近期，谷歌DeepMind的首席執(zhí)行官Demis Hassabis針對中國AI項目DeepSeek發(fā)表了評論，他認為這一項目雖然表現(xiàn)出色，但并未帶來科學上的新突破。Hassabis在評價中稱贊DeepSeek為“一項令人矚目的工作”，然而緊接著便指出，盡管外界對其炒作不斷，但該項目實際上并未引入任何新的AI技術(shù)，而是依賴于現(xiàn)有的已知方法。
在談到谷歌自家產(chǎn)品時，Hassabis透露，本周即將向公眾開放的Gemini2.0 Flash模型，在效率上已經(jīng)超越了DeepMind現(xiàn)有的模型。這一消息無疑為谷歌在AI領域的持續(xù)創(chuàng)新增添了新的亮點。
Demis Hassabis本人在科學界也取得了卓越的成就，去年他榮獲了諾貝爾化學獎。隨著AI技術(shù)的不斷進步，科學界對利用計算機算法解決生命科學中的難題寄予了極高的期望。Hassabis與Jumper合作的AlphaFold2項目成功預測了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，為生物學研究提供了全新的工具，并對未來的藥物研發(fā)產(chǎn)生了深遠的影響。
Hassabis自幼便展現(xiàn)出非凡的智慧，他在劍橋大學畢業(yè)后，深入探索認知神經(jīng)科學，并最終成為AI領域的領軍人物。2010年，他與Shane Legg共同創(chuàng)立了DeepMind，將自己在神經(jīng)科學領域的專長與對生命科學的熱愛相結(jié)合，開啟了AI與生物科學融合的新篇章。
對于DeepSeek R1的推出，科技巨頭馬斯克也表達了自己的看法。當被問及DeepSeek R1是否標志著AI領域的一次革命時，馬斯克表示并不認同這一觀點。他認為，xAI以及其他一些公司很快就會推出超越DeepSeek的模型，暗示AI領域的競爭將更加激烈。
據(jù)傳聞，新的Grok 3模型在代碼生成和創(chuàng)造力方面相比上一代有了顯著提升。其中，“chocolate”版本給人留下了完整且強大的印象，而“kiwi”版本則更像是一個迷你版或量化版，兩者各具特色，為用戶提供了更多的選擇。
