中國(guó)音樂著作權(quán)協(xié)會(huì)近期就生成式人工智能（AI）在訓(xùn)練過程中使用數(shù)據(jù)資源的著作權(quán)問題發(fā)表了見解，強(qiáng)調(diào)著作權(quán)與AI產(chǎn)業(yè)的合作共贏之道。協(xié)會(huì)指出，生成式AI在訓(xùn)練時(shí)廣泛采用全球范圍內(nèi)的著作權(quán)作品作為數(shù)據(jù)源，但這一過程面臨著雙重挑戰(zhàn)：一是難以逐一獲得著作權(quán)人的授權(quán)，二是擔(dān)憂許可使用費(fèi)可能超出企業(yè)的支付能力。
為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，中國(guó)音樂著作權(quán)協(xié)會(huì)提出了著作權(quán)集體管理作為解決方案。該協(xié)會(huì)表示，著作權(quán)集體管理組織作為著作權(quán)人群體的代表，能夠有效地解決海量作品使用與海量著作權(quán)人授權(quán)之間的復(fù)雜問題。以中國(guó)音樂著作權(quán)協(xié)會(huì)為例，其管理的音樂作品覆蓋了全球300多萬詞曲作者的超過2300萬首作品，規(guī)模龐大。這種集體管理與生成式AI公司對(duì)于海量著作權(quán)作品使用的需求高度契合。即便在某些情況下，著作權(quán)集體管理組織的代表性有所局限，也可以通過引入“擔(dān)保條款”或“提存”等機(jī)制，幫助AI開發(fā)公司解決著作權(quán)許可難題，從而減輕其法律與道義責(zé)任。
關(guān)于使用費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的問題，協(xié)會(huì)認(rèn)為向著作權(quán)人支付合理的使用費(fèi)并不會(huì)阻礙AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。相反，著作權(quán)是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)各方和諧共贏、保障產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵因素。使用費(fèi)的收取標(biāo)準(zhǔn)并非隨意定價(jià)，而是基于作品的使用規(guī)模、方式、總體成本及營(yíng)利模式等多方面的綜合考慮。這一過程可以在國(guó)家著作權(quán)主管部門及相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門的指導(dǎo)下，由著作權(quán)集體管理組織與AI行業(yè)組織、平臺(tái)或主要開發(fā)公司共同協(xié)商確定，確保公平合理。
在著作權(quán)使用費(fèi)的分配問題上，協(xié)會(huì)指出，生成式AI開發(fā)公司作為著作權(quán)作品的使用者，應(yīng)承擔(dān)提供著作權(quán)使用數(shù)據(jù)的責(zé)任。這些數(shù)據(jù)在分配使用費(fèi)時(shí)至關(guān)重要。然而，在實(shí)際操作中，提供詳盡的使用數(shù)據(jù)可能對(duì)使用者構(gòu)成過重的負(fù)擔(dān)。針對(duì)這一情況，著作權(quán)集體管理領(lǐng)域已有相應(yīng)的解決辦法。以公共場(chǎng)所背景音樂著作權(quán)使用費(fèi)的分配為例，由于使用者難以提供詳細(xì)的使用清單，分配過程往往通過模擬單一場(chǎng)景音樂使用情況的方式實(shí)現(xiàn)，利用過往一定時(shí)期內(nèi)從其他渠道收集到的作品使用數(shù)據(jù)作為分配依據(jù)。
中國(guó)音樂著作權(quán)協(xié)會(huì)強(qiáng)調(diào)，著作權(quán)與AI之間并非零和博弈，而是可以通過合作共贏實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。在當(dāng)前國(guó)內(nèi)外關(guān)于生成式AI著作權(quán)問題紛爭(zhēng)不斷的背景下，協(xié)會(huì)呼吁我國(guó)應(yīng)在現(xiàn)行法律和制度框架下，積極推動(dòng)生成式AI產(chǎn)業(yè)與著作權(quán)集體管理組織之間的對(duì)話與協(xié)商，建立有效的合作機(jī)制。
