2024年，全球AI大模型產(chǎn)業(yè)迎來了前所未有的變革與發(fā)展。從年初的技術熱潮，到年中的理性審視，再到年末的穩(wěn)步邁進，AI大模型不僅在技術上實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，更在多個行業(yè)應用中展現(xiàn)出了巨大的潛力。
回顧這一年的歷程，AI大模型的融資環(huán)境發(fā)生了顯著變化。據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2024年全年，國內(nèi)AI領域共發(fā)生融資案例439起，總融資額超過564億元人民幣，盡管總額與去年相近，但月均融資金額有所下降，顯示出投資者在面對AI領域時的謹慎態(tài)度。這一趨勢反映出，市場對AI技術的投資正在從狂熱轉向理性，更加注重技術的實際應用和商業(yè)價值。
在技術層面，2024年成為了AI架構創(chuàng)新的一年。眾多創(chuàng)新架構如雨后春筍般涌現(xiàn)，這些架構在性能上與傳統(tǒng)Transformer模型相媲美，同時在內(nèi)存效率和可擴展性方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。例如，meta推出的“記憶層”技術，通過引入高效的查詢機制，顯著降低了模型在存儲和檢索數(shù)據(jù)時的計算成本?；旌蠈＜夷Ｐ停∕oE）和元始智能的RWKV架構也受到了廣泛關注，它們通過優(yōu)化算力效率和提升語言建模能力，為AI技術的發(fā)展提供了新的可能性。
隨著技術的不斷進步，AI模型訓練成本在2024年也實現(xiàn)了顯著降低。這得益于算法優(yōu)化、硬件升級和云計算服務的普及。DeepSeek v3模型通過采用先進的算法優(yōu)化技術，僅以557萬美元的訓練成本，便達到了與頂級模型相媲美的性能。同時，GPU等硬件性能的提升和云計算服務的優(yōu)化，使得大規(guī)模模型的訓練變得更加經(jīng)濟高效。這些變化推動了AI技術的廣泛應用和創(chuàng)新。
在應用層面，RAG（檢索增強生成）技術經(jīng)歷了顯著的架構變化和市場趨勢的轉變。RAG技術通過結合檢索和大模型生成，能夠避開大模型上下文窗口長度的限制，更好地管理和利用客戶專有的本地資料文件，以及控制幻覺問題。隨著技術的深入應用和實際落地，RAG逐漸從被視為解決復雜問題的“萬能鑰匙”，轉變?yōu)閷Ｗ⒂诮鉀Q“小而難”的問題。這一轉變使得RAG在業(yè)務流程中的“白盒流程多”、“易控”等特點受到企業(yè)客戶和開發(fā)者的青睞，成為企業(yè)級AI設計模式的主流趨勢。
與此同時，AI Agent（人工智能代理）技術也在2024年下半年成為了科技界的熱門話題。全球科技巨頭如微軟、蘋果、谷歌等紛紛公布了相關進展，國內(nèi)市場也有百度、阿里、騰訊等企業(yè)推出了智能體平臺。AI Agent技術通過軟件操作實現(xiàn)高效和靈活的自動化解決方案，已經(jīng)在零售、醫(yī)療等多個領域展現(xiàn)出巨大潛力。然而，其可信度問題也引發(fā)了廣泛關注，研究人員正在探索多種方法來提高Agent的可信度，如引入檢索增強生成（RAG）技術等。
在模型選擇方面，2024年企業(yè)界出現(xiàn)了一個顯著趨勢：不再依賴單一的大模型，而是采取多模型策略。這種策略的核心在于根據(jù)不同的使用場景和業(yè)務需求，選擇合適的模型進行部署。這種轉變提高了模型的靈活性和適應性，能夠更好地滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務需求。數(shù)據(jù)顯示，OpenAI的市場份額從50%下降至34%，而Anthropic的市場份額翻倍至24%，成為主要受益者。
具身智能作為人工智能領域的一個重要分支，在2024年也逐漸成為研究和應用的熱點。智能掃地機器人、自動駕駛汽車和人形機器人等具身智能應用已經(jīng)初露端倪，并在工業(yè)、服務業(yè)和災害救援等多個領域展現(xiàn)出獨特價值和潛力。盡管仍面臨硬件穩(wěn)定性、成本問題以及多模態(tài)數(shù)據(jù)整合等挑戰(zhàn)，但隨著技術的不斷進步和突破，具身智能有望在更多領域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化應用。
向量數(shù)據(jù)庫作為新興的數(shù)據(jù)庫技術，也在2024年迅速崛起，逐漸成為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的重要補充甚至替代者。向量數(shù)據(jù)庫通過將數(shù)據(jù)轉化為向量形式，能夠更精確地表示數(shù)據(jù)的特征或類別，實現(xiàn)高效的相似性搜索和范圍查詢。隨著人工智能技術的飛速發(fā)展和大模型的廣泛應用，向量數(shù)據(jù)庫的需求不斷增加，正在逐漸成為數(shù)據(jù)庫市場的重要組成部分。
多模態(tài)能力已成為2024年AI大模型的基本標配。幾乎所有主要的模型供應商都發(fā)布了能夠處理圖像、音頻和視頻輸入的多模態(tài)模型。這些多模態(tài)模型的發(fā)布不僅推動了技術的進步，還為實際應用帶來了新的可能性。在教育、醫(yī)療和娛樂等領域，多模態(tài)模型正在發(fā)揮著越來越重要的作用。
最后，2024年小模型和垂直模型也在特定領域展現(xiàn)出了顯著優(yōu)勢。小模型因其較低的計算復雜度和資源消耗而備受青睞，尤其在資源受限的環(huán)境中表現(xiàn)出色。而垂直模型則能夠更深入地理解和處理專業(yè)知識，提供更準確和有針對性的服務。這些專業(yè)模型的出現(xiàn)，標志著AI技術正朝著更精細化、專業(yè)化的方向發(fā)展。
2024年是AI大模型產(chǎn)業(yè)充滿變革與突破的一年。從技術創(chuàng)新到市場應用，從融資環(huán)境到模型選擇，AI技術正在不斷推動各行業(yè)的智能化轉型和發(fā)展。這一年的發(fā)展為未來的智能化時代奠定了堅實的基礎。
