經(jīng)歷幾年轉(zhuǎn)型陣痛之后，2018年，聯(lián)想集團的股價逆勢上漲了超過30%。
聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶將2018年定義為聯(lián)想艱苦轉(zhuǎn)型初現(xiàn)成效的一年。對于2019年，他希望可以成為聯(lián)想下一次螺旋式上升的開始。
“聯(lián)想已經(jīng)35歲了，這家伴隨中國改革開放成長起來的公司幾乎成了中國存續(xù)時間最長的科技公司之一。”楊元慶在接受第一財經(jīng)獨家采訪時表示，時代在不斷演進，技術、市場和消費需求等都在不斷變化，聯(lián)想更需要與時俱進、永遠在線。
第一財經(jīng)：怎么評價聯(lián)想的2018年？
楊元慶 ：剛剛過去的2018年，世界頗不平靜。對聯(lián)想而言，2018年卻在克服時艱之后，充滿欣喜。經(jīng)歷幾年轉(zhuǎn)型陣痛，2018年的聯(lián)想重攀行業(yè)峰頂：PC業(yè)務重回全球第一，數(shù)據(jù)中心業(yè)務成為新的營收增長引擎，移動業(yè)務亦重新起航。作為一家高科技驅(qū)動的IT公司，聯(lián)想已經(jīng)跨過拐點，迎來新的增長周期。
第一財經(jīng)：為2018年聯(lián)想總結(jié)一個關鍵詞會是什么？
楊元慶： 逆勢上揚，風雨無阻。
2018年是聯(lián)想艱苦轉(zhuǎn)型初現(xiàn)成效的一年。而2018年同樣是人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的一年。利用人工智能，我們不但驅(qū)動公司內(nèi)部的流程智能化，還讓聯(lián)想的產(chǎn)品和服務更加智能化，更契合聯(lián)想自身優(yōu)勢，積極發(fā)展行業(yè)智能解決方案，賦能行業(yè)。
第一財經(jīng)：2018年制定的目標有哪些，是否完成？
楊元慶 ：我們在年初設定的幾個小目標、小愿望，一個一個都在實現(xiàn)。有的已經(jīng)實現(xiàn)了，有的正在實現(xiàn)。比如，我們年初希望能夠在PC個人電腦這邊重返全球NO.1。我們在2018年第二季度(聯(lián)想財年)就已經(jīng)實現(xiàn)，而且連續(xù)幾個季度都保持著這個領導地位。我們希望我們的移動業(yè)務能夠重新回到健康軌道，回到盈利的軌道上，我們也正在向著這樣的目標靠近。
第一財經(jīng)：2019年的關鍵詞是什么？
楊元慶： 做智能變革的引領者和賦能者。
2019年，以智能技術為驅(qū)動的第四次工業(yè)革命向縱深發(fā)展，人工智能技術正以前所未有的廣度、深度、速度與我們實際生活的世界緊密結(jié)合，滲透進各行各業(yè)，推動智能化變革。聯(lián)想正是要做這場智能變革的引領者和賦能者。
第一財經(jīng)：2019年最看好哪項新科技？人工智能技術的快速發(fā)展，被認為將引發(fā)一場新的工業(yè)革命，您怎么看人工智能的發(fā)展？
楊元慶 ：人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算/邊緣計算等為代表的新技術，正在引發(fā)第四次工業(yè)革命，推動我們進入一個智能化變革新時代。
其實我們每一個人，應該都已經(jīng)親身體驗過各種各樣的智能了，比如對智能音箱說說話，點上一份比薩，比如刷刷臉就可以打開門鎖。這些大家熟悉的場景，是智能化變革的一部分，但并非全部。未來智能變革將無所不在，不僅我們的家庭、工作會越來越智能，每個企業(yè)的每一個價值鏈環(huán)節(jié)，乃至各行各業(yè)都會變得越來越智能。
