【ITBEAR】在科學(xué)的浩瀚星空中，三位杰出的科學(xué)家——Demis Hassabis、John Jumper和David Baker教授，因其在人工智能預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和計(jì)算蛋白設(shè)計(jì)方面的卓越貢獻(xiàn)，共同榮獲了諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。他們的研究不僅跨越了學(xué)科界限，更為人類的健康與福祉開辟了新的道路。
Demis Hassabis，這位出身于多元文化家庭的“神童”，自幼便展現(xiàn)出非凡的智力與天賦。從國際象棋大師到電子游戲設(shè)計(jì)師，他的每一步都充滿了探索與挑戰(zhàn)。然而，他內(nèi)心深處始終有一個(gè)疑問：大腦是如何掌握復(fù)雜任務(wù)的？電腦能否做到同樣的事情？這個(gè)問題驅(qū)使他走上了人工智能的研究之路，并最終創(chuàng)立了DeepMind公司。
與Hassabis一同獲獎(jiǎng)的John Jumper，是DeepMind公司AlphaFold項(xiàng)目的首席高級研究員。他的職業(yè)生涯始于對理論物理學(xué)的追求，但最終在生物化學(xué)領(lǐng)域找到了自己的舞臺。Jumper在范德堡大學(xué)接受的教育讓他深刻理解到，找到“好問題”進(jìn)行研究的重要性。而他與Hassabis共同開發(fā)的AlphaFold系統(tǒng)，無疑是一個(gè)“好問題”的完美答案。
David Baker教授，則是以其獨(dú)特的視角和跨學(xué)科的研究方法，在蛋白折疊和設(shè)計(jì)領(lǐng)域取得了重大突破。他早年的哲學(xué)和社會學(xué)背景，為他后來的科學(xué)研究提供了獨(dú)特的思考方式。Baker教授不僅開發(fā)了預(yù)測蛋白結(jié)構(gòu)的軟件Rosetta，還通過游戲化的方式，讓普通人也能參與到蛋白折疊的研究中來。
這三位科學(xué)家的研究之路雖然各不相同，但他們都在蛋白結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)領(lǐng)域取得了舉世矚目的成就。他們的工作不僅解決了困擾科學(xué)家多年的蛋白折疊問題，更為新藥的開發(fā)和疾病的治療提供了新的可能。
在接受諾貝爾獎(jiǎng)的采訪時(shí)，他們都表達(dá)了對未來科學(xué)發(fā)展的樂觀態(tài)度。Hassabis強(qiáng)調(diào)了人類科學(xué)家在人工智能時(shí)代的重要性，而Jumper則對計(jì)算生物學(xué)的快速發(fā)展感到興奮。Baker教授則表示，他真心認(rèn)為DeepMind是啟迪他認(rèn)識深度學(xué)習(xí)威力的人，他們的競爭與合作共同推動了科學(xué)的進(jìn)步。
如今，他們的研究成果已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，為全球的科學(xué)家和研究者提供了新的工具和視角。他們的努力不僅為科學(xué)界帶來了榮譽(yù)，更為人類的健康與福祉做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。
