【ITBEAR】9月29日消息，在近日舉辦的第二屆黨建引領金融機構(gòu)攜手助力民營經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展大會上，螞蟻集團財富保險事業(yè)群智能服務總經(jīng)理陸鑫發(fā)表了深入見解。他探討了人工智能（AI）與金融領域結(jié)合的巨大潛力，并強調(diào)了在此過程中保持金融業(yè)務核心專業(yè)性和嚴謹性原則的重要性。
陸鑫指出，大模型技術的崛起為零售金融場景帶來了革命性的變化。這些技術不僅顯著提升了金融服務的效率，還降低了AI技術的開發(fā)門檻，為中小金融機構(gòu)的創(chuàng)新活動開辟了新的道路。特別是在客戶洞察、服務體驗優(yōu)化、定向分析以及隱私計算等方面，大模型技術展現(xiàn)出了卓越的應用效果。
然而，他也提醒道，盡管技術變革日新月異，金融業(yè)務的本質(zhì)屬性不容忽視。AI的角色應定位為調(diào)度專業(yè)內(nèi)容和工具，以更有效地連接金融機構(gòu)與用戶，并提升個性化服務的可得性。同時，大模型在金融領域的應用仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如領域知識的缺乏、處理復雜決策的能力不足，以及可靠性方面的短板。
陸鑫還強調(diào)了加強金融AI可控性的重要性。他指出，這需要在數(shù)據(jù)治理、模型訓練以及在線攻防等多個環(huán)節(jié)進行全方位的保障。特別是數(shù)據(jù)治理，它直接決定了模型學習的內(nèi)容和質(zhì)量，而價值對齊則確保模型的輸出與金融專家的價值觀和能力保持一致。
在展望金融領域生成式人工智能的未來落地時，陸鑫認為還需要解決幾個關鍵問題，包括領域?qū)＜覕?shù)據(jù)的稀缺性、金融智能評測體系的缺乏，以及全周期可靠性的加強。這些問題的解決將為AI在金融領域的更廣泛應用和深入發(fā)展奠定堅實基礎。