大家都知道，人工智能快速發(fā)展有三個驅(qū)動要素，數(shù)據(jù)、計算力和算法。未來，人工智能的發(fā)展在三大要素的驅(qū)動下，將推動行業(yè)呈現(xiàn)三大發(fā)展趨勢：第一個是智能物聯(lián)網(wǎng);第二個是傳統(tǒng)IT向新IT的轉(zhuǎn)型，即智能基礎設施;第三個是行業(yè)智能，即智能垂直行業(yè)解決方案。有了數(shù)據(jù)和計算力，再加上結(jié)合了各行各業(yè)knowhow的先進算法，我們就可以針對不同的行業(yè)提供行業(yè)智能解決方案，各行各業(yè)的智能化就有了可能。未來，人工智能在與各行各業(yè)深度融合之后，“智能+”將讓行業(yè)智能無所不在。
第一財經(jīng)：2019年商業(yè)模式方面會有哪些創(chuàng)新？現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)公司都在講To B市場，你怎么看To B市場與To C市場的前景？
楊元慶 ：實際上，To B和To C兩個業(yè)務都是非常大的市場，如果僅就終端設備來看，To C的市場規(guī)模更大一些，但To B同樣也是規(guī)模非常大的市場，尤其是在基礎架構、數(shù)據(jù)中心業(yè)務方面的增長更加快速。隨著行業(yè)智能的發(fā)展，To B業(yè)務的增長潛力未來更是值得期待的，未來IT的機會肯定在To B上，不僅市場更大，盈利性也更好。
但是To B業(yè)務要建立起長期的客戶基礎，建立起品牌形象，建立起品牌的信譽，不是一日之功，必須要長期努力才能做到。聯(lián)想的業(yè)務覆蓋了智能化變革所需要的三大關鍵要素：數(shù)據(jù)、計算力和算法，可以說，我們在這方面是具有一定優(yōu)勢的。
第一財經(jīng)：2019年行業(yè)最大的機遇和挑戰(zhàn)是什么？覺得行業(yè)哪方面政策最應改變，應該如何改變？
楊元慶 ：國家比較重視人工智能的發(fā)展，但人工智能在與產(chǎn)業(yè)融合方面落地并不快。主要存在三個方面的問題：
一是，我國智能產(chǎn)業(yè)基礎相對薄弱，缺乏龍頭企業(yè)。行業(yè)智能是對企業(yè)價值鏈的所有環(huán)節(jié)進行全面的智能化變革，但我國企業(yè)的相關產(chǎn)品在技術成熟度、覆蓋領域、服務能力等方面都與國外產(chǎn)品存在著一定差距，缺乏具備行業(yè)引領性的領軍企業(yè)。
二是，我國企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化水平總體偏低，制約行業(yè)智能發(fā)展。行業(yè)智能化發(fā)展的基礎是數(shù)字化和網(wǎng)絡化。當前，我國企業(yè)在設備數(shù)字化、網(wǎng)絡化方面與國際先進水平差距較大，比如只有五分之一的中國企業(yè)使用云計算數(shù)據(jù)存儲和處理技術，而美國的這一比例高達五分之三。
三是，我國行業(yè)智能的研究與運用尚處于起步階段。人工智能是跨學科融合的產(chǎn)物，涉及大數(shù)據(jù)智能、人機混合智能、自主協(xié)同與決策等基礎理論，而行業(yè)智能，則更是人工智能和行業(yè)專門知識相結(jié)合的產(chǎn)物。目前我國對人工智能的基礎研究尚處于布局階段。
第一財經(jīng)：應該如何解決上述問題？
楊元慶 ：第一，加強基礎研究，提升創(chuàng)新能力，突破核心技術。在國家重點研發(fā)計劃中，目前已經(jīng)增設了人工智能專項，建議進一步設立細化的“行業(yè)智能”專項。支持有條件的高校設立人工智能學科，完善相關專業(yè)設置，針對行業(yè)智能化人才短缺的局面，加大人才培養(yǎng)力度。鼓勵企業(yè)與高?？蒲袡C構之間開展聯(lián)合攻關，開展基礎和共性關鍵技術研發(fā)。
第二，大力培育行業(yè)智能的領軍企業(yè)，在重點行業(yè)推動應用示范。對標國際行業(yè)智能化領軍企業(yè)，制定我國行業(yè)智能化領軍企業(yè)培育方案，既包括關鍵基礎設備的提供商，也包括整體系統(tǒng)解決方案的提供商。
第三，建立國家行業(yè)智能化應用服務平臺，支持中小企業(yè)智能化改造。
