近日，一家名為MemryX的美國新興科技公司宣布了一項創(chuàng)新成果——MX3 AI加速器模塊，這款模塊采用了M.2 2280標準尺寸，專為邊緣計算領域設計，以提供緊湊且高效的AI處理能力。據(jù)悉，MX3 AI加速器模塊的定價親民，僅為149美元（折合約1087.55元人民幣），這一價格策略無疑將吸引眾多對AI性能有需求的用戶。
MemryX在MX3 AI加速器模塊的設計上獨具匠心，將四個高性能的MX3 AI芯片封裝在一張M.2 2280擴展卡中。這一設計不僅使模塊能夠輕松融入配備PCIe 3.0 M.2插槽的各類計算系統(tǒng)，還極大地提升了集成的便捷性，為用戶帶來了前所未有的使用體驗。
在性能方面，MX3 AI加速器模塊的表現(xiàn)同樣令人矚目。每個MX3 AI芯片都能提供高達6 TOPS的AI計算效能，這意味著整個模塊合計擁有24 TOPS的驚人計算能力。尤為重要的是，在如此強大的性能下，模塊的功耗卻被控制在了一個極低的范圍內(nèi)，僅為6W至8W，這無疑為長時間運行提供了有力的保障。
MX3 AI加速器模塊的另一個亮點在于其出色的熱管理能力。模塊無需額外的主動散熱裝置，僅憑附帶的被動散熱器就能實現(xiàn)高效散熱，這進一步提升了模塊在實際應用中的穩(wěn)定性和可靠性。對于需要長時間運行AI應用的場景來說，這一特性無疑是一個巨大的加分項。
為了全面評估MX3 AI加速器模塊的性能和實用性，Phoronix進行了詳盡的測試。測試環(huán)境為運行Ubuntu 24.04 LTS操作系統(tǒng)的計算機，該計算機配備了M.2 PCIe 3.0插槽。得益于MemryX提供的開源驅動程序和開發(fā)人員工具，MX3 AI加速器模塊的集成過程異常順利，充分展示了其良好的兼容性和易用性。這一測試結果無疑為MX3 AI加速器模塊的市場應用前景增添了更多信心。
MX3 AI加速器模塊還具備出色的軟件兼容性，能夠支持TensorFlow、ONNX等主流AI框架。在運行中小型人工智能模型時，模塊展現(xiàn)出了極高的效率。盡管由于缺乏板載DRAM，MX3 AI加速器模塊在某些特定應用上可能存在一定的局限性，但MemryX已經(jīng)明確表示，他們正在積極研發(fā)全新的PCIe擴展卡，計劃于2025年推出，以搭載更多MX3 AI芯片，從而進一步拓展模塊的應用場景和性能上限。
