近年來，中國的AI技術(shù)發(fā)展速度令人矚目，無論是高鐵、機場的人臉識別驗票系統(tǒng)，還是公共場所廣泛應(yīng)用的AI安防系統(tǒng)，乃至酒店里能夠提供語音對話服務(wù)的機器人，都彰顯了AI在中國的普及程度。相比之下，即便是在歐美等發(fā)達國家，AI技術(shù)的現(xiàn)實應(yīng)用也相對有限，更多地局限于手機應(yīng)用和電腦網(wǎng)站。
這種差異引發(fā)了外界的疑問：中國是否只是在追趕AI技術(shù)的潮流，而從未引領(lǐng)過核心技術(shù)的突破？然而，這種觀點忽略了技術(shù)應(yīng)用的重要性。在海外，AI和移動互聯(lián)網(wǎng)一樣，主要由消費者驅(qū)動。而在中國，AI技術(shù)的落地則是由消費者和產(chǎn)業(yè)用戶共同推動的，這種雙輪驅(qū)動的模式，為中國AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了堅實的基礎(chǔ)。
中國的AI技術(shù)為何能走出一條與眾不同的道路？答案在于其對產(chǎn)業(yè)智能化的獨特路徑。自2017年起，中國的云計算廠商開始將AI作為新的業(yè)務(wù)重點，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化。從最初的AI智慧紅綠燈項目，到后來的AI質(zhì)檢、AI巡檢等應(yīng)用，AI技術(shù)逐漸滲透到各個行業(yè)。隨著AI開發(fā)平臺的成熟，個人和小團隊的AI開發(fā)者也開始涌現(xiàn)，智能化在中國經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)體系中迅速鋪開。
中國的產(chǎn)業(yè)智能化進程大致可以分為三個階段。第一階段從2015年左右開始，持續(xù)到2017年，這一階段主要是算法驅(qū)動，AI的主要應(yīng)用是安防。第二階段從2017年到2022年，是數(shù)據(jù)+模型驅(qū)動的階段，AI技術(shù)開始解決各個行業(yè)中可復(fù)用的生產(chǎn)需求問題，如AI質(zhì)檢、OCR識別等。第三階段則從2023年開始，進入大規(guī)模AI算力+預(yù)訓(xùn)練大模型驅(qū)動的階段，業(yè)界開始追求讓AI進入行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的核心，實現(xiàn)生產(chǎn)力的根本變革。
中國之所以能夠走出這條“行業(yè)+AI”的差異化之路，得益于一系列獨特的有利因素。首先，中國在數(shù)字化基建方面進行了長期且超前的投資，5G、千兆光網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施全球領(lǐng)先，為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了有力保障。其次，中國的產(chǎn)業(yè)智能化與大規(guī)?？萍甲灾鲃?chuàng)新相結(jié)合，形成了智能化與自主化相互推動的良性循環(huán)。中國的行業(yè)體系齊備，為AI技術(shù)的應(yīng)用提供了廣闊的落地空間。同時，央企、國企以及國有銀行等社會機構(gòu)在政策驅(qū)動下率先接納AI技術(shù)，對相關(guān)行業(yè)起到了示范作用。
以煤礦行業(yè)為例，智能化技術(shù)的應(yīng)用極大地提升了生產(chǎn)效率，改善了礦工的工作環(huán)境。在山東能源的一些煤礦項目中，AI技術(shù)被應(yīng)用于鉆孔施工實時監(jiān)測、選煤效率提升以及煉焦配比優(yōu)化等多個場景，取得了顯著成效。這些AI應(yīng)用場景的廣泛實踐，證明了即使在單一行業(yè)內(nèi)，產(chǎn)業(yè)智能化的廣度也是非常充足的。
天津港的C段碼頭則是中國產(chǎn)業(yè)智能化的另一個典型代表。作為全球首個完全實現(xiàn)無人化、零碳化的作業(yè)碼頭，天津港C段碼頭通過融合5G+L4級自動駕駛技術(shù)、北斗、高精地圖等技術(shù)，實現(xiàn)了水平運輸車隊的無人駕駛。同時，通過風(fēng)能、光伏等新能源的運用，碼頭實現(xiàn)了零碳排放。岸橋運輸也采用了F5G網(wǎng)絡(luò)+遠程控制，工人在辦公室即可遠程操控吊車。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅提升了生產(chǎn)效率，還帶來了顯著的社會經(jīng)濟價值。
制造業(yè)是AI技術(shù)最難進入的行業(yè)之一，但在中國的產(chǎn)業(yè)智能化進程中，制造業(yè)也取得了顯著進展。以長安汽車的兩江數(shù)智工廠為例，這座工廠是長安汽車投資金額最大、智能化程度最高、工藝設(shè)備最先進的新能源汽車制造基地。通過引入AI技術(shù)，工廠能夠在虛擬環(huán)境中模擬物流和計劃過程，優(yōu)化運輸路線，提高生產(chǎn)效率。這些AI技術(shù)的融合應(yīng)用，讓工廠的生產(chǎn)效率得到了極大提升。
中國的一些地區(qū)也抓住了AI技術(shù)發(fā)展的機遇，通過聚合新興的AI產(chǎn)業(yè)和賦能本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)了地區(qū)經(jīng)濟的整體性提升。北京門頭溝區(qū)就是一個典型的例子。通過與華為、百度等頭雁企業(yè)合作，門頭溝區(qū)建設(shè)了萬卡規(guī)模的人工智能計算中心和AI開發(fā)平臺，吸引了眾多AI企業(yè)落戶，并推動了本地產(chǎn)業(yè)的升級轉(zhuǎn)型。
總的來說，中國的AI技術(shù)與行業(yè)融合的實踐已經(jīng)證明了AI技術(shù)的無限可能性。無論是煤礦行業(yè)的AI應(yīng)用場景廣度，還是天津港無人碼頭的AI戰(zhàn)略深度，以及長安汽車兩江數(shù)智工廠的AI技術(shù)融合應(yīng)用，都展示了中國產(chǎn)業(yè)智能化的廣闊前景。這些實踐不僅提升了生產(chǎn)效率，還帶來了顯著的社會經(jīng)濟價值，為中國經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展注入了新的動力。
