在科技日新月異的今天，一個核心理念正悄然改變著技術發(fā)展的軌跡——“科技平權”。這一理念強調，科技的進步不應加劇社會的不平等，而應致力于縮小差距，確保每個人都能享受到科技進步的紅利。2025年初，兩大事件標志著“AI平權”與“智駕平權”的浪潮正式到來：DeepSeek開源技術的迅速崛起和比亞迪“天神之眼”高階智能駕駛系統(tǒng)的發(fā)布。
DeepSeek的問世，堪稱一場技術經(jīng)濟學的深刻變革。它通過算法優(yōu)化、架構創(chuàng)新以及開源生態(tài)的構建，極大地降低了AI模型的訓練與推理成本。有限算力下，DeepSeek能夠開發(fā)出性能強勁的模型，并以高性價比迅速占領市場。這一突破，為智能駕駛技術的普及奠定了堅實基礎，使得AI從遙不可及的高塔走進了千家萬戶。
比亞迪“天神之眼”系統(tǒng)的發(fā)布，則是將高階智能駕駛功能從豪華車型的專屬配置推向了大眾市場。比亞迪宣布，其全系車型將搭載這一系統(tǒng)，以秦PLUS DM-i為例，智駕版起售價僅為9.98萬元。這種“以量換價”的策略，預計將使L2+級別智能駕駛的銷量基盤從百萬輛級躍升至千萬輛級，滲透率大幅提升。
DeepSeek與智能駕駛技術的結合，不僅推動了技術成本的降低，還促進了技術細節(jié)的優(yōu)化。蒸餾技術的運用，有效提升了模型能力，同時降低了車端計算資源需求。DeepSeek的端側高效推理能力，使得智能駕駛系統(tǒng)得以從“感知驅動”向“認知驅動”升級，為產(chǎn)業(yè)向更高級別的智能邁進提供了可能。
在智能駕駛系統(tǒng)的開發(fā)過程中，復雜城區(qū)場景的處理一直是難點。DeepSeek通過VLM、VLA（視覺-語言-動作）模型的運用，優(yōu)化了系統(tǒng)對長尾場景的檢測及處理能力。同時，借助MoE、GRPO、MLA等技術，智能駕駛系統(tǒng)能夠以更少的數(shù)據(jù)和訓練成本實現(xiàn)同等性能的城市自動駕駛功能。
DeepSeek還助力智能駕駛系統(tǒng)實現(xiàn)了更高效的數(shù)據(jù)處理與增量學習。通過流式數(shù)據(jù)處理方式、邊緣計算以及彈性權重鞏固等技術，系統(tǒng)能夠實時處理數(shù)據(jù)，提升實時性和適應性，確保模型持續(xù)優(yōu)化。高質量合成數(shù)據(jù)的運用，則補充了真實數(shù)據(jù)中極端場景數(shù)據(jù)不足的短板，提升了模型對復雜場景的適應能力。
車路云網(wǎng)絡的加速建設，進一步放大了智能駕駛平權的社會效益。作為“第一個現(xiàn)實世界的AI網(wǎng)絡”，車路云網(wǎng)絡已經(jīng)突破了數(shù)字世界的邊界，開始觸達真實、復雜的物理世界。它連接了智能汽車、交通設施、非機動車、行人等各類交通要素，未來還將與更廣泛的智能體發(fā)生交互，成為首個真實世界中的完整、動態(tài)且自主演化的智能網(wǎng)絡。
車路云網(wǎng)絡通過“通感算一體化”架構，具備了實時數(shù)字孿生、超視距感知、群體博弈決策、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等能力。在與DeepSeek等創(chuàng)新AI技術結合后，車路云網(wǎng)絡獲得了更豐富的功能，能夠將智能駕駛水平推升至新的高度。例如，利用蒸餾技術將云端大模型壓縮至車載計算平臺，實現(xiàn)輕量化推理；利用多模態(tài)模型和MoE架構實時生成道路風險畫像，并與車輛共享高精度語義地圖等。
車路云網(wǎng)絡的“乘數(shù)效應”同樣值得關注。當路側設備分擔大部分感知計算任務時，車端算力單元的成本將大幅下降。這意味著，主流車型標配的智駕硬件就能滿足需求，打破了算力與智能的線性綁定關系。汽車廠商的技術護城河將從硬件堆砌轉向算法創(chuàng)新和數(shù)據(jù)積累，為中國車企在智能駕駛賽道實現(xiàn)超車提供了機遇。
