在近日的一次重要演講中，同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院的知名教授朱西產(chǎn)深度剖析了智能駕駛技術(shù)的最新發(fā)展趨勢，特別是在NOA（領(lǐng)航輔助駕駛）技術(shù)和自動駕駛領(lǐng)域的突破與挑戰(zhàn)。
朱西產(chǎn)教授首先提到了特斯拉對端到端模型的推動，以及這一模型如何在國內(nèi)企業(yè)中迅速得到應(yīng)用。他解釋說，今年，一種基于Transformer的端到端深度學(xué)習(xí)模型嶄露頭角，其性能水平有了顯著提升。這種模型的應(yīng)用，使得NOA技術(shù)在短短數(shù)個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)了飛躍式發(fā)展。
然而，朱教授也強(qiáng)調(diào)，要實(shí)現(xiàn)真正的自動駕駛，還需克服諸多難題。其中，最關(guān)鍵的是大模型如何上車，并具備強(qiáng)大的推理能力，特別是面對復(fù)雜多變的邊緣場景時(shí)。他提到，盡管當(dāng)前NOA技術(shù)在高速上的接管平均里程已接近300-400公里，但在城市環(huán)境中，由于高精度地圖的局限性，無圖重感知的NOA技術(shù)成為了新的熱點(diǎn)。
朱西產(chǎn)教授還分享了汽車智能化和低空飛行領(lǐng)域的最新動態(tài)。他指出，隨著電動化進(jìn)程的加速，汽車已成為生活空間的一部分，而不僅僅是交通工具。同時(shí)，智能化技術(shù)的應(yīng)用，特別是語言模型的普及，使得智能駕駛的目標(biāo)更加明確——即實(shí)現(xiàn)無人駕駛。
在談到智能駕駛技術(shù)的現(xiàn)狀時(shí)，朱教授表示，盡管NOA技術(shù)已經(jīng)取得了顯著進(jìn)步，但許多企業(yè)仍停留在L2+級別，不敢承認(rèn)自己是自動駕駛。這主要是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)模型在邊緣場景下的安全長尾難題尚未得到徹底解決。他提到，大模型雖然有能力解決這一問題，但由于運(yùn)算要求過高，目前還無法上車應(yīng)用。
朱西產(chǎn)教授還談到了低空飛行領(lǐng)域的發(fā)展前景。他認(rèn)為，隨著智能新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈的壯大，低空飛行器的生產(chǎn)已經(jīng)不再是問題。這些飛行器不僅在城市交通中能夠發(fā)揮重要作用，還將成為汽車產(chǎn)業(yè)的新延伸。他提到，清華車輛學(xué)院與奇瑞的合作項(xiàng)目，就是針對飛行和汽車之間的矛盾進(jìn)行創(chuàng)新的嘗試。
在演講的最后部分，朱教授強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新的重要性。他指出，盡管在創(chuàng)新的道路上會有許多挑戰(zhàn)和困難，但只要我們保持創(chuàng)新的步伐，不斷前進(jìn)，就一定能夠迎來更加美好的未來。他特別提到，低空飛行領(lǐng)域的創(chuàng)新，不僅為城市交通提供了新的解決方案，還為汽車產(chǎn)業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。
朱西產(chǎn)教授的演講引起了廣泛關(guān)注和討論。他的觀點(diǎn)不僅為智能駕駛技術(shù)的發(fā)展指明了方向，也為汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新提供了寶貴的思路和建議。
