李濤強(qiáng)調(diào)，汽車(chē)智能化與大模型技術(shù)的融合具有歷史必然性。他指出，AI汽車(chē)在智能座艙的終極形態(tài)中將展現(xiàn)出強(qiáng)大的理解、記憶、邏輯和生成能力，而這正是大模型技術(shù)所擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。今年，搭載百度智能座艙的汽車(chē)預(yù)計(jì)將突破1000萬(wàn)輛，標(biāo)志著百度在車(chē)輛智能化領(lǐng)域的深度布局和與主要主機(jī)廠的緊密合作。
李濤進(jìn)一步闡述，智能座艙的設(shè)計(jì)應(yīng)基于大模型進(jìn)行正向開(kāi)發(fā)，而非簡(jiǎn)單地將技術(shù)剪切、接入。他認(rèn)為，座艙的終極形態(tài)將是一個(gè)具備獨(dú)立理解認(rèn)知、學(xué)習(xí)能力的“車(chē)端智能體”，能夠自動(dòng)化地為用戶提供情景感知和服務(wù)。相比之下，當(dāng)前許多座艙設(shè)計(jì)仍局限于將Pad裝載上車(chē)，并將移動(dòng)APP直接遷移到車(chē)機(jī)，這不僅可能導(dǎo)致用戶在駕駛過(guò)程中面臨認(rèn)知負(fù)擔(dān)，還可能造成事故風(fēng)險(xiǎn)。
隨著AI技術(shù)和自然語(yǔ)言理解的進(jìn)步，部分車(chē)載智能化系統(tǒng)已能泛化理解用戶的口語(yǔ)化表達(dá)。然而，李濤指出，語(yǔ)音交互次數(shù)并非越多越好。用戶頻繁使用某個(gè)功能可能既說(shuō)明該功能的實(shí)用性，也反映出車(chē)輛整體設(shè)計(jì)的智能化程度有待提升。
展望未來(lái)，李濤明確了智能座艙的下一個(gè)應(yīng)用方向：全感融合。這將基于大模型的理解、記憶、邏輯生成能力做出全局規(guī)劃，然后全方位驅(qū)動(dòng)各種應(yīng)用進(jìn)行深度協(xié)同和執(zhí)行，使汽車(chē)機(jī)器人具備高度自動(dòng)化和主動(dòng)化特性。
