【ITBEAR】在AI大模型領(lǐng)域，商業(yè)化探索正成為各企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。零一萬(wàn)物近期首次交出了其面向企業(yè)的ToB答卷，提出提供高性價(jià)比的大模型API服務(wù)和盈利的B端應(yīng)用產(chǎn)品，如“AI 2.0數(shù)字人”。此舉標(biāo)志著該公司在堅(jiān)持ToC的同時(shí)，也積極向ToB市場(chǎng)進(jìn)軍。
MiniMax則在海內(nèi)外找到了AI產(chǎn)品落地的商機(jī)，通過(guò)AI陪伴賽道取得了可觀的收入。大模型創(chuàng)企們面臨著生存壓力，必須加快商業(yè)化腳步，以回應(yīng)市場(chǎng)質(zhì)疑。
360董事長(zhǎng)周鴻祎指出，硅谷已不再賣大模型，而是轉(zhuǎn)向賣產(chǎn)品。這一趨勢(shì)反映出，僅有基礎(chǔ)模型已無(wú)法滿足市場(chǎng)需求，必須結(jié)合實(shí)際應(yīng)用。
李彥宏在世界人工智能大會(huì)上表示，沒(méi)有應(yīng)用的基礎(chǔ)模型一文不值。這一觀點(diǎn)凸顯了商業(yè)化對(duì)于大模型創(chuàng)企的重要性。
在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，大模型的價(jià)格戰(zhàn)愈演愈烈，云廠商們借助算力資源優(yōu)勢(shì)，給出了極具吸引力的低價(jià)。然而，這種競(jìng)爭(zhēng)并未形成良性循環(huán)，反而導(dǎo)致推理算力毛利率跌至負(fù)數(shù)。
OpenAI雖然降低了模型價(jià)格，但API服務(wù)并非其核心營(yíng)利業(yè)務(wù)。C端收入占據(jù)大頭，API服務(wù)收入僅占總營(yíng)收的15%。
面對(duì)這一形勢(shì)，大模型創(chuàng)企們紛紛針對(duì)細(xì)分領(lǐng)域推出產(chǎn)品，分化為B端和C端兩個(gè)方向。在B端，智譜AI和百川智能等公司已找到各自的發(fā)展方向，并取得了一定的商業(yè)化進(jìn)展。
智譜AI堅(jiān)定擴(kuò)展ToB市場(chǎng)，目前收入主要來(lái)自B端，涵蓋多個(gè)方向，客戶超過(guò)1000家。其商業(yè)化團(tuán)隊(duì)迅速擴(kuò)張，建立了完善的售前、售后和解決方案團(tuán)隊(duì)。
在C端，大模型創(chuàng)企們也在積極探索?？紤]到國(guó)內(nèi)獲客成本上升和海外用戶付費(fèi)習(xí)慣成熟，部分公司選擇出海布局。同時(shí)，AI視頻等多模態(tài)領(lǐng)域也展現(xiàn)出商業(yè)化潛力。
MiniMax通過(guò)視頻模型的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了月活用戶的快速增長(zhǎng)。相比于文字、語(yǔ)音等形態(tài)，AI視頻模型的受眾更廣泛，具備天然的商業(yè)化優(yōu)勢(shì)。
大模型創(chuàng)企們?cè)谧分鸹A(chǔ)大模型能力的同時(shí)，也在堅(jiān)定探索契合自身的商業(yè)化路徑。盡管面臨市場(chǎng)期待錯(cuò)位的泡沫破裂期，但它們?nèi)栽谂Π具^(guò)這一階段，為未來(lái)的成長(zhǎng)奠定基礎(chǔ)。
