瓉?lái)變革，閉源與開源的差距將大幅縮小。合成數(shù)據(jù)成為訓(xùn)練小模型的新途徑，但數(shù)據(jù)質(zhì)量是關(guān)鍵。硅谷的創(chuàng)新文化，如OpenAI的扁平化管理，為AI發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力。
在視頻模型領(lǐng)域，當(dāng)前視頻生成技術(shù)尚處于起步階段，類似于GPT的早期版本。視頻生成面臨數(shù)據(jù)集稀缺、物理規(guī)律遵循難、生成效率低等挑戰(zhàn)。未來(lái)，隨著數(shù)據(jù)集的不斷豐富和模型架構(gòu)的優(yōu)化，視頻生成技術(shù)將逐漸成熟。然而，視頻的scaling law遠(yuǎn)未達(dá)到LLM的級(jí)別，技術(shù)路線仍有待探索。多家公司正嘗試不同的技術(shù)路徑，如基于GAN、AutoRegressive等，以應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景的需求。
AI應(yīng)用方面，硅谷VC傾向于認(rèn)為2025年將是AI應(yīng)用投資的大年。他們投資AI產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)包括：專注于一個(gè)方向，形成難以復(fù)制的競(jìng)爭(zhēng)力；具備網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，如獨(dú)特的洞察力、技術(shù)優(yōu)勢(shì)或壟斷資本。與美國(guó)不同，中國(guó)AI應(yīng)用市場(chǎng)呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)。硅谷VC認(rèn)為，AI產(chǎn)品公司是新物種，與SaaS有很大不同。它們一旦找到產(chǎn)品市場(chǎng)契合點(diǎn)，收入增長(zhǎng)將非常迅速。硅谷VC正積極構(gòu)建自己的投資策略，如Soma Capital通過(guò)建立長(zhǎng)期友誼網(wǎng)絡(luò)來(lái)發(fā)掘投資機(jī)會(huì)。
在AI編程領(lǐng)域，公司可能一開始會(huì)依賴模型公司的API來(lái)取得更好的效果，但隨著客戶使用數(shù)據(jù)的積累，它們將逐漸訓(xùn)練自己的小模型，以降低成本并提高效果。推理增強(qiáng)技術(shù)是AI編程的一個(gè)重要趨勢(shì)，盡管目前成本高昂，但它能顯著降低錯(cuò)誤率。隨著語(yǔ)言模型的發(fā)展，這些成本預(yù)計(jì)將迅速下降。
具身智能方面，硅谷業(yè)界認(rèn)為，具備人類泛化能力的機(jī)器人可能在我們這一代無(wú)法實(shí)現(xiàn)。機(jī)器人需要在物理世界中完成任務(wù)，這遠(yuǎn)比虛擬語(yǔ)言生成文本復(fù)雜。具身智能的突破需要解決通用性、可靠性和可擴(kuò)展性等核心問(wèn)題。機(jī)器人數(shù)據(jù)閉環(huán)難以實(shí)現(xiàn)，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。仿真器雖然被視為解決數(shù)據(jù)閉環(huán)問(wèn)題的重要工具，但仿真與真實(shí)世界之間的差距仍然顯著。未來(lái)，機(jī)器人智能需要在通用性和專用性之間找到平衡，如通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)快速適配。
在投資方面，硅谷VC對(duì)中國(guó)創(chuàng)業(yè)者持開放態(tài)度，認(rèn)為新一代中國(guó)創(chuàng)始人充滿活力，有能力打造獨(dú)特的商業(yè)模式。然而，這些創(chuàng)業(yè)者需要基于美國(guó)市場(chǎng)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。中國(guó)及中國(guó)創(chuàng)業(yè)者在進(jìn)行諸多新嘗試，但國(guó)際投資人對(duì)此了解有限，因此存在投資機(jī)會(huì)。
OpenAI研究員創(chuàng)辦的Leonis Capital對(duì)2025年的AI發(fā)展做出了幾個(gè)預(yù)測(cè)，包括AI編程應(yīng)用的走紅、模型提供商開始控制成本、數(shù)據(jù)中心可能引發(fā)電力沖擊等。這些預(yù)測(cè)反映了AI領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和挑戰(zhàn)。
總之，錦秋基金舉辦的“Scale With AI”活動(dòng)為硅谷AI界提供了一個(gè)寶貴的交流平臺(tái)，讓我們對(duì)AI的未來(lái)有了更深刻的認(rèn)識(shí)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，AI將在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。
