在人工智能的激烈競爭中，亞馬遜云科技憑借其獨特的實用型AI理念脫穎而出。近日，在上海舉行的亞馬遜云科技re:Invent recap活動上，亞馬遜云科技大中華區(qū)解決方案架構總經(jīng)理代聞深入分享了公司在最新re:Invent大會上發(fā)布的一系列創(chuàng)新技術。
今年的re:Invent大會已走過13個年頭，吸引了全球目光。6萬名參會者齊聚美國拉斯維加斯，同時線上觀眾超過40萬。亞馬遜云科技借此盛會，推出了涵蓋基礎設施、模型到應用的全棧聯(lián)動創(chuàng)新，并宣布與AI初創(chuàng)企業(yè)Anthropic及蘋果公司深化合作。
在眾多新品中，亞馬遜新一代基礎模型Amazon Nova系列尤為亮眼。這一系列模型并未局限于特定類型，而是提供了豐富的選擇，以滿足不同場景下的需求。Amazon Nova系列包括六種型號，從Micro、Lite、Pro到即將在2025年第一季度推出的Premier，以及兩款更先進的模型Canvas和Reel，它們分別針對不同應用場景進行了優(yōu)化。
亞馬遜CEO Andy Jassy在發(fā)布會上提出的“實用型AI”概念，是Amazon Nova系列的核心所在。他強調，在當前發(fā)展階段，沒有一種模型能夠適用于所有場景。代聞在演講中也指出，Amazon Nova系列正是基于這一理念，致力于為用戶提供更具性價比和實用價值的選擇，而非僅僅追求在榜單或公開測試中的表現(xiàn)。
從實用角度出發(fā)，Amazon Nova系列在降低成本方面取得了顯著成效。在各自智能類別中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro的應用成本比Amazon Bedrock中表現(xiàn)最佳的模型降低了至少75%，同時還是對應類別中速度最快的模型。這一成就體現(xiàn)了亞馬遜云科技在實用型AI方面的深厚積累。
代聞在采訪中透露，亞馬遜云科技在發(fā)布產品和定價時，始終著眼于用戶需求。作為全球領先的云服務商，亞馬遜云科技擁有龐大的用戶基礎，因此在打造產品時能夠精準把握用戶需求，并據(jù)此進行定價。以Amazon Nova中的Micro模型為例，該模型專注于文本到文本的轉換，亞馬遜在定價時充分考慮了模型的增值點和客戶需求，從而在性價比和延遲方面實現(xiàn)了極致表現(xiàn)。
除了Amazon Nova系列外，亞馬遜還預告了未來在AI領域的更大發(fā)展計劃。公司計劃在2025年第二季度推出一款“語音轉語音”模型以及一款“任意轉任意”多模態(tài)模型，這將能夠處理文本、圖像、音頻和視頻等多種輸入輸出形式。這一舉措進一步彰顯了亞馬遜在AI領域的創(chuàng)新實力和遠大愿景。
亞馬遜云科技還強調了其以“逆向工作法”為核心的軟件開發(fā)邏輯。這一邏輯意味著只有當客戶有需求時，亞馬遜才會進行相應的開發(fā)，從而避免了閉門造車的情況。同時，亞馬遜云科技會深入分析客戶問題背后的根本原因，進而開展創(chuàng)新，呈現(xiàn)出矩陣式、全棧式的創(chuàng)新形態(tài)。這一理念在Amazon Bedrock的多智能體協(xié)作功能和自動化推理檢查功能中得到了充分體現(xiàn)。
在re:Invent大會上，Amazon Bedrock發(fā)布了多智能體協(xié)作功能，用戶可以使用自然語言描述需求，并通過Amazon Bedrock快速創(chuàng)建智能體來處理各種任務。同時，亞馬遜云科技還為生成式AI軟件助手Amazon Q推出了三款自動化智能體。隨著智能體技術的快速發(fā)展和種類的日益增多，用戶需要根據(jù)不同應用場景靈活選用不同模型。亞馬遜云科技推出的多模型統(tǒng)籌管理功能，為不同智能體提供了精準賦能。
Amazon Bedrock的另一項更新——自動化推理檢查功能，也引起了AI從業(yè)者的廣泛關注。該功能通過數(shù)學驗證，幫助解決大模型常見的“幻覺”問題，即模型輸出與實際情況不符的情況。用戶可以在策略中定義規(guī)則，利用該技術檢測并糾正模型幻覺。一旦模型出現(xiàn)“幻覺”跡象，便能迅速精準識別，并及時啟動二次處理流程。這一舉措對于推動模型輸出走向生產具有重要意義。
